一种基于梯度极值的边缘检测算法

分析了经典微分边缘检测算法存在的问题，提出了一种基于局部区域微分极值的边界检测算法，该算法的特点是在局部区域边界检测窗口内直接提取边界象素，分割的边界为真实边界，边界连续性好，适合于照度不均匀图象的分割．

差分与快速图像分形映射压缩算法

针对分形编码算法编码时间太长等缺点 ,提出了对编码图像进行差分和分级逼近的新的分形编码算法 .在理论上对这一思想的可行性进行了有益的探索 ,给出了该算法成立的理论基础 .根据此思想给出了一个新的具体实现分形编码的算法 .实验表明 ,在提高压缩比和图像恢复质量的同时 ,运算时间也大大缩短 .

基于多尺度形态学大豆图像滤波方法

提出了一种基于多尺度形态学滤波算法,用于减少噪声影响从而提高大豆图像质量。首先用多尺度结构元素分别对原图像进行开闭重建运算,构造形态学开闭塔;然后计算相邻尺度形态学开闭重建图像间的差,构造亮特征和暗特征的差异塔;最后根据不同尺度的亮特征和暗特征重建图像。通过一组被不同噪声污染的大豆图像验证该文提出的滤波算法,并采用一些标准的评估方法将该文方法与文中提到的其它滤波方法在不同噪声污染情况下进行比较,试验结果表明本文方法的滤波效果优于其它方法。

基于支持向量机与RBF神经网络的软测量模型比较研究

给出了基于支持向量机(SVMs)和RBF神经网络的软测量建模方法.通过对这两种方法进行理论分析和仿真比较研究,结果表明,SVMs方法跟踪性能好、泛化能力强、对样本的依赖程度低,它比基于RBF神经网络的软测量建模具有更好的推广能力.

一种改进的遗传算法及其在钢卷优化组合中的应用

针对遗传算法易于陷入局部最优和收敛速度慢的不足 ,引入个体适应度值的方差和均值来描述种群的聚散程度 ,提出了一种具有参数动态调节功能的改进遗传算法 ,仿真试验证明了算法的有效性 .改进遗传算法应用于罩式退火车间钢卷的自动组合堆垛 。

高温超导带材的失超传播特性研究

对 Bi-2223/Ag 高温超导多芯带材在失超传播过程中的电压特性和温度特性进行了研究。测量了在液氮保护冷气氛(77K)环境下,零背景磁场时 Bi-2223/Ag 超导多芯带的纵向失超传播速度与传输电流的关系,并得到最小传播电流。同时采用有限元方法(finite element method,简称 FEM)模拟出超导体失超传播过程中由超导态过渡到正常态的温度变化行为。另外,比较了在相同传输电流、不同猝灭(失超) 能量下的失超传播特性。这对高温超导体磁体及电力系统中的应用有着重要的实际意义。

无线广播网络的可靠性的一个算法

提出一个无线广播网络（ＲａｄｉｏＢｒｏａｄｃａｓｔＮｅｔｗｏｒｋ，ＲＢＮ）的概率有向图模型．利用该模型，证明了计算ＲＢＮ的２终点可靠性是个ＮＰ困难问题，进而提出几个保可靠性约化（ＲｅｌｉａｂｉｌｉｔｙＰｒｅｓｅｒｖｉｎｇＲｅｄｕｃｔｉｏｎ）和一个计算ＲＢＮ的２终点可靠性的因子算法．

路由网络代数

基于基本网络代数 (BasicNetworkAlgebra ,BNA)和LOTOS/E LOTOS ,该文提出一种适合于分析Inter net路由系统行为的代数系统 .该代数系统称为路由网络代数 (RoutingNetworkAlgebra,RNA) ,它结合了BNA中的并行、串行运算以及LOTOS中的同步并行运算 ,并在此基础提出更适合于描述Internet路由系统行为的选择运算“ ”、协同并行“ ”以及路由网络常量 ,如m×n(路由转发 )、∧ m(分支 )、∨ m(合并 )、⊥ m(下沉 )和┬ m(亚元 ) .通过分析由上述代数运算和路由网络常量构成的路由网络代数模型 ,可以分析路由系统中死锁 (deadlock)和活锁(alivelock)等行为 .为了检验路由网络代数的有效性 ,完成了BGP路由稳定性的实验分析工作 .

基于PSIM的无刷双馈电机三电平直接转矩算法的建模与仿真

针对无刷双馈电机三电平直接转矩控制算法进行研究,相对于传统的两电平直接转矩控制算法,增加了电压矢量的可选择性,并有效地减小了转矩脉动,获得了更好的磁链轨迹.同时在PSIM软件中建立了三电平直接转矩仿真算法模型并进行了验证.实验结果表明:该算法显著提高了无刷双馈电机的控制系统的鲁棒性和动态性能.

基于MapReduce的并行聚类算法设计与实现

针对目前聚类算法对大数据处理效率较低的问题,研究云平台上高效并行化的聚类算法十分必要。在HDFS分布式文件系统基础上,设计一种并行聚类算法P-ISODATA,利用MapReduce编程框架的执行机制将传统ISODATA聚类算法并行化,并在Map阶段之后加入Combine阶段以减少网络传输开销,进一步提高执行效率。实验从著名UCI机器学习库上选取若干数据集作为测试数据,分析了新并行算法P-ISODATA性能,结果表明基于P-ISODATA算法具有优良的加速比、数据伸缩率和扩展率,可以有效地应用于大规模数据的处理。

一种混合的中文文本校对方法

本文以模式匹配的方法和３元文法分析的方法为基础，结合语法属性标注和分析的方法，提出了一种混合的中文文本校对方法，其结果优于任何一种方法的单独应用。

单级无能力约束批量大小问题的遗传搜索算法

基于ＳＬＵＬＳＰ问题的性质提出了用遗传算法（ＧＡ）来进行求解．通过１０个随机产生的问题进行实验．结果表明，这１０个问题的平均计算结果与通过动态规划获得的最优解进行比较，近优率平均可达３．２９％以内．

一类切换组合系统的分散反馈镇定

首次提出切换组合系统的概念 ,给出了使此系统渐近稳定的分散切换控制律的设计 ,研究了带有连续控制量的组合大系统采用分散混杂状态反馈稳定化问题 .

模糊PID温度测控仪

针对高分子聚合物反应温度的控制 ,自行设计了模糊PID温度测控仪的硬件和软件部分 ,测控仪可以接入 8点热电阻信号 ,具有显示温度、自动控温、声光报警等功能。采用PID参数模糊自整定方法进一步完善了PID控制的自适应性能 ,它能发挥模糊控制鲁棒性强、动态响应好、上升时间快、超调小的特点 ,又具有PID控制器的动态跟踪品质和稳态精度 ,并在测控仪上实际应用 。

一类非线性时滞离散系统模糊H_∞滤波器的设计

本文针对一类非线性、多时滞、干扰有界未知的离散系统进行H∞ 模糊滤波器的设计 .首先 ,利用T S模糊模型来表达这个非线性、多时滞系统 ,并将建模误差 ,通过S procedure ,考虑到滤波器的设计中 ,建立基于T S模糊模型的滤波器的存在条件 ,降低了滤波器设计的保守性 .然后根据线性矩阵不等式 (LMI)的性质将该模糊滤波器的设计转化为LMI的可行性问题 ,并采用凸优化技术的内点法求得LMI的可行解 ,设计出模糊滤波器 .仿真结果表明 ,该方法是有效的 .

多层Client/Server结构软件性能评价

针对多层Client/Server性能评价中,现有方法没有考虑进程“同步”的缺陷,提出一种“同步”马尔科夫链概念;证明了两个马尔科夫链“同步”后仍然具有半马尔科夫特性,从而给出基于半马尔科夫链的多层Client/Server软件性能模型.结合国家科技攻关课题,对三层事务处理模型的性能评价进行讨论,并应用Microsoft提供的性能评价器验证计算结果,比较表明了两者的一致性.

烧结生产专家指导系统研究

结合烧结综合质量机尾断面图像智能检测系统的研究，提出了一种烧结生产实时专家指导系统的组成和实现方法。该专家系统分为基础自动化和过程自动化两部分，系统的知识表示方法和推理机算法采用模糊逻辑推理技术实现。

基于遗传算法和支持向量机的肺结节检测

针对圆点滤波器不能区分粘连血管型结节、血管端点和血管交叉结构,造成假阳率高的问题,提出基于改进遗传算法封装模型的特征选择算法,并把最优特征组合输入到支持向量机分类器,该分离器能做到检测肺结节时漏检率低同时降低假阳率。选出七个特征(其中包含两种新提出的特征)作为最优特征组合。用含有肺结节的CT影像数据库(50个结节和961个假阳)测试分类器的性能,得到敏感性100%和特异性95.5%的效果。实验结果表明,该框架和算法能应用到临床中来提高影像科医生的阅片效率。改进的遗传算法比传统的遗传算法能搜索到更优的特征组合。

基于脑-机接口的无线智能机器人控制系统

提出一种基于思维脑电的无线智能机器人控制系统设计方案。该系统采用想象左右手运动时产生的脑电信号作为智能服务机器人运动的控制信号,实现对服务机器人的控制,改善瘫痪患者生活自理能力。采用基于小波包分解的方法提取特征向量,利用基于欧式距离的方法进行模式识别,进而产生机器人运动控制信号,并通过LabVIEW串口发给单片机,单片机对该信号进行红外编码后发给智能机器人,用以控制其运动方向。实验结果证明,该设计方案有利于提高脑-机接口的实用性。

电信闭环决策支持系统的研究与实现

针对电信数据的特点,提出了基于数据仓库的电信闭环决策支持系统的实现方案;确定了电信领域的决策分析主题及相关的模型,阐述了采用基于数据仓库的四层结构的电信闭环决策支持系统的系统架构和功能。系统以数据仓库为基础,运用联机分析处理、数据挖掘等分析决策手段实现了对电信数据多角度、多层次的查询、分析及决策功能。