基于PC/DSP的开放系统结构智能切削模块

研究了采用PC微机和数字信号处理器 (DSP)板构成实时开放系统结构智能切削模块 (OSA IMM)的体系结构和功能要求 ,以及实现开放系统结构设计的关键问题 .采用信号处理网络、可重入的插入式模块、描述命令文件以及面向切削过程智能化控制的标准函数库等 ,实现了系统的开放性和智能化 .以OSA IMM构成了车削过程自适应控制系统和基于人工神经网络的车刀后刀面磨损值在线估计系统 .实验表明 ,OSA IMM具有良好的开放系统结构和强大的实时处理能力 ,并有智能计算能力 ,在该平台上 ,可以方便地配置成适用于切削加工过程不同要求的控制

含形状记忆合金支撑的框架结构的动力特性

利用有限元法分析了谐激励下含形状记忆合金(SMA)支撑的框架结构的位移响应和频谱特性,并从SMA的初始预应变、激振力力幅和操作温度3个方面讨论了SMA的伪弹阻尼特性对结构位移响应的影响.结果表明,伪弹性SMA能够比较有效地抑制结构振动.

铣削过程在线辨识与极点配置自适应控制

研究了铣削加工过程的建模、参数在线辨识及自适应控制问题，为铣削过程建立了二阶离散传递函数模型，提出了一种修正的带遗忘因子递推最小二乘参数辨识算法，从而解决了普通递推最小二乘辨识算法中由于递推计算协方差矩阵衰退或膨胀引起辨识结果失真的问题，采用极点配置设计原理，为铣削过程推导了自适应控制的控制律。仿真和实验表明，修正的最小二乘辨识算法和极点配置自适应控制律是正确和可靠的，自适应控制器可获得所需的响应性能。