模糊逻辑与神经网络技术协作系统的研究

分析了模糊系统与神经网络系统的相同及相异性．在此基础上研究了模糊逻辑与神经网络技术协作系统的结构和实现技术，并着重研究了模糊控制器的神经网络实现技术及改善神经网络学习特性的模糊控制技术．

软件可靠性聚集技术的研究

阐述了软件可靠性聚集的思想及其实现技术。软件可靠性聚集是指依据软件的可靠性特性，在软件开发设计时，将可靠性相互依赖的部分聚集在一起，将影响软件故障的因素进行隔离，使软件由可靠的软件组件构成，从而达到提高软件可靠性的目的。文中从程序设计技术、人员组织、生产过程管理等方面讨论了软件可靠性聚集的实现技术。

面向在线事务处理的容错计算机系统实例分析

本文分析了几个既可用作在线事务处理，又可用作计算机网络中宿主计算机的容错计算机系统的典型实例，分析的重点是体系结构、组成、系统软件以及同计算机网络通信接口等方面的容错特性。这些典型机器对于要求高可用的面向在线事务处理计算机与计算机通信网络（计算机网络）的容错设计具有良好的参考价值。

程控电话交换系统中的容错计算机实例分析

重点分析了六个用于典型程序控制电话（电子）交换机系统的容错计算机的体系结构和组成等方面的容错特性，这些典型的计算机或交换机系统分别是ESS系统、DEX系统（D10型）、AXE系统、UDET7116处理机、ERICA计算机系统和D70型数字交换系统。它们对于公共电话网络和基于交换的计算机通信网（计算机网络）的容错设计具有良好的参考价值。

“模糊逻辑·神经网络及软计算”专题导引

“模糊逻辑·神经网络及软计算”专题导引胡谋（上海铁道大学计算技术研究所）近年来，机器智能的研究成为国际关注的热点之一。其中，模糊逻辑和神经网络是众多技术中两种很有前途的技术，因此格外引起各国研究者的重视。随着研究的日益深入，出现了将模糊逻辑与神经网络...

计算机网络互连的低成本高可用设计

本文主要研究了如何构成低成本高可用的计算机网络的原理和技术 ,包括低成本高可用网络的设计目标和网络通信链路、主机、服务器和网络设备 (如集线器、交换机、路由器 ,还包括程控交换机 )

多值逻辑与模糊逻辑研究展望

介绍了多值逻辑领域国际学术活动的动态；分析了多值逻辑与模糊逻辑研究的最新进展，并着重介绍了多值逻辑与模糊逻辑在软计算、ＶＬＳＩ及ＵＬＳＩ、通用逻辑机及数字系统的设计与测试自动化方面的应用；展望了我国多值逻辑与模糊逻辑研究的前景．

Intranet 安全技术综述

从计算机网络的安全技术出发，分析了Ｉｎｔｒａｎｅｔ网所面临的安全性问题，介绍了加密、信息完整性、鉴别交换、确认及访问控制等５种基本安全技术，并结合实例予以说明。

基于神经网络的地铁列车运行过程的集成型智能控制

提出了一种以神经网络为主 ,并综合使用模糊系统、遗传算法等方法的集成型地铁列车智能控制方法。分别采用模糊控制的 BP网络和基于遗传算法的模糊神经网络 ,实行了站间运行控制和定位停车控制 ,仿真取得了令人满意的结果。结果表明 ,将神经网络等计算智能方法综合用于列车运行控制是可行的 ,可以保证较好的舒适性、停车准确性 ,具有精度高 ,适应性、鲁棒性强等特点。

一种模糊规则动态调整BP算法中参数的方法

文中首先对标准的ＢＰ算法进行了分析．然后在此基础上提出了通过模糊规则推理动态调整学习率和动量因子的改进的方法，并通过模糊推理系统实现了ＢＰ算法的模糊控制．最后通过实例将该算法与标准ＢＰ算法和Ｖｏｇｌ改进的算法进行了比较，实验结果表明通过模糊推理来改善神经网络的ＢＰ算法性能是一种很有前途的方法．

一种基于Rough Sets和模糊神经网络的规则获取的方法

该文提出了一种基于RoughSets思想获取初始规则，并通过模糊神经网络优化，最后再进行简化获取模糊规则，及模糊系统参数学习的方法。并通过实例进行了自动列车运行系统仿真。文中还基于上述实例，将这种基于模糊神经网络的学习与控制方法与标准的BP网络和基本的模糊系统方法进行了比较，并总结了这种方法的特点。结论表明，该文所提出的模糊规则生成和模糊系统学习方法是行之有效的。

神经网络与模糊逻辑的集成及其在列车控制系统中的应用

针对神经网络的学习算法存在的缺陷，将模糊逻辑集成进神经网络的学习过程中，提出了一种F－BP算法；大大地加快了神经网络的学习速度．在此基础上，提出了一种在线学习算法，在线的调整神经网络的参数农神经网络能动态适应环境。为了验证提出的方法的有效性，将它们用于地铁列车运行控制系统的辨识和控制仿真中，取得了很好的效果。

数字电路并发差错检测的新概念

并发差错检测是提高数字电路与系统可信性的重要技术．文中建立了一种基本并发差错检测电路的结构模型，它由实现电路基本功能的基本功能模块和实现电路并发差错检测功能的检测器两部分级联所构成；提出了表征基于部分自校验概念的并发差错检测机制的一组新概念：精简强故障保险、精简强变量分离、精简强自校验、ｋ容错精简强故障保险、ｋ容错精简强变量分离和ｋ容错精简强自校验，并研究了数字电路并发差错检测的主要概念之间的关系；证明了用基本功能模块与检测器互连。

数字电路并发差错定位的概念与基本结构

在数字电路的并发差错检测理论的基础上 ,建立了一种并发差错定位数字电路理论 ,它包括并发差错定位电路有关特性的定义、实现基本功能的电路的模块结构及其内部模块之间互连的条件 .数字电路的并发差错定位指的是电路在正常工作条件下 ,无需任何外加用于定位电路故障的输入矢量就能自动定位其内部的故障 .一个基本并发差错定位电路由实现电路基本功能的基本功能模块和实现电路差错定位功能的定位器级联所构成 .系统地定义了表征并发差错定位电路和定位器特性的若干概念 ;证明了基本并发差错定位电路要达到并发差错定位的目标 ,基本功能模块与定位器互连所需满足的条件 ;用具体实例说明了有关概念的应用 .

一种保证隶属度函数完备性和模糊集合语义一致性的学习方法

文中首先对模糊系统的两类主要的学习算法：梯度下降和遗传算法方法进行了深入分析，并指出了存在的问题．然后，在此基础上提出了一种针对半梯形和三角形隶属度函数的保证隶属度函数ε完备性和模糊集语义一致性的参数调整方法．并基于上述方法实现了一种新的基于遗传算法并利用梯度下降的快速模糊系统学习算法．最后通过实例进行了模拟，验证了该方法的高效性。

模糊规则自动获取及其性能的分析

提出了一种基于模糊神经网络获取模糊规则及其进行模糊系统参数学习的方法，通过实例进行了自动列车运行系统仿真，总结了这种方法的特点。结论表明，所提出的模糊规则生成和模糊系统学习方法是行之有效的。

具有故障定位能力的健壮故障安全系统

本文以广义故障安全系统理论、数字电路的并发差错定位概念为基础 ,提出了一种健壮故障安全系统理论 .一个基本健壮故障安全电路是由一个实现电路基本功能的基本功能电路和一个差错定位转换器所组成的 .健壮故障安全电路具有并发差错定位能力 .文中定义了表征健壮故障安全电路和差错定位转换器的基本特性 ;证明了基本功能电路与差错定位转换器互连 ,以构造几种具有不同健壮故障安全特性的基本电路所需满足的条件 ;

一种遗传算法、模糊推理和BP算法相结合训练前向神经网络的方法

该文首先提出了一种使用GA、模糊推理及BP算法相结合训练前向多层神经网络的方法,并重点讨论了实现步骤,然后结合一个实例,给出了实验结果,实验结果表明了这一方法的最有效的特性是BP训练过程的快速收敛。

一种扩展故障安全系统理论

本文以广义故障安全系统理论和扩展故障安全概念为基础，提出了一种扩展故障安全系统理论，它包括电路的扩展故障安全特性的有关定义、基本电路的模块结构及模块之间互连的条件等内容。一个基本扩展故障安全电路是由一个实现电路基本功能的基本功能模块和一个用于实现扩展故障安全的差错检测转换器所组成的。文中定义了表征扩展故障安全电路和差错检测转换器特性的若干概念；证明了基本功能模块与差错检测转换器互连，以构造具有不同扩展故障安全特性的基本电路所需满足的条件；最后以一个典型电路为例，对该理论如何用于电路分析作了说明。

一种基于GA和梯度下降法的快速模糊系统学习方法

分析了现有模糊系统的两类主要的学习算法存在的缺陷。针对半梯形和三角形隶属度函数，提出了一种保证隶属度函数ε－完备性的方法。实现了一种新的基于遗传算法和梯度下降方法的快速模糊系统学习算法。通过实例进行了模拟，验证了该方法的高效性，以及保证隶属度函数完备性和模糊集合语义一致性的优点。