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机器学习伦理风险及其防控治理
1
作者
夏明月
陈冬阳
《山东社会科学》
北大核心
2024年第8期106-114,共9页
随着机器学习技术的迅速发展,其在社会各领域的应用日益广泛,伴随而来的伦理风险也日渐凸显,包括身份被盗与隐私泄露、数据鸿沟与算法偏见、权责不明与信任危机、生态破坏与资源消耗、国家安全问题等。防控和治理机器学习伦理风险,需要...
随着机器学习技术的迅速发展,其在社会各领域的应用日益广泛,伴随而来的伦理风险也日渐凸显,包括身份被盗与隐私泄露、数据鸿沟与算法偏见、权责不明与信任危机、生态破坏与资源消耗、国家安全问题等。防控和治理机器学习伦理风险,需要遵循以人为本、公平公正、透明可释、权责清晰、可持续发展等基本原则,从科技向善、伦理审查、公众参与、法治约束等方面协同发力,构建既高效又符合伦理道德标准的人工智能生态系统,确保技术创新与社会责任的平衡。
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关键词
机器学习
伦理风险
人工智能
治理
原文传递
题名
机器学习伦理风险及其防控治理
1
作者
夏明月
陈冬阳
机构
上海财经大学马克思主义学院、滴水湖高级金融学院
上海财经大学
中国式现代化研究院
上海财经大学
马克思
主义
学院
出处
《山东社会科学》
北大核心
2024年第8期106-114,共9页
基金
国家社科基金一般项目“当代资本伦理前沿问题研究”(项目编号:22BZX088)的阶段性成果。
文摘
随着机器学习技术的迅速发展,其在社会各领域的应用日益广泛,伴随而来的伦理风险也日渐凸显,包括身份被盗与隐私泄露、数据鸿沟与算法偏见、权责不明与信任危机、生态破坏与资源消耗、国家安全问题等。防控和治理机器学习伦理风险,需要遵循以人为本、公平公正、透明可释、权责清晰、可持续发展等基本原则,从科技向善、伦理审查、公众参与、法治约束等方面协同发力,构建既高效又符合伦理道德标准的人工智能生态系统,确保技术创新与社会责任的平衡。
关键词
机器学习
伦理风险
人工智能
治理
分类号
G253 [文化科学—图书馆学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
机器学习伦理风险及其防控治理
夏明月
陈冬阳
《山东社会科学》
北大核心
2024
0
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