一种具有边缘保护的MRI影像同步去噪增强算法

MRI影像具有边缘模糊、含有噪声、对比度差的特点,这些都严重干扰了影像的分割,配准的准确性.针对这类问题,提出一种既能保护边缘,又能兼顾去噪及增强的模型.通过构造自适应直方图均衡化的偏微分方程,并结合P-M平滑算法的优点,增加系数调节项,达到同步去噪增强的目的.算法吸取了两种模型的优点,实验结果证明了方法的准确性及实用性.

基于树形聚类匹配的脑肿瘤自动分割方法

提出一种基于树形聚类匹配的脑肿瘤自动分割方法.为了去除非脑组织对于脑肿瘤定位的影响,首先提出一种新的脑组织提取算法,这种算法无需完整的序列影像,可直接对三维影像数据进行分割.其次对分割后的脑组织影像进行中心定位,建立树形索引匹配结构,采用一种节点匹配算法完成粗分割,最后根据粗分割结果,采用形变模型完成精确分割.算法的特点是无需数据集的训练,能够较为准确的完成脑肿瘤的自动分割,实验结果验证了算法的实用性及可行性.