试论生成式人工智能的医疗应用能力与风险边界

生成式人工智能医疗应用的伦理探讨需要对两个基本问题进行谨慎、清晰的划界。一方面,“能力”的划界旨在澄清生成式人工智能医疗应用的核心优势与技术局限,基于属种差异,明确生成式人工智能医疗应用相较于传统医疗人工智能的关键差异,避免陷入“ChatGPT全能论”或“ChatGPT无能论”的窠臼。另一方面,“风险”的划界旨在区分生成式人工智能医疗应用带来的问题类别及特征,厘清不同风险的独特性质与根源,包括传统人工智能的共有风险、生成式人工智能的特有风险以及生成式人工智能同医疗实践相结合的特性风险,推动风险的分类管理并推进伦理治理的不断完善。

高校科技伦理课程建设:现状、挑战与对策——基于17所高校的实证研究

课程建设是科技伦理教育的重要载体。基于17所高校的调查表明,我国高校科技伦理课程建设不断完善,但是也存在重视程度不足以及课程体系有待改进等问题。案例分析表明,清华大学较早开展科研规范与学术伦理课程建设,牵头探索工程伦理慕课教育,开发前沿科技领域伦理课程,率先探索面向全体本科生的通识教育,初步形成了科技伦理课程体系。然而,我国高校科技伦理课程建设目前总体面临课程建设不平衡,课程定位模糊,教育理念不清晰,师资力量不足以及教学方法单一等问题。未来应加强顶层设计和统筹指导,实施多阶递进的教育策略,增强师资队伍的建设和专业培训,丰富多样化的教学手段,以推动高校科技伦理课程体系的不断健全。

自愿性企业数据向政府共享的影响路径研究——基于模糊集定性比较分析

【目的/意义】探讨自愿性企业数据向政府共享意愿的影响因素及其组态路径,推动企业数据向政府共享。【方法/过程】以网络交易监管领域中的“红盾云桥”为案例场景,以27个省、自治区为样本,构建“社会需求-市场环境-政企关系-政府支持”四维框架。运用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法对自愿性企业数据向政府共享意愿的影响因素进行组态分析。【结果/结论】自愿性企业数据向政府共享受到政府、社会、市场主体的共同驱动;驱动自愿性企业数据向政府共享共存在五条路径,市场环境和政府支持是核心条件;在市场环境较好、政府支持力度较强的条件下,广泛的社会需求与良好的政企关系存在相互替代作用,都能够提升企业自愿向政府共享数据的意愿。【创新/局限】构建了自愿性企业数据向政府共享影响因素的研究框架,并通过组态分析进行实证检验。研究局限在于仅用特定的案例场景进行分析,理论框架的适用性有待更多案例场景的检验。

中国式现代化视域下科技伦理治理的问题意识

基于人口规模巨大的现代化,需要思考如何不断提升全民科技伦理素养,平衡多元科技伦理诉求与参与,管控科技的负面外部影响范围;基于全体人民共同富裕的现代化,需要探讨如何规制科技对劳动者可能带来的剥削,防范科技扩大贫富差距与阶层分化,推动全体人民共享科技发展成果;基于物质文明和精神文明相协调的现代化,需要考虑如何坚持正确的科技价值导向,提高人的精神文明程度;基于人与自然和谐共生的现代化,需要反思如何减少科技对环境的负面影响,同时推动数字技术赋能环境治理;基于走和平发展道路的现代化,需要探索如何借鉴与完善发达国家的科技伦理治理经验,合理管控伦理倾销,推动科技伦理的全球治理。