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题名主成分分析在大豆抗旱性评价上的应用
被引量:21
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作者
潘相文
李文滨
李艳华
王国栋
王光华
金剑
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机构
东北农业大学大豆所生物学教育部重点实验室
中国科学院东北地理与农业生态研究所黑龙江省黑土生态重点实验室
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出处
《大豆科学》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第4期379-384,389,共7页
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文摘
以收获期10项指标的相对抗旱系数为基础,应用主成分分析方法对黑龙江省202份大豆基因型进行抗旱性评价研究。结果表明,这些参试材料在抗旱性上存在广泛的遗传变异,根据主成分分析得到的综合评价指标,可划分为5个不同抗旱等级。进一步的分析表明,干旱处理下株粒重、一粒荚率、三粒荚率以及它们的抗旱系数与大豆种质的抗旱性紧密相关,可作为大豆基因型抗旱性筛选的有效指标。其中,相对株粒重和相对三粒荚率随着抗旱性的提高而显著增加,相对一粒荚率则与之相反。同时,揭示出抗旱性强大豆基因型往往具有较低的产量潜力,而对干旱敏感的大豆基因型则表现出较高的产量潜力,表明大豆基因型抗旱性与产量之间并不存在对应关系,在大豆抗旱育种上应区别加以利用。
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关键词
大豆
基因型
抗旱性评价
主成分分析
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Keywords
Soybean
Evaluation of drought-resistance
Principal component analysis
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分类号
S565.1
[农业科学—作物学]
S432.21
[农业科学—植物病理学]
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