动车组维修体制现状分析及展望

回顾了现代轨道装备维修体制的发展历程,对动车组维修体制的现状及存在的不足进行了阐述,指出计划预防修存在维修不足、过度维修、次生灾害风险高、维修成本高的弊端,分析了我国动车组开展视情维修的可行性并对此进行了论证,绘制了动车组维修逻辑决断流程图,提出了动车组修程修制的优化建议。

CRH380B(L)型动车组主变压器散热装置维修决策优化研究

对当前CRH380B(L)型动车组主变压器散热装置维修策略的不足进行了分析,选取实际上线运行动车组为对象进行试验研究。通过对试验动车组的主变压器出口油温进行统计和分析,结合动车组主变压器的故障报警逻辑,确定了主变压器散热装置维修决策优化方案的故障阈值和处理措施。研究结果表明,通过对主变压器散热装置维修决策进行优化使得安全风险控制能力较灵活,且大幅度降低维修工作量,对日后各铁路检修部门进行主变压器散热装置维修决策方案的改进和优化具有重要的参考意义。

高速列车轴箱轴承动力学行为及温度分析

为探究高速动车组运行过程中轴箱轴承的动力学响应和轴箱内部温度分布,以某型高速动车组为例,建立了车辆轨道耦合动力学模型及双列圆锥滚子动力学模型。通过车辆动力学模型分析了实测轨道谱激励下轴箱轴承的受载情况和振动工况,并以此作为输入分析轴承动力行为,基于摩擦生热理论计算了轴承内各接触部位的摩擦功耗。在热源计算的基础上建立了轴箱单元的热网格模型以求解轴箱内部各节点的温度分布。研究结果表明,车轮多边形会使轴箱轴承保持架质心运动变得杂乱且伴随着很强的冲击,滚动体与内外圈的接触应力也随之增大。轴箱内部温度最高部位为滚动体和内圈挡边接触区,车轮多边形化对轴箱轴承温升几乎无影响,但对轴承保持架冲击较大,会影响轴箱轴承的使用寿命。轴承的外圈故障会使轴承温度显著升高,而内圈故障对轴承温升的影响则相对较小。

基于BP神经网络的动车组客室空调故障识别与预警研究

动车组客室空调良好的制冷效果是旅客舒适度和动车组稳定有序运行的重要保证,但客室空调故障的发生具有突发性和隐蔽性特点,给空调系统的日常检修维护带来极大困难。采用BP神经网络算法建立客室室温预测模型,并运用Matlab编程计算实现客室室温理论预测。根据预测模型在CRH380B(L)型动车组客室空调系统中的实际验证情况,制定客室空调故障识别与预警的阈值、规则和等级,为后期客室空调系统故障自动识别与预警系统的开发奠定基础,完善动车组客室空调故障识别和预警机制,对动车组客室空调故障的在线实时识别与潜在故障的预警具有重要意义。