以通讯数据为主成分的个人征信模型应用——坏账预测实证研究

互联网金融业务的飞速发展向个人征信领域提出了更大的需求和更高挑战,不同于基于电商、社交、网贷平台的征信数据来源,文章提出运用电信运营商通讯数据建立个人征信评分模型进行信贷结果预测,匹配信贷机构借贷及坏账样本数据,运用逻辑回归方法进行实证研究。验证表明电信运营商通讯数据与信贷结果具有强关联性,依据电信运营商通讯数据建立的个人征信评分模型可以在借贷坏账预测方面起到很好的效果。