金融特色跨专业综合实验教学探索与实践

跨专业综合实验教学是应用型本科经济管理类专业实验教学改革的热点问题。上海金融学院于2012年启动金融特色跨专业综合实验教学改革,先后建立了金融业全景仿真实验室、金融特色经营管理沙盘课程、现代金融服务综合仿真实习平台、实验超市开放性实验教学平台以及跨专业综合实验教学保障体系。

从“教学技术支持者”到“教学促进者”——论新时期我国高校教育技术中心的角色转变

高校教育技术中心一直以来保持着"教学技术支持者"的角色。"教学促进"是高校教育技术中心的本质要求。在信息技术迅猛发展和高校大力推进内涵建设的时代背景下,实现从"教学技术支持者"到"教学促进者"的角色转变成为新时期高校教育技术中心彰显其价值的关键。在从"教学技术支持者"到"教学促进者"的角色转变过程中,高校教育技术中心需实现从"技术服务者"到"教学服务者",从"教学支持者"到"教学促进者"、从"技术引入者"到"应用推广者"的转变。文章最后分析了高校教育技术中心实现角色转变面临的主要困难及其对策。

金融理财综合实验网络教学平台的功能设计

搭建网络实验教学平台,对改革实验教学模式、提高学生的创新精神和实践能力具有举足轻重的作用。以"任务驱动教学法"为指导,在深入分析金融理财综合实验教学活动过程的基础上,设计了金融理财综合实验网络教学平台的总体结构,并详细分析了课程教学活动支持功能、实验教学活动支持功能和各类支持库维护功能。

商业银行经营管理——跨学科综合实验课程的教学体系设计

经管类高校对于综合实验课程的需求越来越强烈，上海金融学院实验中心拟开发一门商业银行经营管理跨专业综合实验，它涵盖经管类多门理论课程和知识，通过筹码推演和岗位角色扮演模拟商业银行经营过程，让学生体会商业银行经营场景和熟悉银行核心业务处理与操作，锻炼学生的管理决策能力和业务处理能力。

基于电子学档的发展性评价系统在实验课程中的应用

通过对实验课程学习评价现状和问题的分析,在探讨发展性评价理念的基础上,总结了利用电子学档在实验课程中实施发展性评价的优势,并进行了基于电子学档的发展性评价系统的功能设计,以及电子学档内容框架的定义。

网络为案例教学开辟新空间

在基于任务驱动的教学、基于电子学档的发展性评估、＂主导-主体＂教学结构的指导下,深入分析基于网络的案例教学活动过程,设计了基于网络的案例教学平台的体系结构和功能模块。该平台提供案例资源的积累机制,在开展案例教学的同时,帮助学校形成案例教学资源库。

高校课程信息化创新扩散模式研究

高校课程信息化是一个创新扩散的过程,它包括个体的创新采纳和整体的创新扩散两部分。分析了高校课程信息化的创新采纳过程、创新扩散过程及其主要影响因素,并设计了高校课程信息化的创新采纳过程模式和创新扩散过程模式。

云环境中机房图像目标信息保密性能优化研究

在云环境下对机房图像目标信息保密性能进行优化,可提高机房的隐私安全性。对机房图像目标信息保密性能优化的唯一途径就是对机房图像目标信息进行有效隐藏。进行图像信息隐藏时,需要获取加密后的机房信息置乱图像,并在不同时刻对置乱图像进行不断调整,而传统方法是利用从差值直方图中抉择出2个最大峰值点嵌人多位私有信息,实现机房私有图像信息隐藏,但不能对图像进行加密和置乱,导致丢失部分机房图像,降低了机房图像目标信息保密性能。提出一种基于小波域纹理分析的私有信息隐藏方法,对机房图像目标信息保密性能优化。上述方法先利用混沌序列对需要加密的私有信息进行置乱处理,得到加密后的信息置乱图像,并将小波理论思想和人眼视觉(HVS)掩盖效应有机结合,将图像划分不同的类别,以人眼视觉对不同亮度范围产生的视觉敏感性为依据,对不同亮度区域内的私有信息嵌入量进行调整,利用调整的结果完成对云环境下计算机机房私有信息隐藏,完成机房图像目标信息保密性能优化。仿真结果表明,所提方法对计算机机房图像目标信息保密性能高,安全性强,有广泛的应用前景。

网络波动攻击中的小扰动入侵源定位算法仿真

在网络持续波动攻击中出现一种小扰动信号,由于该类攻击信号的振幅不大,常规的检测算法难以有效定位检测,无法保证网络安全。提出一种基于小扰动多普勒扩散参量估计的网络波动入侵源定位检测算法。首先进行网络攻击模型构建,分析网络攻击信号的小扰动振幅特性,由于高阶累积量对噪声有盲分离作用,利用高阶累积量切片对小扰动入侵信号的能量聚集和噪声抑制特性,引入高阶累积量后置处理算子,进行小扰动入侵源定位聚焦,采用DOA参量估计算法进行网络攻击信号的多普勒扩散参量估计,实现对小扰动入侵源定位和检测。仿真结果表明,采用该算法能有效实现了对网络波动攻击的小扰动入侵信号的准确定位和检测,分离出振幅较小入侵信号,检测准确率较传统方法高。

一种新型低功耗电流模式CMOS带隙基准设计

为了降低传统带隙基准源的功耗和面积,提出了一种新型基于电流模式高阶曲率修正的带隙基准电压源电路。通过改进的电流模式曲率校正方法实现高阶温度补偿,并且通过集电极电流差生成绝对温度成正比PTAT(Proportional To Absolute Temperature)电流,因此所需电阻以及双极型晶体管BJT(Bipolar Junction Transistor)数量更少。采用标准0.35μm CMOS技术对提出电路进行了具体实现。测量结果显示,温度在-40℃～130℃之间时,电路温度系数为6.85×10^(-6)/℃,且能产生508.5 mV的基准电压。相比其他类似电路,当供电电源为3.3 V时,提出电路的整体静态电流消耗仅为9.8μA,面积仅为0.09 mm^2。

基于数据链估计和时间窗口重排的坏数据检测

在嵌入式云信息网络平台中,物理层数据传输容易受到外界攻击变异成坏数据,威胁网络安全,传统方法采用最小延时数据聚集算法实现对该类算数据的检测,算法数据的不均匀性和时延性,检测性能不好。提出一种基于数据链距离估计和时间窗口重排的网络坏数据检测算法。进行嵌入式云信息平台构建和数据采集,采用统计信号分析方法对数据进行信息链构建,对数据链距离进行估计,采用时间窗口重排方法对坏数据的谱特征进行空间重组,提高坏数据检测性能。仿真结果表明,采用该算法进行嵌入式云信息网络平台通信传输的坏数据进行检测,准确检测概率提高34.56%,检测算法的收敛性和鲁棒性较好,保证了网络系统安全。

网络学习监控的基本策略与实施方法

网络选修课需要学生进行网络自主学习,如何在网络选修课的学习过程中实施学习监控,使学生能够有效开展学习,是网络选修课在实施中必须面对的问题。本文首先阐述了网络学习监控的内涵,然后提出了网络学习监控的基本策略和实施方法,最后对网络学习监控实施中的关键问题进行了探讨。