“互联网+”教育康复人才培养CLP模式的构建与应用

集教育与康复技能于一身的教育康复人才是受到特殊儿童教育与康复双重需要而催生的紧缺型人才,社会需求量具大。而高校在教育康复人才培养方面普遍面临专业师资缺乏,理论课、实验课和社会实践课等教学资源短缺等问题。基于此,文章利用“互联网+教育”和“互联网+康复”新理念将高校教育康复人才培养的课程体系、实验室、实践基地虚拟到云平台,建立数字教育资源共建共享的人才培养机制,构建了集“在线课堂(C)、虚拟实验室(L)、智慧实践基地(P)”三位一体的教育康复人才培养CLP模式,旨在探索一套科学、高效、规模化的教育康复人才培养模式。

宁波市特殊儿童康复机构现状调查

目的调查了解宁波市特殊儿童康复机构发展现状,结合宁波市市情,探讨提升特殊儿童康复水平的对策。方法采用访谈法、问卷调查法和实地调研法,对宁波市19家康复机构共计165名康复教师和特殊教育教师进行调查。结果康复教师整体学历水平符合国家特殊教育教师要求;教龄以新晋教师为主;康复机构的师生比相对合理;政府特殊教育资金投入与特殊儿童家庭用于康复的支出略有差距;康复机构接受残疾儿童入学前,多数会对儿童进行评估;康复机构与家长的定期交流有待改善。结论提高特殊儿童康复机构教师水平和政府帮扶,完善入学评估与康复补助等措施,对于特殊儿童康复机构发展具有重要意义。

Dr.Speech嗓音分析软件测量嗓音障碍严重程度指数及其验证

目的探讨应用Dr.Speech(DRS)嗓音分析软件测量嗓音障碍严重程度指数(dysphonia severity index,DSI)的可行性和有效性。方法分别采用DRS和Praat语音分析软件分析55例嗓音障碍成人患者和21例嗓音正常成人的嗓音声学分析主客观数据,建立DSIDRS判别模型并采用留一法进行交叉验证;通过与基于Praat软件测得的DSI进行相关分析,验证两种软件间测量DSI的一致性;对受试者的DSI值与嗓音障碍指数量表(voice handicap index,VHI)得分进行相关分析,了解DSI值与患者自我评估之间的关系。结果通过判别分析,建立了基于DRS软件的DSI测量函数模型DSIDRS=1.916×jitter(PPQ)-0.004×HF0+0.027×LI+0.020×MPT-0.870;交叉验证结果显示,考虑相邻分级可被接受的情况,DSIDRS对于嗓音G分数评级的分类成功率为82.9%,而DSIpraat的分类成功率为77.6%,DSIDRS判别模型的分类成功率高于DSIpraat判别模型;DRS软件与Praat软件测得的DSI值及其他指标之间显著正相关(P<0.01);DSIDRS与VHI总分无显著相关(P>0.05)。结论基于DRS软件的DSI测量模型能够有效用于嗓音测量和嗓音障碍严重程度判别,并具有良好的音质评级准确性和两种软件间测量的一致性。