一种基于马尔可夫决策过程的认知无线电网络传输调度方案

该文提出了一种适用于认知无线电网络的跨层传输调度方案,即满足掉包率约束的前提下最小化平均功率消耗。此方案被建模为约束马尔可夫决策过程(MDP)。采用拉格朗日乘子法求解此MDP,并且提出了一种黄金分割乘子搜索法。提出两种简化方法,即状态聚合以及行动集缩减来解决维灾问题。仿真结果显示简化方法对该方案的性能影响很小,且该方案的平均功耗最低。

WDM疏导网络中一种新的多播业务路由算法

研究了波分复用(WDM)网状网中动态多播业务量疏导,提出一种新的辅助疏导模型,其可以描述当前网络资源状况和节点分光特点,并动态更新。进而提出一种有效的多播业务量疏导启发式算法(MGA),将业务的多播选路和波长分配同时完成。仿真表明,该算法在波长连续性限制、网络波长和节点收发器数目有限的情况下,具有较低网络阻塞率。