机械设备故障诊断的人工神经网络识别法

阐述了机械设备故障诊断机理的发展，研究了一种新的状态识别方法——人工神经网络诊断法，基于并行运算的计算机新功能，是人工智能的一个重要方面，其核心思想是人脑结构的物理模拟。使用大量的专家经验对网络权值进行训练，以实现知识的存储；通过对ＢＰ算法的改进，用基因遗传工程思路指导神经网络的训练，能较好地模拟人类专家的思维过程。应用特例说明了本文所研究方法的实用性和可靠性。

设备故障诊断技术的现状及其发展

综述了设备诊断技术的理论与工程应用的发展现状，介绍了常用的几种诊断方法，阐述了信号处理和智能系统的发展动向。

基于神经网络的智能诊断

人工智能与诊断理论的结合形成了智能诊断 ,早期发展的模拟人脑思维推理的、基于知识的专家系统以串行运行的格式进入设备诊断领域 ,形成了基于知识的诊断推理专家系统 ,国内外已有许多成熟的商品化软件系统。近几年新发展起来的人工智能的一个分支——人工神经网络模仿人脑物理结构以其强大的并行运算和联想能力非常适合于设备诊断中的状态识别 ,本单位研制的通用型神经网络智能诊断系统 ,已达到商品化水平 。

基于神经网络的旋转机械故障诊断研究

一般对特定的基于多层感知器的故障诊断问题 ,很难确定神经网络的结构。在分析了多层感知器对故障的识别和诊断能力后 ,采用由小到大和由大到小的方法确定神经网络隐层数与隐层单元数。研究了基于神经网络和振动频谱的旋转机械故障诊断方法 ;研制了一个基于该方法的智能故障诊断系统 ,该系统集网络学习、故障诊断、数据库管理和数据查询为一体。在该智能诊断系统中采用了知识子块的概念 ,系统界面友好 ,交互性强。将其应用于某个大型风机的故障诊断中 ,结果表明该系统操作方便 ,诊断结果准确可靠 ,且具有很强的鲁棒性 ,对某些情况可以实现自动诊断 ,进而证明了该诊断方法的有效性。

三层感知器算法的改进及其在故障诊断中的应用

详细讨论了三层感知器算法的改进及其在汽轮机故障诊断中的应用 ,即对网络进行逐层优化 ,用这种方法训练三层感知器网络 ,网络收敛速度加快。在此基础上对某厂的汽轮机故障进行了诊断 ,结果表明 ,该方法能正确地诊断出存在的故障 ,具有一定的实用价值。

转轴裂纹故障诊断

以轧钢机的万向接轴为例来探讨转轴的裂纹诊断，应用时间序列建模分析法和谱分析技术，从理论和实验分析两方面研究了轧机万向接轴裂纹故障的诊断问题．文中以小四辊轧机万向接轴为例，用线切割机制造了两类８种不同深度的裂纹故障，从信号采集。

小波神经网络诊断系统的应用与进展

针对机械设备的非线性系统特性及其信号的非平稳时变特性，提出了用小波分析法处理非平稳时变信号提取特征向量和采用神经网络映射系统的非线性传递特性的设备诊断系统，实现对复杂机械的故障诊断。并分析了神经网络诊断系统的发展前景。

钢筋混凝土梁损伤的振动诊断

利用时间序列法中的ＡＲ或ＡＲＭＡ模型得到的脉冲传递函数的特点，提出了由传递函数求出结构动力特性的方法．同时，通过分析实验钢筋混凝土梁的振动信号。

分布式数据采集系统和集成神经网络在风机故障诊断中的应用

介绍一种将故障诊断理论应用于工业现场的方案———基于分布式数据采集系统和集成神经网络的大型风机在线监测和故障诊断系统。系统利用自行开发的FADM - 4 0 0 0模块采集处理振动信号 ,利用集成神经网络模型对大型风机进行在线故障识别。并通过一应用实例 。

结构故障振动诊断的特征参数与仿真模型

结构损伤振动诊断的前提是选定良好的特征参数，核心是建立标准库，分析常用的各种特征参数的特点，提出了综合诊断的计算机仿真模型。

结构损伤诊断的专家系统

利用人工智能、知识工程及模糊数学思想开发了结构损伤诊断的专家系统.应用的关键在于知识的获取与表达.以车架结构的振动诊断为例,说明结构振动诊断标准谱的建立方法.该系统可靠,且知识库是开放式的,便于修改与扩充,适用于各种结构.

设备运行信息系统的应用与发展

计算机技术与电子技术、传感器技术的有机结合,促进了设备状态监测与故障诊断技术的阶跃式发展。状态监测形成的设备运行信息系统的应用,使其成为企业管理信息系统中的一个重要的子系统,纳入管理和决策的系统之中,不仅可作为设备科学管理,促进维修制度改革的重要手段,还是企业管理信息系统的重要组成部分,是企业经营决策的一个重要依据。

基于小波分析的机械故障特征提取研究

常见的机械故障诊断研究侧重于对故障的识别和分类 ,相应的故障诊断方法均为提高诊断的准确率而设计 ;从实际应用角度来讲 ,这样的诊断方法是不全面的。全面反映设备故障状况的因素除了故障类别外 ,还应指出故障的具体位置和程度。冲击、油膜振荡、碰摩和转速突变等故障往往产生奇异信号 ,奇异点包含了更为丰富的故障信息。小波分析具有良好的时频局部化特性 ,为描述信号的奇异性提供了手段。为此提出用小波分析方法 ,通过对奇异故障信号的检测、信噪分离和信号频带分析来提取故障特征 ,以确定故障的位置和程度。这种方法提取的故障信息应用在神经网络等其他故障诊断方法中可以更准确、更全面地诊断故障 。

钢水连续测温系统应用研究

介绍钢水连续测温智能检则系统的工作原理及其所特有的热电偶冷端温度智能补偿技术,其突出特点是采用AD590集成温度传感器,实时有效地解决了热电偶冷端环境温度在摄氏几百度随机变化的高温条件下的自动补偿难题,使系统测温精度大大提高,保证了系统测温偏差在±5℃以内,满足了钢水连铸中间罐和炉外精炼对测温准确度的需要,且系统可多种热电偶选择测量温度。

土-结构体系非线性集中参数模型

提出了一种改进的土结构相互作用非线性分析的集中参数模型．模型中考虑了两种非线性效应土性非线性以及基础和周围土体局部脱离接触所引起的几何非线性，同时，对竖向振动以及水平与回转振动的耦联加以考虑．最后，对分析结果和试验结果进行了对比．

BP算法神经网络技术在激光加工中的应用

激光加工工艺要求在被处理的三维曲面上形成若干个小正方形·针对如何形成正方形加以研究·认为ＢＰ 算法的神经网络技术适用于三维曲面的正方形求解·讨论了如何应用ＢＰ算法的神经网络、隐层数、隐层节点数。

带保温层管道腐蚀状态的X射线检测方法研究

随着无损检测技术的飞速发展,X射线实时成像技术获得了广泛的应用。本文论述了带保温层管道的X射线实时成像检测方法,重在对管道腐蚀缺陷深度如何定量的实验方法研究,和管道缺陷处厚度与图像灰度的数学模型建立,从而对管道腐蚀厚度进行定量,管道缺陷的定量研究有助于管道安全运行的评价和隐患问题的及时发现。

数字图像处理在汽车轮胎X射线检测中的应用

将数字图像处理与X射线检测的相关理论应用于轮胎子午线检测图像中质量问题的研究,在轮胎子午线图像与模板图像进行匹配时,对匹配算法进行了深入的研究,提出一种"先全局扫描,后小范围区域扫描"的搜索策略。

基于LabWindows/CVI技术开发虚拟动态应变测试系统

鉴于虚拟仪器技术在机械工程领域具有广阔的应用前景,采用嵌入式MCU控制技术及最新的USB总线数据采集技术设计完成了程控动态应变测试系统。利用LabWindows/CVI软件设计方法,构建出了图形逼真、功能强大的虚拟式动态应变测试系统。该系统的软件含盖如下功能模块:建立标定文件模块,单通道示波模块,多通道示波模块,数据采集模块,历史数据回放功能模块,实现了对应变信号的采集、处理、分析和显示,系统可对多类型参量进行实时测量,将信号的采集和处理一体化,数据和结果实现可视化。同时对仪器功能进行了测试验证实验。

基于数字图像处理的棒线材计数方法

棒线材自动计数是一个一直没有得到很好解决的问题,为解决此问题,提出了一种基于距离变换技术的图像识别方案。该方法先利用CCD摄像机采集棒线材的端面图像;然后采用中值滤波法、二值化分割、腐蚀及膨胀运算实现棒线材图像的预处理;最后根据距离变换的思想,采用距离变换图中搜索种子点的方法实现棒线材的计数。通过对现场采集到的图像进行的试验结果表明,该方法不仅不受棒线材种类及端面形态影响,而且对端头不齐、捆扎散乱的棒线材也有较好识别效果,具有一定的推广和应用价值。