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人工神经网络在大豆食心虫虫食率预测中的应用
被引量:
3
1
作者
甄丽萍
邓华玲
《农业系统科学与综合研究》
CSCD
2011年第3期263-267,共5页
大豆食心虫是黑龙江大豆的主要害虫之一,虫食率可以作为大豆食心虫发生程度的预测指标,虫食率受越冬基数和气象条件等多种因素的影响,是一个复杂的非线性非正态系统。根据人工神经网络建模的基本原理,以黑龙江省双城市的数据建立了神经...
大豆食心虫是黑龙江大豆的主要害虫之一,虫食率可以作为大豆食心虫发生程度的预测指标,虫食率受越冬基数和气象条件等多种因素的影响,是一个复杂的非线性非正态系统。根据人工神经网络建模的基本原理,以黑龙江省双城市的数据建立了神经网络预测模型,模型的回测与预测精度都比较高,可以作为大豆食心虫虫食率预测的一种新方法。
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关键词
大豆食心虫
虫食率
神经网络
预测
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职称材料
题名
人工神经网络在大豆食心虫虫食率预测中的应用
被引量:
3
1
作者
甄丽萍
邓华玲
机构
东北农业大学工程学院理学院
出处
《农业系统科学与综合研究》
CSCD
2011年第3期263-267,共5页
基金
黑龙江省博士后基金资助项目(LBH-205033)
文摘
大豆食心虫是黑龙江大豆的主要害虫之一,虫食率可以作为大豆食心虫发生程度的预测指标,虫食率受越冬基数和气象条件等多种因素的影响,是一个复杂的非线性非正态系统。根据人工神经网络建模的基本原理,以黑龙江省双城市的数据建立了神经网络预测模型,模型的回测与预测精度都比较高,可以作为大豆食心虫虫食率预测的一种新方法。
关键词
大豆食心虫
虫食率
神经网络
预测
Keywords
Leguminivora glycinivorella Mats
moth-eaten ratio
Neural network
forecasting
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
S431.12 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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作者
出处
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被引量
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1
人工神经网络在大豆食心虫虫食率预测中的应用
甄丽萍
邓华玲
《农业系统科学与综合研究》
CSCD
2011
3
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