跨媒体彩色复杂影像再现品质效益评估模式—“空间滤波器”及“CIEDE2000色差公式”的结合应用(英文)

在现行跨媒体复制系统中,若应用CIELAB于复杂彩色影像的评估,则因其未考量影像中各色点与周遭色彩之间相互影响的因素,将导致转换后的影像色彩外貌,无法与人眼的感觉相吻合。所以,此研究的目的乃—希望植基于人眼视觉机制,推导出得以精确应用于跨媒体复杂影像与其复制品之间的色差评估模式。以近年来新推荐之CIEDE2000色差公式,结合“具人眼机制的空间滤波器技术”,进行“S- CIELAB型的色差模式”推导。另外,亦将进行观测者心理物理配对实验。再将配对实验的结果与前述之色差评估模式者相比较,以期建立出最佳化的“跨媒体彩色复杂影像的色差评估模式”。

利用影像统计信息选择适用的色域对映模式(英文)

色域对映是跨媒体色彩复制的关键处理流程之一,过去的研究显示色域对映算法的表现与原稿内容有密切的关系。前人企图发展一套能够满足不同影像需求的算法。然而对于内容相异的图像而言,这些复杂的算法仍各有长短。因此,提出一套根据影像内容分析,选择最适算法的机制,希望藉由影像最适算法的选择,提升色彩复制系统的整体表现。为了在原稿输入时作实时的影像分析,必须设法降低影像统计的参数数量。为此,提出一套萃取影像关键统计因素的方法。在影像的统计上,撷取愈小的面积,运算成本愈低。研究结果显示,只要在影像的一些重要区域上作关键参数的统计分析,就能够以较低的运算成本,准确预测各影像的最适色域对映算法。