大学生人文素养的现状与提升策略——以东北大学为例

高校应围绕立德树人根本任务,高度重视大学生人文素养教育如将人文素质教育融入专业教育中,双管齐下,实现科学精神与人文素养的统一;开展人文素质选修课,搭建大学生人文素质选修课群;将毕业生德育答辩与用人单位招聘中的素质测试加入大学生人文素养评价体系,激励大学生提升个人修养和文化素养;打造良好的校园"硬环境"、"软环境"和"网环境",烘托和谐的校园人文氛围。

ChatGPT的崛起与教育生态视域下的计算机基础课程教学创新研究

伴随ChatGPT介入教育生态,教育系统必将迎来全新变革,非计算机类各专业大学计算机基础系列课程教育教学必须首先激发学生对计算机科学的学习热情,正确审视计算机科学与其他专业的交叉渗透与融合,引导大学生对ChatGPT的辩证分析与科学运用,批判性认识、分享ChatGPT的技术红利,而不至于被ChatGPT的仿人类行为失去自我。在调动其学习主动性的前提下,注重大学生在人工智能加持下的综合能力和创新能力培养,共同促进高等教育生态化发展。

大学计算机通识课程教学与评价模式的改革实践

针对大学计算机课程教学内容多、学生基础差异大等问题,提出以个性化自主学习和代表性作品评价为核心的学习全过程监督、指导与评价模式,介绍改革实践过程,说明该模式确保大学计算机通识课程学生自主学习和大班型翻转课堂的教学效果。

大学文化理论研究和实践探索的基本范式——评《实干 报国 创新 卓越——东北大学文化探析》

在建设文化强国的时代背景下,大学文化建设是一个永恒的话题。某种程度上说,大学就是一种文化。然而,大学文化究竟是什么、建什么、怎么建?这一直是大学文化建设面临的重大理论问题和现实问题。为深入研究这一问题,东北大学组织校内外文化研究专家开展了“东北大学文化引领战略的理论研究与体系构建”课题研究,一方面,凝练出东北大学文化核心“实干、报国、创新、卓越”;另一方面,对文化核心进行理论阐释和实践解读,成果以专著《实干报国创新卓越——东北大学文化探析》的形式由东北大学出版社出版。

创新创业教育与计算机专业教育的四位一体融合模式研究

分析高校创新创业教育的现状,提出将创新创业教育与计算机专业教育有机融合的意义及必然性,阐述培养目标融合、课程体系融合、教学内容融合和师资队伍融合四位一体的融合模式。

马蹄映射 Cantor 分形图计算机构造及其混沌分维特性

马蹄映射是具有无穷多个周期点的结构稳定（或Ω稳定）的混沌动力学研究中第一个经典型例子．计算机构造出自相似马蹄映射，并实现了升腾变换，提供了马蹄映射的高维动力性态，并据此计算出马蹄映射Ｃａｎｔｏｒ分形图的混沌分维．本算法理论上适用于ｎ次迭代．同时，马蹄映射产生的Ｃａｎｔｏｒ分形图与Ｍａｎｄｅｌｂｒｏｔ集和Ｊｕｌｉａ集以及其它一些分形图，虽然正式地看来是决定论的后果，实质上可看作一个随机过程的极限．

基于深度学习的计算机辅助诊断系统在嵌入式中的设计与实现

随着现代医学的成像质量提高和医学影像数据量的增大,医生想要从海量的医学影像里快速找到指定类别的医学影像数据耗费的时间成本越来越高,对医学图像库中的医学图像数据进行计算机辅助诊断成为一个非常现实的需求。因此,该文作为人工智能实验应用的典型案例,利用改进的深度学习算法,设计了一个可以对病变区域位置进行检测的计算机辅助诊断系统,该系统可以完成对医学图像中各个器官的自动分割。建立并使用卷积神经网络框架,训练医学图像库中大量的数据;然后根据训练好的分类器模型,将图像分到相应的类别,从而完成智能诊断过程;最后将系统移植到嵌入式开发板上实现,方便后续实际产品的开发。实验结果表明,该系统可以较好地识别病理区域,可应用于X射线胸片的计算机辅助诊断,为放射科医生提供较好的诊断帮助。

基于树莓派的计算机类专业实训教学探索

探讨在计算机类专业实训教学方面的改革探索,介绍树莓派软硬件知识,提出基于树莓派的基础实践和综合实践相结合的多层次、立体化的实训教学模式。

计算机体系结构课程教学改革实践

计算机体系结构课程理论性强、内容抽象且理解困难,容易造成学生学习兴趣不高、影响教学效果。针对这个问题,结合学校的实际情况,从课程内容设置、教学方法、考核方式等方面对该课程进行了改革尝试,并利用多种方法和手段来增强学生自主学习能力。初步实践表明,所采取的措施激发了学生的学习兴趣,增强了学习的主动性,取得了较好的效果。

《计算机组成原理》教学方法改革初探

《计算机组成原理》主要学习计算机系统中5大硬件部分的功能结构、工作原理及协调工作方式,是计算机科学与技术专业的核心专业课。本文针对该课程理论性强、内容抽象的特点,就教学和学习中存在的一些共性问题,尝试利用多种教学手段、建立贯通课理念、激发学生学习主动性等教学改革方法,旨在提高学生对硬件系统的学习、分析和设计能力。

基于ModelArts云平台的计算机视觉实验教学探索

计算机视觉是人工智能领域中一个重要研究方向,目前计算机视觉的本科课程中实践资源并不丰富且较为零散,针对这一问题文章基于华为ModelArts云平、Mindspore深度学习框架和华为Atlas开发者组件、给出一个多角度的、由浅入深的实验教学方案。方案包含了物体识别、图像分割、行为识别和目标检测四个实验方向,并以物体识别方向实验进行简要介绍,通过复现计算机视觉领域经典算法和创新运用场景培养学生独立开发计算机视觉案例的能力。

基于C#的计算机网络加密技术实验案例研究

本文设计了一款基于C#的加密聊天软件,使用AES算法对用户之间的聊天内容进行加密,并通过RSA算法进行密钥的分发,确保了密钥安全、信息内容安全。通过对此软件的开发,使学生能够加深对基础知识的理解及对软件开发的学习兴趣。经测试,系统能够实现设计的各项功能。

高校图书馆流通工作的计算机管理分析

高校图书馆不仅是传承文化的一种方式,同时还是学生获取知识的重要场所。高校图书馆流通管理工作作为高校图书馆服务的重点内容,主要服务对象为广大高校读者,并为其提供便捷服务。由于高校图书馆藏书的数量较大,在流通管理工作方面要求较高,采用计算机管理方式可以有效缩短管理时间,并且能够为准确管理工作提供一定保障,降低工作人员的管理强度,但是这种方式还存在一些不足之处。本文主要对高校图书馆流通管理工作的计算机管理现状进行分析,从而采取一定措施来对其进行优化,从而在一定程度上提升管理的效率。

面向创新创业的智能医学工程实习教学探索

以实践教学体系为基础,依托实践教学基地,采用“两面向三结合”的教学模式,并贯通式地融入课程思政元素。“两面向三结合”是指面向创新创业素质培养,在理论培训中将技术原理与企业运营知识相结合;在实践过程中将车间实习和项目研究相结合;在实习中将理论培训与实践过程相结合。教学实践表明,该实习教学方法有利于增强学生的动手能力,提高学生的创新能力,强化学生的创业意识,培养学生的职业精神,达到了预期效果。

基于能效和时延的多层次计算卸载方法研究

计算卸载是移动边缘计算技术(MEC)的核心技术之一。为保证任务在最大可容忍时延的前提下使能量消耗最小化,采用三级物联网-雾-云系统架构提出考虑多用户多边缘节点场景的计算卸载方法。通过多级卸载对计算卸载概率和发射功率分配进行联合优化。利用逐次凸逼近(SCA)和Dinkelbach方法,交替确定每个用户的卸载决策和发射功率,将非凸优化问题转化为一系列凸问题,从而得到原问题的近似最优解。通过仿真分析,模拟结果展示了不同参数如发射功率、计算卸载概率对计算卸载性能指标的影响,验证了所提出算法的收敛性。

云计算环境下云服务用户并发量的区间预测模型

云计算环境下服务用户并发量的预测是云环境自适应资源调整的重要依据,但传统的单值预测所包含的信息量过少,受并发量不确定性影响明显,所以其不足以支持完备的自适应调整策略制定,因而会引发过多无效的调整动作.针对上述问题,该文提出一种云服务用户并发量区间预测模型,通过预测并发量的区间量化其不确定性.该模型利用梯度下降粒子群优化的支持向量机作为主要预测方法.为了更有效地预测不同类型的并发量,提出了一种基于自相关系数以及功率谱分析的AC-PS并发量特征判定规则,并针对不同特征并发量采取不同的区间构造方法.该文通过一个实例分析该区间预测模型对解决自适应资源调整无效问题的有效性,最后利用对比实验验证预测区间的准确性.结果表明,相对于其它方法文中提出的区间预测模型对各类并发量数据的预测精度均达92%以上,其预测效率有76.11%~96.15%的提升,因此提出的并发量区间预测方法能够为避免自适应资源调整无效问题提供可靠支撑.

积极心理学视域下的工科大学生心理健康教育体系构建研究

当前,大学生心理健康的问题受到越来越多的关注,而工科大学生因其自身学科特点在心理问题上也表现出其独有的特征。文章从工科大学生心理健康教育的现状及问题分析入手,对工科大学生心理状况及个性特征进行分析,并构建积极心理学视域下的工科大学生心理健康教育模块体系。该体系包括个体水平上主观积极情绪体验模块、个体水平上积极人格特质完善模块和心理预控水平的积极预防和教育模块。同时,提出"建立心理健康教育工作机制,建立健全心理危机干预和防御应急工作机制,开展基于希望体验的目标教育和基于积极体验的体育竞技活动,加强与工科大学生培养模式有机结合的心理健康实践教育环节"等工科大学生心理健康教育的实效性对策。

云计算中的轻量级查询结果验证机制

存储在云计算服务器上的数据可能被篡改或删除,查询完整性验证的作用是确保查询用户能够验证查询结果中的数据是真实的,且包含所有满足条件的数据。提出了一种基于签名链结构的查询完整性验证机制。方案使用代数签名机制替代数字签名实现校验值的计算,从而有效降低计算和查询验证开销。此外,通过维护一种新的、简单的索引结构实现了仅需下载少量数据即可实现校验值的更新。实验结果表明,所提方案比基于数字签名的签名链方案具有更小的更新开销和更高的验证效率。

林木虫害大数据的网络科学分析方法

择取国家森防总站2009—2013年辽宁省林木虫害大数据,根据林木虫害时空复杂性,提出一种基于时空影响域的虫害关系网络构造方法.以昆虫生活习性确定时间影响范围,以虫害危害等级确定空间影响范围,并将松毛虫作为研究对象.结果表明,松毛虫虫害关系网络为无标度网络,服从幂律分布;松毛虫传播扩散快;虫害易聚集发生;网络拓扑具有鲁棒性.该建网方法能够反映真实世界,是解读林木虫害大数据的有效方法.期待通过本文对松毛虫虫害关系网络的复杂网络理论分析,能对实际林木虫害防治工作中防治策略的制定及防控力度的估计提供理论指导.

基于双线性映射的公共可验证外包计算方案

已有可验证计算方案存在以下不足:一是只有计算委托方才可以对计算结果进行验证;二是即使计算委托方可以授权其他用户进行验证,但也需要将自身验证密钥交给授权用户.针对上述不足,提出一个支持公共验证的外包计算模型,给出其算法形式化定义及安全模型,并利用双线性映射提出了一个包含三方实体的公共可验证外包计算方案,给出了方案算法的具体描述、实体间的通信协议以及效率分析,方案验证无需私钥参与,实现了公共可验证性.在可证安全模型下证明该方案具有不可伪造性,其安全性可归约于lSBDH问题的困难性.