模糊积分SVM集成的供应链金融信用风险评估研究

结合模糊积分和支持向量机理论,建立了模糊积分SVM集成的供应链金融信用风险评估模型,对评估中SVM输出重要程度难以量化的问题进行了模糊处理,提出了综合考虑核心企业信用状况和供应链关系状况的信用风险评估指标体系,通过比较分析证实了该方法具有更高的分类精度。

AdaBoost集成SVM的供应链金融信用风险评估

为了实现供应链金融信用风险的科学定量管理,建立了一种AdaBoost集成的支持向量机(SVM)算法。该方法首先采用SVM方法对信用风险数据进行分类学习,建立基学习器;接着通过AdaBoost集成算法对基学习器迭代训练,生成最终的供应链金融信用风险评估模型。实证结果表明,AdaBoost集成SVM分类器较模糊积分SVM集成等方法具有更高的分类准确率,因此该模型具有很好的应用前景。

中国农业大学人才招聘管理系统的设计与实现

随着时代的发展进步,人才的交流变得越来越频繁。将Web技术应用于高校人才招聘工作之中,能够使人事部门快速获取想要的信息而不受时间与空间的限制。本文阐述了利用PHP语言、MySQL数据库搭建的基于浏览器/服务器架构的人才招聘管理系统的设计方案并通过系统运行实现了在网络环境中人才招聘与管理工作,提高了工作效率。

PDCA循环模式在现代高等教育管理中的应用

当前我国高等教育正在由"精英教育"向"大众教育"较变,在招生规模急剧扩大导致教育教学质量滑坡的新形势下,强调质量意识、加强教学质量管理显得尤为重要和紧迫。本文阐述了教学全面质量管理的基本理念与要素,分析了PDCA循环模式在现代高等教育管理中应用的意义与相容性,指出PDCA循环模式是教学全面质量管理中的一种基本模式,提出了PDCA循环模式在教学质量监控体系中的具体应用。

构建整合分块的金融信息平台 助推中间业务发展

本文简要回顾了我国商业银行中间业务的发展现状和存在问题,提出促进发展商业银行中间业务,必须紧紧依托信息技术,构建功能强大的中间业务金融信息平台。

“智慧金融”论坛综述

2011年12月18日,由上海金融学院主办、上海市计算机学会、浦东新区科协协办的＂智慧金融＂论坛在上海金融学院国际交流中心举行,来自人民银行、中农工建交等各大商业银行,复旦大学、同济大学、上海大学、浦东科协及浦东计算机学会领导以及软件外包联盟等金融外包企业高管、上海计算机学会青年工作委员会等嘉宾八十余人,共聚一堂交流演讲。论坛围绕金融云、金融创新等智慧金融的应用以及金融信息人才培养等主题以嘉宾演讲、分组交流等形式进行了探讨。

“智慧金融”科技论坛述评

2010年11月6日下午，由上海金融学院、浦东科学技术协会联合举办，上海金融学院信息管理学院、浦东计算机协会联合承办的“智慧金融”科技论坛在上海金融学院国际交流中心金融厅召开。本次活动是上海金融学院第三届学术科技节的系列活动之一。来自建设银行、深圳发展银行等金融业界领导，复旦大学、上海财经大学等领导、专家，东南融通等金融企业高管以及浦东部分企业信息中心主任等六十余人共聚一堂，上海金融学院金融信息高地班的全体同学参加了论坛。

基于供应链融资管理的资金约束问题研究——以浓缩果汁行业为例

目前,针对企业资金管理的研究大多集中在资金的循环过程与企业的融资对策上,基于供应链的资金约束问题及其相关领域的研究相对还较为缺乏。本文结合现今信贷资源紧缩现状,从供应链融资管理的视角上对企业资金约束问题进行了分析和研究,并以浓缩果汁行业为例对该问题进行了论证,为企业解决融资问题提供了思路。

智慧金融与金融云计算

本文分析了我国金融信息化所处的发展阶段及其特点,介绍了智慧金融和金融云计算的基本概念及其它们之间的关系,通过支付宝快捷支付和阿里云计算的案例分析,介绍第三方电子支付企业如何利用云计算技术进行电子支付服务模式创新。针对云计算服务的数据即服务(DaaS),初步提出了金融数据资源的五层次模型以及对应的金融信息服务模式,并对上海发展金融数据信息服务产业提出了建议。

智慧金融与金融信息人才培养

本文简要叙述了智慧金融的概念,讨论了智慧金融在我国的发展趋势,认为我国金融行业正处于从金融电子化、网络化向金融信息化、智能化转变的关键时期,其特点是信息技术与金融业务的高度融合,并将迎来新一轮的高速发展。本文分析了智慧金融对金融信息人才的新要求,对如何培养适应智慧金融需要的金融信息人才提出几点看法。

金融类高校学生金融信息技术能力训练方法实证分析——以金融工程专业《统计建模分析》课程为例

针对目前国内金融类高校学生信息技术应用能力远不能满足金融行业需求的现状,以金融工程专业《统计建模分析》课程教学为实证,提出了创新性基于个体发展需求的互动讨论教学模式,以及结合编程语言对金融数据建模的金融信息技术能力训练方法,并应用于实际教学中,取得了较好的效果。

金融政策效用下企业发展多智能体仿真研究

针对金融政策传播过程中的复杂性,建立了宏观系统的政策传播模型并在多智能体仿真开发平台Netlogo下编程实现,并动态模拟企业引入金融政策后金融市场的演化过程,来展现具有不同特征的企业在金融市场上是如何随着时间发生的交互作用。最后给出了金融政策效用下的企业状态演化与预测实验结果,量化了政策对市场的激励,将人文社会科学研究与复杂网络理论进行了比较完美的结合与集成创新。

金融院校信息安全课程教学改革与实践

为了满足高等金融院校办学特色建设和教学改革工程的需要,根据应用型人才培养目标,深入分析信息安全课程特点及其开设过程中存在的问题。结合信息管理类学生知识结构特征,提出课程培养目标、基本知识点及相应的教学方法改革方案。教学实践结果表明,通过教改,教学质量显著提升,为建设更高水平的课程打下了基础。

顾客组合管理策略分析

顾客组合优化是企业分类管理的一种形式,是企业竞争力提高的关键。本文基于证券投资组合理论,视顾客为资产,认为企业在发展某类型顾客时不仅要考虑顾客的价值,还要考虑该类型顾客的加入会给企业收益带来的波动(风险),最后给出顾客组合优化的实现步骤。

复杂金融产品的设计方法

本文提出了金融产品为复杂非实体产品的概念,简要说明了复杂金融产品的设计过程和涉及的仿真技术。

金融特色信息安全教材建设研究

金融信息安全是将信息安全技术运用到金融信息系统中,预防、检测和恢复系统运行过程中的安全问题。研究地方本科金融院校的信息安全课程特点和学生特点,讨论建设具有金融特色信息安全教材的必要性,给出相应建设原则和具体实施措施,以期为金融院校信息安全课程教学改革提供指导。

金融信息化创新人才培养实践教学体系建设思考

我国急需金融信息化创新人才,通过对我国金融信息化人才培养现状分析,针对金融信息化人才培养实践教学环节薄弱的问题,构建了科学合理的实践教学体系,对培养金融信息化人才的应用能力与创新能力具有十分重要的作用。

金融信息风险决策中的熵应用

由于金融信息决策问题的环境存在许多不确定因素,因此就有风险型决策。对风险型决策采用的是概率统计方法,所依据的是期望值准则。然而,复杂的现实生活不断向我们提出这样的问题:依据期望值准则所作出的决策,其不确定性的程度到底有多大?能否寻找到不确定性程度较低的决策方法?本文通过对熵的引入与应用,提出了金融信息风险决策中产生高熵的几个主要因素,同时给出了决策中使系统不确定性的度量——熵变小的方法,使信息管理决策中的熵思想得到广泛的应用。

浅谈信息系统分析与设计实验培训效果的管理

随着信息产业在中国经济发展过程中重要性的提升,社会对信息系统应用管理人才的需求会显著增加,对信息系统分析与设计的实验教学效果的提升的研究将意义重大。本文将借鉴小企业的IT项目管理经验,对此方面的管理工作进行探讨。

基于云计算的智慧金融构建

金融信息化是在金融业务领域全面应用现代信息技术,实现金融业务变革的过程。智慧金融的总体框架是在金融物联网的基础上,通过金融云,使金融行业在业务流程、业务开拓和客户服务等方面得到全面的智慧提升,实现金融业务、管理、安防的智慧化。本文基于云计算,构建了智慧金融的的框架体系,并以银行为例说明智慧金融的实现途径。