正常与骨质疏松肱骨的三维重建及有限元分析

目的建立正常与骨质疏松性肱骨的三维有限元模型,进行有限元分析,分析应力分布情况。方法对一排除病变的志愿者右侧肱骨进行CT扫描,通过MIMICS软件进行三维重建、划分网格,按照灰度值分为密质骨与松质骨部分赋予材质,导入ANSYS软件,对肱骨近端进行约束限制,对远端按照肱骨小头40%、肱骨滑车60%的比例施加载荷,分析肱骨的应力分布状况。将该志愿者有限元模型中的弹性模量于密质骨部分减少33%、松质骨部分减少66%,泊松比不变,构建骨质疏松模型,按照与健康模型相同的约束与载荷施加条件,观察应力结果,进行比较。结果健康模型与骨质疏松模型的应力基本集中于骨干中上部,肱骨近端和肱骨远端应力较小,整体受力趋势相似。提取髁上部位的节点,两种模型都是尺侧应力大于桡侧应力。随机选取肱骨头和大结节嵴下方的节点求应力均数,正常模型大于骨质疏松模型,推测是由于骨质疏松性骨骼骨密度减小、骨小梁变细、骨强度降低导致。结论骨质疏松性肱骨与正常肱骨的整体受力趋势相似,表现为骨干部位受力大、两端受力小;正常肱骨的载荷强度更高。

中医诊治高血压医疗实体提取问题研究

提出一种基于三元组信息抽取策略的新型实体提取模型,以解决传统命名实体识别方法应用于高血压中医电子病历医疗实体识别时出现的实体离散问题,阐述实验数据集及相关处理、实验方法与结果,为中医医疗实体自动化抽取提供方法学参考。

中医望诊标准环境的选择与测量

中国历代医家均认为清晨是诊法最适宜的时间,而中医望诊具体的光照环境客观化数据未见报道。该研究是中医舌面一体检测系统研发的一部分。结果显示,晴天上午10时左右室内、光照充足自然光线下,距窗口2～3 m处光线最佳,光线充足柔和,肉眼观察人脸及舌象效果较好,是理想的中医望诊环境;在室内同一地点,相同的光照环境下,色温和照度相对稳定,色温平均值为(5127.88±564.2)K,照度平均值为(2655±689.1)Lx。该测量结果可作为人造光源环境设计及中医诊室设计的参考标准,也可作为中医望诊光源环境设计的参考标准。同时也验证了传统中医对望诊环境的要求,与现代对颜色判读客观化要求接近,进一步验证了中医理论有其科学性及实用性。

小儿偏颇体质状态初论

小儿特殊的生理病理特点,导致其体质状态与成人存在显著差异。偏颇体质状态常见气虚体、阳虚体、痰湿体、积滞体、肝火体、热盛体、高敏体、怯弱体等,并从定义描述、主要表现、非健康倾向、机制阐释等方面进行阐述。认为开展小儿体质的研究,对于疾病的预防和治疗以及维护其正常的生长发育,均具有积极意义。

Mars500志愿者健康状态中医监测数据分析

为研究航天员如何适应长期密闭环境对人体健康(生理、心理、精神)和机体功能的挑战,提出一种基于多标记学习的证候诊断模型。采用中医"望、闻、问、切"的方法,采集长期密闭环境下人体生命活动的状态数据,并运用数据挖掘方法研究、阐释其特点及变化规律。实验结果表明,该融合数据分类模型能达到80%的平均分类精度。

920例新型冠状病毒肺炎患者舌象特征与中医证候的关系研究

目的研究新型冠状病毒肺炎(COVID-19)患者舌象分布、色度、纹理变化与中医分期、证候的关系。方法采集来自武汉地区临床一线的920例新型冠状病毒肺炎患者的舌象临床资料,对各证候患者的舌象特征、Lab的色彩模式下的参数及影像组学参数进行统计分析。结果新型冠状病毒肺炎初期患者舌象以淡红舌(76.00%)、薄苔(76.00%)、白苔(86.00%)、腻苔(92.00%)为主;中期患者多见红舌(25.75%)或淡红舌(22.31%)、瘀斑瘀点舌(21.86%),苔色白苔(51.80%)、黄白相兼苔(28.29%)、黄苔(18.71%)均可见,苔质以腻苔为主(94.91%);危重期多见绛舌(57.14%)或红舌(14.29%),舌苔多厚(54.76%)、腻(52.38%)、腐(28.57%),或可见剥脱(16.28%)或无苔(9.52%);恢复期患者以淡红舌(45.00%)、白苔(83.13%)、薄苔(79.38%)为主,舌质多见齿痕舌(43.75%)、裂纹舌(38.13%),还可见剥脱苔(22.50%)。Lab模式中的舌、苔数值与检测到的12个影像组学参数均值均与中医分期或证候具有相关性改变,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论新型冠状病毒肺炎患者的舌象特点与中医分期、证候具有一定的相关性,研究从量化的角度客观分析了新型冠状病毒肺炎舌象的色度、纹理改变,对新型冠状病毒肺炎临床辨证提供标准化参考,也为舌象诊断的标准化发展提供客观依据。

新版IEC 60601-2-10与上一版本的主要变化及对神经和肌肉刺激器产品的影响

神经和肌肉刺激器在我国应符合YY 0607-2007行业标准。而YY 0607-2007转化自IEC60601-2-10:1987。IEC已经发布了新版IEC 60601-2-10:2016。本文介绍了新版本与上一版本在适用范围、术语和定义、输出、脉冲参数及电磁兼容性等方面的主要变化及对产品设计、外部标记、随机文件及注册审批等方面的可能影响,并对我国神经和肌肉刺激器类产品生产企业提升国际竞争力给出了加强参与国际标准化工作的建议。

面向中医正骨临床训练系统的卡尔曼滤波降噪方法研究

目的 ：基于中医正骨临床训练系统,使用降噪滤波算法实现对六轴陀螺仪定位数据的降噪处理。方法 ：利用MATLAB 2010模拟仿真数据降噪效果并作有效分析;在中医正骨临床训练系统中,采集原始实验数据,使用卡尔曼滤波算法降噪,得出实验结果。结果：在静态数据实验中,卡尔曼滤波器去除了大部分漂移,Wilcoxon符号秩检验结果显示,Z=-0.518,P=0.604,表明卡尔曼滤波降噪后的数据与理论数据具备一定一致性;在动态数据实验中,经卡尔曼滤波算法降噪后的数据趋于平顺,减少了抖动,降噪处理效果明显。结论：卡尔曼滤波算法在中医正骨临床训练系统中的应用是可行的,为降噪处理在该领域的应用提供了科学依据。

中医舌诊、面诊客观化研究进展

从图像信息采集、分析技术研究及其临床应用等方面对中医舌诊、面诊客观化的研究进行综述,分析舌诊、面诊客观化研究中存在的问题,并就其发展方向提出建议。

基于智能机械臂的脉象采集分析系统的研究

中医脉诊客观化对中医的传承和发展至关重要,如何快捷的采集到更加丰富全面的脉象信息,降低脉诊设备对用户的使用门槛是推广中医发展的第一步.针对现有脉象传感器存在着采脉模式单一,硬质传感器对使用者要求较高,设备自动化程度低等缺点,使用智能机械臂和中医诊脉理论设计了智能脉象采集分析系统.该系统使用DOBOT机械臂并结合新型压力传感器作为寻脉工具,使用微处理器控制机械臂与气泵结合实现智能寻脉和脉象采集,不仅大大降低了用户对于脉位辨识的难度,也能采集到丰富无损的脉象信息,为脉诊仪提供了一种全新的采集模式.

中医脉象信息客观化采集与分析方法研究进展

综述近年来中医脉象信息客观化采集与分析方法的研究进展。脉象信息的采集主要采用接触式传感器、非接触式传感器、复合式传感器,脉图信息的提取与分析方法主要有时域分析法、频域法和时频联合分析法。认为压力传感器是目前普遍采用的脉象信息采集方式;脉象信息的采集方法宜尽早实现规范化和标准化,脉象信息提取与分析方法需要丰富和提高,并尽快在脉象客观化采集与分析方面建立相关的标准。

手持式舌象仪的研制

在前期研究的基础上,研制手持式舌象仪。该仪器在模拟自然光照的环境下,利用数字成像设备采集舌图像,再对舌图像进行特征提取,报告舌象分析结果;该舌象仪体积小,便于携带,可满足对卧床患者舌象采集的需要。

一种脉象全信息触力传感器

根据中医脉象生理信号的采集原理和特点,结合国际标准脉搏波触力传感器ISO 19614:2017-05的要求,研制了一种可将脉象生理信号进行完整客观化采集的专用触力传感器组件,并符合产业化要求。该传感器可采集人体寸口部位的脉象幅度和宽度信号,能同时进行三部九候的脉象采集。对该传感器经验证后,其相关技术性能指标的检测结果符合国际标准规定的相关要求,并与临床中医专家的诊断结果一致性为92.3%。

试析当前中医“治未病”的临床瓶颈及其解决方案

从生命科学与信息科学相交叉的视角出发,阐述当前中医"治未病"的临床瓶颈及其解决方案。认为通过对比区分中医"治未病"与"治已病"的功能效用,引入基于流行病学的现代健康管理疾病风险评估过程,有利于寻求进一步强化扩展中医"治未病"的临床应用途径;通过疾病风险评估与中医体质辨识系统相结合的中医"治未病"体病相关的纵横结合创新模式,可以深入揭示其中的前瞻性的临床本质,而这正是当前提升临床疗效的关键所在之一。作为解决上述瓶颈的交叉学科解决方案,大数据机器学习经络电生理疾病风险评估系统与中医体质辨识系统相结合所构建实施的大数据云计算平台,将进一步为实现"互联网+"的中医"治未病"系统奠定基础。

一种桡动脉触力传感器的检测装置

桡动脉触力传感器技术是中医脉象诊断的共性关键技术,随着国际标准脉搏波触力传感器(ISO 19614)发布实施,如何对桡动脉触力传感器进行检测的需求也将浮出水面。该文根据中医脉象采集原理和特点,结合国际标准要求,研制了一种将桡动脉触力分解成动态力和静态力分别进行检测,然后进行合成的检测装置,以降低大量程、高精度标准传感器制作的技术难度和制造成本。经对检测装置进行验证,其结果符合国际标准规定的相关要求。

桡动脉触力传感器和脉象仪动态性能检测装置的研制

依据桡动脉触力传感器动态性能检测和中医脉图波形的技术要求,提出了一种既能产生具有标准信号源的锯齿波、正弦波和方波,用于检测桡动脉触力传感器性能,又能产生仿真中医脉图波形输出,用于检测脉象仪动态性能的检测装置。该装置覆盖了桡动脉脉搏波触力传感器、脉象诊断仪的静态和动态性能检测的全部要求,从而改变了以往用阶跃信号进行传感器频响计算的局面。

中医舌象采集及其数据编码格式的标准化研究和探讨

舌象图片数据采集是中医舌诊客观化研究的基础,舌象图像数据的保存和远距离传输是推动中医大数据发展的有力保障。但是在舌象采集过程中,受到诸如采集设备、光源环境、色彩失真、显示设备畸变等外界因素的影响。因此舌象数据不单单是一张或多张图片,而应包含舌象采集过程中以及图像校对过程中的有关信息。本研究以舌象采集和舌象图像的特点,以及其相关的国际标准,结合生物信息编码规则,制订了用于舌象数据存储和传输的编码协议,该编码规则的制订,不仅可以保障舌象数据本身的安全性和有效性,还能够推进舌象采集设备以及中医远程医疗的国际化进程。

古代医家辨茶杂谈

茶是日用之品,在古代方书中又属常用之药,古代医家多有论述。茶性苦寒,得先春之气,其气寒而清冽,可升可降,入手足厥阴经,能醒昏睡、利头目、涤脏腑垢腻、解煎炙毒,但久服易致脏腑积寒、精血暗虚、克伐心气。茶作为中药,具有颇多的应用价值。

232例维持性血液透析患者中医体质分布特点研究

目的分析探讨维持性血液透析(MHD)患者的中医体质分布情况。方法多中心横断面研究。收集四川省6家透析中心2021年10-12月MHD患者的临床资料、透析相关参数、理化检查数据,同时采用DS01-A舌面脉信息采集体质辨识体系进行中医体质辨识。结果纳入的232例MHD患者中,共分析出417种中医体质,其中平和质59例(25.43%)、偏颇质173例(74.57%);实性体质中痰湿质[47例(20.26%)],虚性体质中气虚质[86例(37.07%)]最为常见。不同性别、年龄、透析龄、是否合并糖尿病、高血压病或贫血的MHD患者,在体质分布上存在一定差异。结论MHD患者以偏颇质为主,性别、年龄、BMI、是否合并糖尿病或高血压病对中医体质分布有一定影响,不同中医体质可能对MHD患者的贫血产生影响。从中医体质角度对MHD患者进行干预,可能对患者预后有所裨益。

基于深度学习的阳虚质与阴虚质舌象分类研究

目的尝试通过自动化分析舌象图像,填补传统中医体质辨识方法的不足之处,推动体质辨识的现代化和智能化。方法通过使用体质调查问卷和DS01-A型舌诊仪采集受试者体质信息和舌象信息,最终纳入阳虚质舌象260张,阴虚质舌象114张。在训练阳虚质与阴虚质舌象分类模型之前,进行了数据增强和舌体分割。采用了U-net网络来分割舌象图像。分类模型是基于ResNet-34网络结构进行训练,并使用了交叉熵损失和Dice损失进行优化。结果在模型评价方面,研究使用精度、损失函数、召回率、F1分数等指标进行性能评估。实验结果显示,ResNet-34模型在验证集中达到了88%的精度,并且在训练数据上表现良好。与其他模型(ResNet-18、ResNet-50和RegNet)相比,ResNet-34模型表现最佳。结论使用深度学习方法可以有效地识别阳虚质和阴虚质的舌象特征,为中医体质现代化和智能化分类提供了新的可能性。