用遗传算法训练的多层前馈神经网络对番茄成熟度进行自动检测的研究

建立了计算机视觉系统获取番茄的图像 ,并将 RGB值转换成 H IS值 ,通过 H 值提取番茄表面颜色特征。采用遗传算法训练的多层前馈神经网络实现番茄成熟度的自动判别。实验表明 :该方法准确率达到 94%。

奶牛初乳冻干时间组合设计试验研究

用奶牛初乳作试验材料，通过采用二次正交旋转组合试验设计方案，分别建立了升华干燥时间、解吸干燥时间以及冻干生产率的数学模型。利用降维分析方法，探讨了冻干室压力、装料厚度以及初乳浓度对冻干时间的影响。在较高生产率条件约束下，找出缩短冻干总时间的工艺条件，即冻干室压力为２６．６Ｐａ、装料厚度为１４．５ｍｍ、初乳浓度为３６．７３％。

谷物等温解吸和吸湿平衡规律的快速测量

提出了采用Ｎｏｖａｓｉｎａ水分活度仪快速测定谷物平衡相对湿度和谷物等温解吸与吸湿平衡规律的方法．本方法不仅具有测量迅速、测量范围宽的优点。