基于云计算的计算机软件测试技术的思考

云计算技术的发展对我国计算机软件测试技术的发展起到了积极的促进作用。云平台中运用计算机软件测试,涉及大量的数据,并要运用一系列的资源。鉴于此,有必要加强对云计算下计算机软件测试的定义、特征、分类及架构展开分析与研究,从而促进这一技术进一步发展。

基于大数据时期的计算机设备信息管理软件的设计

为了解决计算机设备管理混乱问题,以实现设备管理信息化为主要目标,进行计算机设备信息管理系统的设计。基于B/S架构的管理系统,采用J2EE技术、Spring框架进行系统搭建,遵守模块化分析、模块化设计的设计要求,以操作简单、界面友好、灵活使用为软件开发目标,进行计算机信息管理开发,为设备分配唯一编码,通过唯一编码建立设备信息库,以实现对设备的统一管理。

上海软件园——科创中心成果转化和产业化的“流量通道”

当前,上海正在深入实施＂创新驱动发展,经济转型升级＂战略,处于打造具有全球影响力的科技创新中心的关键时期。以新技术、新产业、新业态、新模式的＂四新＂经济来推进传统产业转型升级,加快新兴产业发展,是当前面临的重要任务。产业园区作为上海转变发展方式和调整经济结构的重要引擎,是培育和发展新兴产业的核心载体,实现创新驱动和科学发展的先行区域。

基于PKI的信息安全技术分析

阐述基于PKI体系的网络信息安全技术,包括安全路由器技术、安全网络技术、防火墙技术、黑客入侵检测技术。从综合科学领域、安全协议领域和体系结构领域介绍网络信息安全。

计算机网络信息安全问题及对策

进入信息化社会以来,科技水平飞速发展,计算机网络在各个行业得到广泛应用,其以较低的成本实现了信息的高速传递,极大方便了人们的生产、生活。由于计算机网络具有开放性和共享性特点,带来了信息安全方面的问题,如黑客攻击、木马病毒等形式的安全犯罪,给社会造成了巨大的损失。为加强计算机网络信息安全,笔者分析了当前面临的问题,并提出了针对性的应对措施。

面向多Agent技术的软件质量评价系统研究

分析了在分布环境下的进行软件质量评价群决策的特点,讨论了在分布环境下进行软件质量评价的通信和消息机制,设计了面向多Agent技术的软件质量评价系统模型,可明显提高软件质量评价的异地同步性和效率,实例表明可满足分布环境下的软件质量评价的需要。

“科创中心”——上海科技服务业爆发的支点

科技服务起步晚、规模小,但增速快 科技服务业是为科技创新全链条提供服务的新兴产业,它依靠科学知识和现代技术手段向社会提供专业化服务,是传统产业转型升级的助推器,也是新兴产业发展的加速器,同时也是拉动经济增长的重要力量。

RDMA技术在数据中心中的应用研究

随着云计算向数据化智能化的方向演进,数据的流转与有效利用将为业务带来核心价值。大规模深度学习、机器训练等应用是极其依赖算力的,大量的信息交互对网络提出了很高的要求,由此需要一个低时延、无丢包、高吞吐的算力网络。考察RDMA[1]技术在数据中心中的应用,并分析其对于未来云数据中心高性能集群计算的影响。

软件测试关键技术研究--以绩效考核为例

软件测试贯穿了软件开发的整个过程,包括代码编写、框架构建、系统编码和实施应用等,这些都需要进行测试,以检验当前成果的有效性。软件测试是确保软件质量,减少运行故障和降低事故风险的重要方法。最新研究结果表明,通过测试后,软件信息系统缺陷的发生概率降低了大约80%。基于软件测试工作的重要性,国内学者对其进行了大量研究,并取得了较为丰富的成果。但是,人们不太重视软件测试领域中的绩效考核。笔者的研究在一定程度上弥补了国内此方面的不足,以期为国内的软件测试部门实施、改善绩效考核制度提供一定参考。

基于信创环境下信息系统的软件和安全适配测试研究

长期以来,我国对非国产软硬件产品的依赖程度较高,底层架构以及上层构建者的话语权较弱,造成了相对被动的局面。在信创环境下,我国国产的软硬件行业迎来了春天,软硬件行业的格局也迎来了重构。因此,文中以我国信创环境为背景,重点研究了信创系统的软件与安全适配性测试,并通过已有的方案有效提高了软件系统的稳定性,防止敏感数据泄露,希望可以为相关工作人员提供参考。

基于机器学习的恶意软件检测工具的设计与实现

人工的传统恶意代码检测方法,面对海量恶意样本软件难以满足快速判别大量恶意样本的需求,而基于梯度提升树的机器学习技术给此类需求提供了可能。因此,文章基于Windows系统平台下的逆向工程,利用机器学习算法,通过提取恶意软件的显著特征去训练恶意软件检测模型,并编写恶意软件检测工具实现对恶意软件的检测与分类,有助于减少传统方法人工物力的消耗,快速地批量处理恶意软件样本,能够提高对恶意软件检测的效率与准确率。

基于云计算环境下的计算机网络安全防范研究

伴随着中国社会持续的发展,其整体经济发展与国家实力也得到了大幅度的提升。这进一步推动着中国的科技进步,尤其是最新型的计算机技术、网络信息技术等前沿网络技术取得重大突破。但是,随着时间流逝,这些新型计算机技术及网络信息技术在应用过程中的安全性容易遭受外部不良环境影响。在中国快速发展的互联网上,出现了一系列能改写人民生活的创新科技。其中,云计算就是互联网应用中不可或缺的一部分。云计算以其优秀灵活性和可扩展性为资源的共享以及高效利用提供了便利,推动了数字化转型和科技的进步。在探索云计算的过程中,如果能够有效地保护计算机信息网络的安全,将为云计算的未来提供更多的可能。

基于软件构件质量模型的度量及应用

随着软件复用实践的深入,可复用构件数量不断增加,构件库规模也不断扩大。构件的质量将影响到最终的软件质量和CBSD的推广应用,但是目前缺乏对构件质量有效的评价模型。本文基于ISO/IEC9126软件质量度量模型,提出了软件构件质量模型,及专门针对软件构件质量模型的可操作的度量方法,重点描述了构件可复用性的度量,并将该方法实际应用于上海构件库部分构件,本文提出的度量模型和方法可作为构件库管理者和构件用户在管理及使用构件时对构件进行评价参考。

基于XML的软件构件查询匹配算法研究

在研究无序树包含匹配的基础上,提出一种新的基于XML的软件构件查询匹配算法.该算法可以在保持较高构件查准率的前提下,显著地提高构件的查全率,并提供对布尔查询的支持.此外,通过合理地设定约束条件以及利用动态规划的方法,将计算查询匹配代价的算法时间复杂度限定为多项式级,确保构件查询具有足够的查询效率.最后,通过在构件库原型系统RCRS上进行的一系列实验,进一步证明了新的查询匹配算法在软件构件查询实际应用中的可行性和有效性.

基于关联事件场的智能化仿真社会实验方法

智能化进程正在迅速推动数字中国建设,不断改变相关社会和人文形态,同时引发了人工智能涉及的社会衍生风险等关键问题。在遵循社会伦理和隐私保护前提下,前瞻性探索新型人工智能社会实验模式,规范人工智能技术的发展,具有重要的现实意义。探讨了在特定社会实验环境下的事件场构建方式方法,以及人物、行为和场景三者的关联关系,基于数据和实验的社会化传导模式以及社会衍生效应进行预测。尝试通过前瞻性的虚拟仿真博弈实验,验证智能化仿真社会实验模式的有效性,为政府提供前瞻性的决策工具和智慧管理建议。

一种基于Schnorr签名的区块链预言机改进方案

区块链预言机是一种为上链数据提供可信保障的中间件,可以有效解决链上链下数据传输的信任问题。当前预言机方案大多存在成本高、容错率低、密钥泄露、数据泄漏、签名失效等问题,为此,提出一种基于Schnorr门限聚合签名的区块链预言机改进方案。通过引入可验证随机函数生成可验证随机数,解决签名过程中随机数重复或能够被预测而导致的密钥泄露问题;通过引入可验证秘密分享技术,解决签名过程中密钥分发者作恶而导致的签名失效问题。预言机通过验证密钥碎片检测密钥分发者是否作恶,验证结束后向预言机智能合约发送验证结果,当预言机智能合约收到t个验证失败的结果时向所有预言机发送消息,达成一致性共识后重启签名。在数据提交阶段,只有预言机身份验证通过时才允许其提交,以防止签名过程中的数据泄露。同时,设置预言机信誉与激励机制,保证信誉较好的预言机在有效时间内参与签名并获得奖励。实验结果表明,在预言机节点数量为50、密钥分发者作恶且恶意预言机占预言机群体总数近50%时,该方案消耗的总时间不超过200 ms,gas消耗量不超过5×10~5 wei,可以有效实现可信数据上链。

基于Web服务以物为中心的物联网中间件的研究与设计

针对物联网(IOT)发展所面临的层次间耦合性高、重用性低、海量数据处理难的问题,提出一种基于Web服务物联网中间件模型,采用XML文件实现配置与执行逻辑分离,利用物联网中"物"的应用属性为划分功能逻辑实现功能模块化,运用负载均衡实现分布处理海量数据,以角色权限设定确保信息安全。实验结果表明,该中间件模型降低了对物联网网关类型的依赖性,提高程序的复用性,实现了万级数据量的处理。根据该模型研发的中间件系统在车辆监控应用中,降低了应用开发成本,提高开发效率,并体现了系统的灵活可配置的实用效果。

云计算环境下基于改进遗传算法的多维约束任务调度研究

云计算环境下计算任务数量十分庞大和复杂,为云计算效率的提升带来了一定的挑战,有效的计算任务调度策略是保障云计算效率的有力手段.如何合理的对云计算资源进行分配以及设计高效的计算任务调度策略,使得所有任务执行完成满足多维约束条件是当前研究热点之一.本文在遗传算法基础上,提出了一种考虑时间、成本、CPU、内存和带宽等多维约束的任务调度算法MCGA,在算法的编码与解码、适应度函数、交叉变异等操作环节上进行了改进,并详细给出算法的执行步骤,最后在CloudSim平台上进行了仿真实验.实验结果表明,本文提出的算法能够有效的达到优化任务调度效率,同时又可提升云计算资源利用率的目的,为云计算环境下任务调度提供了一种可行的思路和方法.

云计算环境下海量分布式数据处理协同机制的研究

云计算环境下的数据管理和存储呈现出异构、分布式和动态等特点,为数据处理系统的设计和开发带来一定挑战,数据处理过程的协同是解决上述问题的有效手段。在协同计算模型分析的基础上,提出一种数据处理的协同机制,重点研究分布式数据的协同管理和任务的协同调度。实际的案例分析表明,该机制和方法可以大大提高并行数据处理的能力,为云计算环境下的数据处理平台的研发提供了一种可行的思路和方法。

软件需求的不确定性与解决途径

本文试图从分析软件需求的不确定性产生的原因,分析传统开发方法的不适应性,提出加强软件项目管理、确定与顾客有关的过程、采用适用的软件开发方法和软件需求管理工具作为解决问题的途径。