大豆蛋白在非食品用途中的应用与研究现状

本文综述了大豆蛋白在非食品用途中的应用与研究概况,包括在胶黏剂、织物纤维、可食性包装膜和塑料中的应用,以及为了达到各种应用要求进行的大豆蛋白改性研究。

黑龙江省春大豆亩产300公斤高产栽培技术及高产原因分析

2008年国家大豆工程技术研究中心等单位在大豆超高产攻关试验中,经黑龙江省科技厅组织国内专家现场测产,实现了大豆亩产326.2公斤。对这一高产实例分析,认为大豆要达到亩产300公斤,必须用栽培技术协调好品种、气候之间关系,2008年攻关田所在地点,高温、干旱、生育期日照时数长,通过采用栽培措施主要是保证种植密度,同时根据大豆需水、需肥规律采取多次滴灌,肥水同步供应,满足了大豆群体对肥水的需求,使品种的产量潜力得到了充分发挥,取得了高产。由此可见,品种、气候和技术措施调控三者是大豆高产及超高产的关键要素。

重迎茬大豆应用生物有机肥效果研究

通过在重迎茬大豆生产上应用善耕?生物有机肥,研究该肥料对重迎茬大豆干物质、根部病虫害、根际微生态环境及产量质量的影响。结果表明:重迎茬大豆亩使用25 kg生物菌肥,配施6 kg二铵、2.5 kg尿素、2.5 kg硫酸钾,效果最佳,较对照增产6.14%。

战略联盟下的项目运作与机制创新——以大豆产业技术创新战略联盟为例

战略联盟是一个新兴的产学研合作方式,以大豆产业技术创新战略联盟为例,阐述了在这个模式下,纵向课题、横向课题以及联盟储备项目的运作模式,并且讨论了在项目运作中,各方利益的均衡。进而尝试建立联盟持续健康发展的长效机制,为以后相关联盟发展提供借鉴意义。

商品有机肥和无机肥配施对大豆氮素积累及利用效率的影响

文中采用6种施肥处理,有机无机肥配施采用3个比例。通过田间试验,结合室内分析测定,研究了黑龙江地区商品有机肥与无机肥配合施用对大豆氮含量和氮素积累量的影响。结果表明,大豆植株的氮素积累量在整个生育期呈现不断增加的趋势,商品有机肥与无机肥配合施用表现出较高的氮素积累量,但有机无机肥配合施用处理间差异不明显。商品有机肥与无机肥配合施用处理的NTE均高于化肥处理,分别提高了17.72%,23.14%和16.06%。商品有机肥与无机肥配施的各处理的氮肥农学利用率、氮肥生理利用率也均高于纯化肥处理。

纳米微粒对大豆蛋白胶粘剂性能的影响

以大豆分离蛋白为原料,研究纳米微粒对大豆蛋白胶粘剂的干态胶接强度、耐水强度及防腐性能的影响。添加纳米TiO2、SiO2、Al2O3均可提高大豆蛋白胶粘剂的干态胶接强度、耐水强度及防腐性能,其中添加纳米Al2O3对提高胶接强度、耐水强度效果最好,最佳添加量为0.8%;添加纳米TiO2对提高防腐效果最好,最佳添加量为0.8%。并用扫描电镜分析了大豆蛋白基纳米复合胶粘剂的微观形貌。

干旱条件下不同栽培方法对大豆产量的影响

采用大区对比试验法,研究小垄密植、垄三栽培、大垄密植、免耕栽培4种栽培方法对大豆产量的影响。试验结果表明,免耕栽培方式的大豆株高,荚数,粒数均高于小垄密植、垄三栽培、大垄密植;免耕栽培的大豆产量分别较小垄密植、垄三栽培、大垄密植增产23.3%、124.2%和141.5%;小垄密植的大豆产量分别较垄三栽培、大垄密植增产81.8%、95.8%。

黑龙江省大豆产业发展战略思考

黑龙江省是我国最大的大豆生产区和重要的加工区。近年,由于跨国企业全球布局,转基因大豆冲击本土,使黑龙江省大豆产业受到巨大冲击。大豆产业发展受大豆品质下降、差异化战略不够突出等因素制约而陷入困境,今后黑龙江省大豆产业发展可以通过发挥高蛋白和非转基因优势,重视差异化战略实施,构建国家大豆产业技术创新战略联盟等措施,重塑大豆产业竞争优势,促进大豆产业可持续发展。

构建中国大豆生产和加工标准体系框架促进大豆产业健康成长

大豆生产和加工是中国的重要产业之一,大豆及其加工产品的质量和卫生安全对于民众的生活与健康有着重大的影响。本文阐述了大豆生产和加工标准体系在中国大豆产业发展中的作用,以及建立、健全中国大豆生产和加工标准体系的重大现实意义。

大豆中主要致敏蛋白及其去除方法

大豆因其丰富的营养和功能特性被作为一种重要的蛋白源应用在食品加工和饲料领域。但是,大豆蛋白中含有的多种致敏性蛋白,严重阻碍了他的应用。文中对大豆致敏蛋白的分类、结构特点、去除方法进行了综述,并就存在的问题及今后的研究发展方向进行了探讨。

青饲大豆主要品质参数的近红外光谱快速分析

饲料是畜牧生产的物质基础,饲草原料和饲料产品营养价值的检测与评估是饲料生产中的重要环节,面对饲草资源中粗蛋白含量低和大量依靠进口饲料的局面,大豆作为优质的高蛋白豆科饲草是畜牧业生产利用的重要资源。不同青饲大豆及其不同刈割期的饲用品质参数可以评价青饲大豆的饲用性能,但目前主要以化学方法进行检测,过程繁琐,试验周期长、易造成人为操作误差,且青饲大豆主要饲用品质指标的光谱快速检测尚属空白,亟待开发和利用。鉴于近红外光谱快速分析技术在检测领域及饲料分析中的广泛应用,利用近红外光谱分析技术在950~1650 nm范围内收集不同大豆品种不同刈割时期的全株样品光谱,对样品的主要饲用品质参数粗蛋白(CP)含量、中性洗涤纤维(NDF)含量和酸性洗涤纤维(ADF)含量三个指标按国家标准或行业标准的化学方法进行检测,得到的150份样品的品质数据按3∶2分为校准集和验证集。通过一阶求导(NW^(1st))、二阶求导(NW^(2nd))、标准正态变量变换方法(SNV)、去趋势算法(DE-trending)4种不同光谱预处理方法中的一种或多种处理的组合,结合偏最小二乘(PLS)回归算法建立了青饲大豆三个主要品质参数CP,NDF和ADF含量的预测模型。通过比较回归模型中的校准集和验证集中决定系数(R^(2))和均方根误差(RMSE)得出,NW^(1st)+DE-trending+SNV+PLS处理后所建立的模型效果最好,青饲大豆CP含量模型中的校准集的R^(2)_(C)和验证集的R^(2)_(P)分别为0.96和0.95,NDF含量模型中的R^(2)_(C)和R^(2)_(P)分别为0.90和0.89,ADF含量模型中的R^(2)_(C)和R^(2)_(P)分别为0.94和0.93。通过验证集对预测模型的检验分析进一步证实了该模型的准确性和稳定性,形成了一种便于青饲大豆品质检测的近红外光谱(NIRS)快速分析法。随着青饲大豆品质参数数据量的增加,将不断完善青饲大豆品质检测模型,该方法不但扩大了近红外光谱仪对饲草资源品质的检测类别与范围,而且准确高效,有利于高蛋白优质饲草资源的开发和有效利用。