从应用视角浅谈外部数据质量评价

银行业外部数据来源众多,对于外部数据的选择缺少统一的量化评价标准,同时数据质量评价和业务场景的结合也并不紧密。针对外部数据的质量问题,本文提出了一种基于先验和后验维度的外部数据质量综合评价模型。通过产业链拓客挖掘模型应用实例,演示先验数据质量维度的实际衡量过程和后验维度中结合业务的自适应调整过程,揭示了外部数据质量综合评价模型在具体业务场景的普适性。

实时数据处理技术助力银行数字化转型研究与实践

本文主要研究实时数据处理技术在银行业的应用,针对传统银行业数据处理时效性不足的从而阻碍其数字化转型的问题,提出流处理架构解决银行数字化转型过程中必定会遇到的对于实时性要求较高的场景案例,阐述了实时数据处理技术在授信管理、风险监控中的应用,实践表明实时数据处理技术在解决银行对于时效性要求较高的业务处理场景时具有高可用性、可扩展性等天然的优势。

践行数字化转型,促进高质量发展

2021年,上海银行开启了转型发展的新征程,围绕数字化转型的线上化、数字化和智能化路径开展工作,以客户为中心,运用数字化技术,从根本上改变全行的获客、活客手段和经营管理方式,提升风险管理水平,提高经营管理效率,形成核心竞争力。面向未来,上海银行将始终坚持“智慧金融、专业服务”的核心理念,充分把握大数据、人工智能、云计算、5G、虚拟现实等新兴技术,通过数字化转型,全面推动以客户为中心的场景创新,加强数据共享与应用,挖掘数据资产的价值,促进高质量发展。