基于自适应大规模邻域搜索算法的两级车辆路径问题

两级车辆路径问题(2E-VRP)是在现代物流产业高速发展和运输网络的多极化背景下提出的,其中两级路径指的是从生产中心到中转站(一级),再从中转站到客户(二级),该问题的目标是使整个运输网络的路径最短,从而达到节约费用、节能减排的目的。对于这一问题,文章首先用经典节约算法构造了模型的初始解,然后通过自适应大规模邻域搜索算法对初始解进行改进,实验结果表明,该算法能够取得高质量的解,而且计算速度快,稳定性好。