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基于遗传算法和迭代函数系统的图像压缩方法
被引量:
2
1
作者
陈晓
朱耀庭
朱光喜
《红外与激光工程》
EI
CSCD
2000年第1期30-33,61,共5页
分形图像编码是一种具有诱人前景的压缩编码方法,它能够实现很高的压缩比而且主观质量良好。由于分形编码中搜索与给定值域块最相匹配的定义域块的过程耗时很长,因此分形编码速度很低。遗传算法是一种在最优搜索应用中十分常见的高效搜...
分形图像编码是一种具有诱人前景的压缩编码方法,它能够实现很高的压缩比而且主观质量良好。由于分形编码中搜索与给定值域块最相匹配的定义域块的过程耗时很长,因此分形编码速度很低。遗传算法是一种在最优搜索应用中十分常见的高效搜索算法。文中在讨论研究遗传算法效率的基础上,将遗传算法应用到分形图像压缩编码中,有效地解决了分形图像编码中的最优匹配问题。
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关键词
分形图像编码
图像压缩
遗传算法
迭代函数
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职称材料
题名
基于遗传算法和迭代函数系统的图像压缩方法
被引量:
2
1
作者
陈晓
朱耀庭
朱光喜
机构
上海贝尔有限公司接入网事业部
华中理工大学电子与信息工程系
出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
2000年第1期30-33,61,共5页
文摘
分形图像编码是一种具有诱人前景的压缩编码方法,它能够实现很高的压缩比而且主观质量良好。由于分形编码中搜索与给定值域块最相匹配的定义域块的过程耗时很长,因此分形编码速度很低。遗传算法是一种在最优搜索应用中十分常见的高效搜索算法。文中在讨论研究遗传算法效率的基础上,将遗传算法应用到分形图像压缩编码中,有效地解决了分形图像编码中的最优匹配问题。
关键词
分形图像编码
图像压缩
遗传算法
迭代函数
Keywords
Fractalimagecoding Geneticalgorithm Imagecoding Iterated functionsystem
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于遗传算法和迭代函数系统的图像压缩方法
陈晓
朱耀庭
朱光喜
《红外与激光工程》
EI
CSCD
2000
2
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