一种使用Node.js构建的分布式数据流日志服务系统

介绍了使用Node.js来实现一个分布式的数据流日志处理系统.为解决随着运行服务数量的增加,基于文件的日志操作会带来的存储性能瓶颈和必须要多处查看等问题提供一种方案.将日志从文件还原为流,利用Node.js来实现一个可分布式获得各日志数据流并且汇聚到中心存储的新型日志系统octoLogStreamlet.充分利用Node.js的非阻塞I/O特性及NoSQL数据库的读写高性能,实现多个数据流同时写入.系统适用于有集中存放日志需求的计算机服务集群.集中存放后对日志的处理和使用均提供了极大的便利.

NoSQL在构建业务信令监测系统中的应用

国内电信运营商当前大多数的信令监测系统都是采用SQL数据库作为存储解决方案,但日志产生的速度往往超出存储的处理速度。在这种情况下,提出使用NoSQL数据库作为另一种存储的解决方案,探讨其在监测系统中的应用。通过比较Oracle和MongoDB的读写性能表现从而分析NoSQL用于处理海量数据的适用性和有效性。以实际使用效果为案例,说明该方案的成效,为众多类似业务的开发提供一种新的技术路线。