Internet的IP基密度分析

研究了Internet的物理量表征问题。以海量数据分析为基础,首先形式化定义表征Internet空间效能的物理参量——IP基密度,然后拟合出IP基密度基于时间维演化的数学模型。并从定性、定量、收敛性、拟合准确度及模型预测准确度等方面,对模型进行了评价。最后使用模型对较远未来网络情况进行了预测,重点预测并得出2008年8月北京奥运期间Internet高度可利用的结论。

学生网的增长态势及其分形特征分析

通过一个实际的学生网络,研究具有复杂网络特征的实例网络的增长特性。在Logistic模型的基础上,根据学生网在振荡中增长的特点,对Logistic模型进行参数修正和改进,并通过浮点型遗传算法进行拟合,得到学生网增长的最终拟合模型。然后根据学生网增长的时间序列特征,采用表征分形特征的分维算法,计算得到学生网增长的分数维,得出学生网在增长过程中确实具有分形特征的结论。最后确定了可对学生网增长态势做准确长期预测的数学模型形式。