基于准时制的炼钢-连铸生产调度问题研究

在钢铁ＣＩＭＳ下对于在安排炼钢－连铸调度中的机器冲突问题建立了基于准时制调度思想的数学模型，经过变换，将非线性规划问题转化为线性规划问题，用标准线性规划程序进行求解，使这一模型能够用于生产实际．最后给出了一个应用实例．

热轧无缝钢管生产作业计划研究

某钢管企业现有计划工作完全由手工完成,计划不够及时准确。ERP虽然能够有效改善企业的生产作业性能,但因热轧无缝钢管生产具有复杂生产工艺和多品种小批量的特点,使得该企业引进的ERP软件其标准计划流程又不完全适用于钢管企业的生产作业计划和实际。本文对该企业的现有手工计划流程进行了分析,对生产作业计划流程进行了重新设计,指出钢管生产作业计划实质是组批、划分炉次和确定各炉次的生产日期(班别),并提出了组批的原则以及划分炉次和确定各炉次的生产日期(班别)的方法与公式。

具有提前/拖期惩罚的热轧钢管批调度问题研究

建立了具有提前/拖期惩罚的热轧钢管批调度问题的混合整数非线性规划模型,提出并证明了给定合同排序下的最优组批方式,从而将原问题转化为易求解的合同排序问题.同时,建立了转化问题的数学模型并设计了遗传算法.仿真实验验证了模型和算法的有效性.

钢铁工业三级供应链协调生产计划研究

为了研究矿山、选矿厂和炼铁厂所构成的钢铁工业三级供应链中的协调生产计划问题,建立了相应的混合整数非线性规划模型。该模型的特点是:①集成 3 个环节的生产计划;②集成生产与运输计划。针对该模型的特殊结构,提出了一种将原问题转化为等价的多个线性规划问题,然后使用 Excel标准线性规划程序求解的策略。最后,通过案例说明了模型的有效性,并探讨了进一步研究的方向。

热轧钢管主生产计划模型与算法研究

建立了热轧无缝钢管主生产计划问题的混合整数线性规划模型.该模型可归结为多阶段多产品带有能力约束的批量问题,但与传统批量问题存在以下不同:①充分反映了钢管企业与其它行业的不同工艺特点;②目标函数追求最大化现金流而不是最小化成本;③允许订单积压;④考虑库存能力约束;⑤忽略设置时间及成本,但引入了最小生产批量约束.鉴于该问题的NP难性,使用两种基于优化的启发式算法进行求解,并提出两条策略加以改进.

多属性招标拍卖中买卖双方的最优策略研究

电子采购或招标拍卖中单个买方作为招标人且多个卖方作为竞标人,考虑这种环境下的多属性密封投标机制中买卖双方的最优拍卖策略问题.首先,针对买卖双方的效用函数的形式提出了一个更具一般性的多属性拍卖模型.模型中假定买方的价值函数针对不同的非价格属性具有不同的函数形式,卖方的成本函数具有非线性形式.其次,在此模型的基础上分别给出第一评分密封投标机制下买方和卖方的最优拍卖策略.最优策略为卖方提供了参拍物品的价格属性和非价格属性的最优配置方法,为买方提供了根据其关于非价格属性的真实偏好确定评分规则属性权重的依据.然后,从买卖双方不同的角度对拍卖结果进行了比较和分析,重点分析了影响买方在评分规则中隐藏真实偏好行为的相关因素.最后,在假设模型的基础上对竞标人数的增加会激励买方在拍卖中公布真实偏好的结论给出了证明.

基于仿真的优化及其在多级库存系统中的应用

对于多制造商、多分销商和多零售商的三级网状随机性库存系统,难以用数学方法求解其最优的库存控制策略。基于离散事件系统仿真原理,建立了具有顾客到达时间服从泊松分布、随机顾客需求量、随机顾客购买行为、随机订货时间和生产容量有限制等特点的仿真模型。运用基于仿真的优化方法,将仿真方法与粒子群优化算法相结合来求解问题。通过仿真实例的比较分析,表明了基于仿真的优化方法的可行性和有效性及其在供应链管理中的适用性。

露天矿短期生产调度建模研究

针对数学规划模型得到的露天矿短期生产调度在实际生产中的不可行现象,引入开采区域规整性概念用以表示模型结果的现实可行性,并提出基于距离的规整性测度。该规整性测度的形式是非线性的,影响其应用。提出了一种方法将其转化为线性表达式。将该规整性测度作为目标函数添加到一般的露天矿短期生产调度模型中,建立了多目标规划模型,并使用点估计加权和方法求解。计算结果表明,新建立的模型能够得到现实可行的露天矿短期调度。

基于随机变质时间的易腐商品定价模型研究

易腐商品的变质时间通常无法确定,销售易腐商品的价格随商品寿命发生变化.由于易腐商品的社会必需性以及数量大、容易变质等特点,销售商必然关注易腐商品在经营周期内的最优定价问题.研究了一类不确定易腐时间商品的定价模型,定量地分析了随机变质时间、商品量、顾客需求与最优定价的关系,确定了最优定价策略.所建立的模型允许在变质开始后,根据现有商品量以及剩余经营周期时间长度做一次价格调整.并通过仿真实例验证了有效性.

季节性商品的定价模型及方法研究

由于季节性产品在特殊的时间段的消费需要,导致一些商品销售具有明显的淡旺季.平衡好产品在销售淡季和旺季的关系,才能降低决策风险,最大化盈利.针对季节性商品的特点,研究零售商与供应商之间多因素的制约关系以及商品的销售量与价格之间的函数关系,建立了具有淡旺季的商品定价模型,并设计了优化求解的遗传算法,仿真实例表明了结论的可行和有效.为进一步确定季节性销售商品的多约束、多目标和不确定因素的定价模型作了必要的准备.

博弈论视角的多属性逆向拍卖评标行为研究

技术属性和商务属性间强负相关性会诱导两组评标专家间的对立情绪和不合作行为,评标管理部门对评标专家的组织管理是评标公平性的重要因素.以博弈论为工具分别建立了多属性逆向拍卖分组评标机制下技术专家和商务专家之间、管理部门与评标专家之间行为的理论模型和研究框架,分析了纯策略纳什均衡解存在的条件.然后,分析了影响技术与商务专家、管理部门与评标专家之间策略选择的因素,揭示了评标参数对均衡的影响.为便于研究博弈主体行为,基于Matlab GUI平台开发了分组多属性逆向拍卖评标和管理行为仿真系统.数值仿真了评标环境的改变和决策参数的不同对均衡结果的影响.

基于Multi-Agent的多属性拍卖评标机制的仿真研究

针对当前分组多属性评标机制,在评标专家有限理性的前提下,存在着评标专家抬分和压分越来越严重、对立情绪累积现象明显和组间评标结果差异越来越大的问题。提出加入综合专家组或增设一对反映标的负相关新指标的策略改进当前评标机制,描述了改进评标机制的原型系统,构建了基于Multi-Agent的分组评标行为仿真构架,在定义各Agent的属性、决策规则和交互协作方式基础上,给出了仿真的具体步骤,定义了相关行为参数,利用Matlab GUI平台实现评标行为仿真分析系统,设定相关参数进行三种机制下的评标模拟与比较,仿真结果表明:改进后的分组评标机制有效地控制了评标结果差异增大,相对合理地调节了评标专家评分标准,提高了评标公平性,体现了改进机制的有效性,为评标决策提供依据。

RFID技术与应用中的建模与优化的研究综述

RFID与传感器网络是物联网的基础技术。随着RFID的广泛应用,产生了许多新的建模与优化的问题。分别从RFID技术和应用两个方面对这些新问题的研究情况进行综述。主要问题包括:读卡器网络的布置优化,读卡器负荷平衡,RFID存储的数据分配,高速读入的防碰撞算法,RFID系统的投资回报的分析与决策,RFID带来的业务流程再造问题,供应链中的存储优化问题,个件层(Item-Level)管理带来的新问题,动态信息与快速响应的新问题等。

基于产品平台的多目标供应商预选方法研究

由于供应商选择问题直接影响着企业的最终收益,所以它对企业来说一直是一个重要的决策问题.在以往的研究中,供应商选择仅仅是从产品零部件的角度去考虑而没有从产品的整体出发.此外,传统的供应商选择都是发生在产品设计阶段之后的产品生产阶段.然而,在产品设计初期考虑供应商选择问题可以有效地避免合适供应商的短缺问题.提出了一个基于产品平台的多目标供应商预选方法,并在产品设计初期从产品整体角度建立了一个以最小化产品族外包成本、最小化产品族生产风险以及最小化供应商供应时间为多目标的优化模型,从而有助于决策者在产品开发的早期对产品整体设计方案进行改善.此外,由于产品平台存在部件共享问题,因此在优化模型中也考虑了部件共享对供应商预选结果的影响.采用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对优化模型进行求解,并通过实际案例来说明提出的优化方法以及求解算法的合理性和有效性.

基于马尔可夫过程的虚拟企业动态风险评价方法的研究

针对虚拟企业风险具有不确定性的特点,提出了基于马尔可夫过程的风险评价模型,模型考虑了完工和失败概率、生产成本和完工质量系数;并用实例说明运用该模型对企业生产进行风险评价的过程带来的效果。

分销网络存储系统RFID使能的Pull控制策略

为提高供应链分销网络存储系统服务水平,降低运作成本,基于射频识别(radio frequency identification,RFID)技术设计了远程实时可视的RFID使能的电子看板系统,并对涉及的RFID标签对应的装箱规格确定、看板信息数据库设计、广域可视化看板系统构建等关键步骤进行了分析.在对分销网络系统不同于多阶段生产存储系统具有较长订货提前期和分支节点网状结构分析的基础上,基于RFID使能的电子看板系统,将多阶段生产存储系统中Pull控制方式推广到分销网络系统,并建立了Pull控制策略的分销网络模型.为比较和验证Pull控制策略性能,开发了多级分销网络仿真系统,通过对分销网络案例仿真与(r,Q)策略进行比较,验证了基于RFID使能的电子看板的Pull策略在一定条件下,能有效改进分销网络库存控制性能和所建数学模型及仿真模型的正确性和有效性.

钢铁厂生产管理和控制中大规模离散最优化理论与方法的研究

1 前言 1.1 钢铁企业CIMS下的生产计划与调度问题的产生背景 钢铁企业的生产过程兼有连续和断续的性质,它既有别于石油、化工的连续生产过程,也有别于机械行业的离散制造过程,它是介于二者之间的混合型生产过程。在我国。

基于MIT启发式算法的阻滞流水车间调度问题研究

Blocking流水车间调度问题广泛存在于现实的制造环境中.结合经典流水车间调度问题中的一种有效启发式算法的思想,设计一种构造启发式算法.算法从对目标函数结构的分析入手,结合Blocking流水车间调度问题的特性,以减少机器闲置时间机制来实现目标函数的最小化.通过对大量典型算例的计算,实验结果证明设计的算法在工件数很大时具有优越的性能.

基于径向基函数神经网络的信用评分模型研究

对信用风险、信用评分进行了分析,在综合分析国内外企业信用评分指标体系的基础上,结合我国企业信用评分的特点,建立了适合我国企业信用评价的指标体系。结合国内外相关研究的现状与进展,及信用评分本身所具有的特点,建立了基于径向基函数神经网络的信用评分模型,利用现有数据分别进行判别和分析,研究其计算结果与实际情况的差距,然后使用改进的RBFNN学习算法,对径向基函数神经网络进行了学习训练,得到了令人满意的评价结果。利用该模型建立的评分系统具有进一步研究和推广应用的价值。

No-Wait流水车间调度问题的MDIS算法研究

No-Wait流水车间调度问题的特性是工件加工一旦开始,必须连续进行,不允许工件完成某一加工工序后在机器上滞留等待.本文针对目标函数为Makespan的No-Wait流水车间调度问题,从对目标函数结构的分析入手,提出了一种基于最小化工件间距离的初始排序策略和插入方法的启发式算法.通过对大量典型算例的实验后验证了提出的算法的有效性.