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一种使用改进熵权TOPSIS的Web服务质量评价排序方法
被引量:
6
1
作者
孙若男
张斌
刘婷婷
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2017年第6期1221-1226,共6页
服务质量评价排序是服务计算领域重要的研究问题之一.当前研究中对于QoS各维属性赋权过程多使用专家系统或直接用户指定,这种方法存在主观性过强的问题,同时不能发现在实际中对服务整体表现有重大影响的QoS属性维度.针对此问题,本文提...
服务质量评价排序是服务计算领域重要的研究问题之一.当前研究中对于QoS各维属性赋权过程多使用专家系统或直接用户指定,这种方法存在主观性过强的问题,同时不能发现在实际中对服务整体表现有重大影响的QoS属性维度.针对此问题,本文提出了一种基于改进熵权TOPSIS的服务质量评价排序方法,采用了客观赋权的熵权法计算QoS各维属性对应的客观权重,并在此基础上与主观权重相结合,既提高了决策过程的客观性,又可以更好的贴近用户个性化需求.通过将服务排序转换为多目标决策问题,利用熵权改进传统TOPSIS方法可以得到服务质量优劣排序.最后通过一个排序实例证明该方法的可行性和有效性.
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关键词
服务排序
熵权
TOPSIS
服务质量
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职称材料
题名
一种使用改进熵权TOPSIS的Web服务质量评价排序方法
被引量:
6
1
作者
孙若男
张斌
刘婷婷
机构
东北大学计算机科学与工程学院计算机应用技术研究所
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2017年第6期1221-1226,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61572116
61572117
+5 种基金
61502089)资助
国家关键科技研发基金项目(2015BAH09F02
2015BAH47F03)资助
省科技项目攻关项目(2015302002)资助
中央高校东北大学基本科研专项基金项目(N150408001
N150404009)资助
文摘
服务质量评价排序是服务计算领域重要的研究问题之一.当前研究中对于QoS各维属性赋权过程多使用专家系统或直接用户指定,这种方法存在主观性过强的问题,同时不能发现在实际中对服务整体表现有重大影响的QoS属性维度.针对此问题,本文提出了一种基于改进熵权TOPSIS的服务质量评价排序方法,采用了客观赋权的熵权法计算QoS各维属性对应的客观权重,并在此基础上与主观权重相结合,既提高了决策过程的客观性,又可以更好的贴近用户个性化需求.通过将服务排序转换为多目标决策问题,利用熵权改进传统TOPSIS方法可以得到服务质量优劣排序.最后通过一个排序实例证明该方法的可行性和有效性.
关键词
服务排序
熵权
TOPSIS
服务质量
Keywords
service ranking
entropy coefficient
TOPSIS
quality of service
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
一种使用改进熵权TOPSIS的Web服务质量评价排序方法
孙若男
张斌
刘婷婷
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2017
6
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