东北师范大学 以服务大厅为抓手提升大学治理能力

为顺应国家“互联网+政务”要求,支撑学校事业发展,东北师范大学于2017年初正式启动网上服务大厅建设工作,确立三个建设目标:一是通过服务治理、数据治理和IT治理,形成并公开学校服务、审批、责任三个清单;二是大幅提升师生办事体验,实现学校管理和服务方式变革;三是通过提升治理能力,推动校务治理现代化。

面向未来 高校信息化的探索之路

信息化的快速发展,给人们的出行、用餐、购物、学习、交流都带来了巨大冲击。人们在享受信息化便捷服务的同时,一些不容忽视的问题也随之而来,如网络诈骗、信息泄露、数据安全等。为从根本上解决问题,国家先后出台《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等一系列法律法规,以保障网络安全,维护网络空间主权和国家安全、社会公共利益,保护公民、法人和其他组织的合法权益,促进经济社会信息化健康发展。据此,东北师范大学通过一系列制度建设和环境建设,在确保网络安全的基础上,充分发挥信息化作用,支撑、服务和保障学校核心工作的正常开展。

人工智能创新高校信息化服务模式——以迎新场景身份证数据智能提取为例

本文结合人工智能国家战略和技术发展机遇背景,总结提出人工智能+高校信息化服务的新模式。并选取高校信息化服务难点之一——"师生迎新"这一人员密集、数据密集、简单重复性劳动密集的典型代表性场景为例,介绍通过微信企业号调用人工智能平台接口的方法和快速、低成本引入人工智能技术的思路,为类似应用提供借鉴。最后简要分析了人工智能和高校管理服务信息化融合面临的问题和破解方法。

教师信息技术应用能力迁移影响因子模型构建研究

信息技术应用能力是信息化社会教师必备的专业能力,如何采取有效措施促进教师信息技术应用能力的获取和迁移,对于促进教师转变教学方式,深入推进基础教育课程改革,推动教师终身学习,有效促进专业自主发展,进一步破解教育信息化发展瓶颈问题起着至关重要的作用。近年来,国家开展了大量各级各类教师信息技术应用能力培训,取得了一定成效,但在培训过程中存在严重的"学用脱节"问题,亟待在发现问题根源并加以解决。本研究选取东北教师教育创新实验区220名中小学教师为研究对象,通过量表测量并采用结构方程模型方法构建了包含学校因素、人为因素、政策制度因素、培训因素、自我效能因素和动机因素的教师信息技术应用能力迁移影响因素模型,希望能为破解教师信息技术应用能力培养过程中的"学用脱节"问题,促进教师信息技术应用能力的有效迁移提供重要参考。

挖掘信息技术的隐性教育功能——美国《提升意志力:21世纪成功的核心要素》报告解读及启示

全球化背景下的国际竞争日益激烈,人才培养决定竞争成败,而一直以来过度重视以"知识积累"为基础的认知能力而忽略了兴趣、情感和意志等非认知能力的培养,造成学生缺乏跨越困难和挫折的能力,已经成为世界各国人才培养的软肋。为引起教育界对学生非认知能力培养的重视,完善信息技术辅助下的人才培养模式,2013年美国教育部教育技术办公室发布《提升意志力:21世纪成功的核心要素》报告,从意志力本体构建、测量方法和培养模式等三个方面对意志力这一非认知能力进行了全面阐释,并着重介绍了信息技术辅助的意志力测量方法和促进意志力发展的学习环境构建的理论和方法,凝练关键主题、问题、结论和建议,赋予信息技术以崭新的时代使命。

大数据教育应用研究综述及其典型案例解析——以美国普渡大学课程信号项目为例

从广义和狭义两个角度对教育大数据的概念给予界定,对大数据教育应用的一般流程和关键技术加以解读,分析了美国普渡大学的课程信号项目,通过对该案例的深度精细解读,将帮助我们重新审视大数据相关概念和应用,明晰大数据教育应用的一般流程和应用范式,以及实际应用中的限制和挑战,启迪未来研究。

高校信息安全整体防护方案研究

随着“互联网+教育”的快速推进,各高校建成了包括学校门户网站、网上服务大厅、招生信息网站的Web应用中心。网站和业务系统数量增多,同时面临加剧的网络安全风险。高校信息安全建设需要从技术层面和管理层面两方面出发。采用先进的信息安全防护技术,有效抵御安全风险,从而为信息安全保驾护航。此外,制定相应的安全管理制度,对信息安全建设进行合理规划、统筹管理,保障和促进信息安全建设。结合高校的信息安全环境实际情况,探讨高校信息安全现状和防护措施,设计包括安全评估、纵深防御、访问控制、安全审计、应急响应与灾难恢复以及安全管理的高校信息安全整体防护方案。

大数据视角分析学习变革——美国《通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学》报告解读及启示

"数据驱动学校,分析变革教育"的大数据时代已经来临,利用教育数据挖掘技术和学习分析技术,构建教育领域相关模型,探索教育变量之间的相关关系,为教育教学决策提供有效支持将成为未来教育的发展趋势。"大数据"的出现,将掀起人类教与学的又一次变革。2012年,美国国家教育部发布了《通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学》报告,对美国国内大数据教育应用领域和案例,以及应用实施所面临的挑战进行了详细的介绍。借鉴此报告,我们认为未来我国教育领域的大数据研究和应用,应加强国家和地方对相关的研究和应用在技术层面、管理体制层面以及法律制度层面的支持,按需合理规划具体研究和应用,整合现有资源,发挥后进优势,借助"大数据"实现真正意义上的个性化学习,进而实现教育公平。

整合技术的学科教学知识(TPACK)测量方法国外研究现状及启示

整合技术的学科教学知识(TPACK)是信息技术时代对教师知识结构的全新界定,是未来教师教育领域研究的重要突破口,具有重要的研究价值。而TPACK测量相关研究对于整个TPACK研究来说具有承上启下的作用,通过对TPACK水平的测量,既能对已有的TPACK理论框架进行修正和完善,又能给教师TPACK水平培养策略和方法的制定提供重要参考。目前,TPACK测量方法主要有量表测试法、开放式问卷调查法、访谈法、观察法,国外相关研究存在重视测量工具信度、效度检验和TPACK混合式测量两大研究趋势。未来TPACK测量相关研究值得在学科化TPACK测量和TPACK混合式测量方法的设计与开发两方面着重展开研究。

互联网时代教育类APP开发——美国《教育技术开发人员指南》手册解读及启示

教育类APP的广泛应用对教育教学产生了深远影响。如何利用教育数据开发有效的教育类APP,使其能够解决教育中的实际问题是"数据驱动学校,分析变革教育"的时代下我们所面临的现实问题。该文通过对美国教育部发布的《教育技术开发人员指南》手册的解读,梳理了美国"技术赋能学习"愿景下教育类APP能够带来的教育教学变革,系统介绍了教育类APP开发流程和影响因素,以及教育类APP开发的挑战和建议。借鉴此手册,结合学习分析和教育数据挖掘技术的相关研究,笔者提出互联网时代教育类APP开发,应加强国家和地方对教育类APP开发的数据、资金和法律支撑,关注学生数据安全和隐私,增加家庭的参与和混合式学习方式的支持,嵌入有效的评估机制,实现教育类APP的应用可以有效辅助教师进行教学决策,为学习者创造无缝的学习环境。

学习分析技术的研究现状与未来趋势——基于2011-2015年LAK会议论文的分析

"数据驱动决策,分析变革教育"的大数据时代推动了技术与教育的深度融合,教育大数据的出现为学习分析技术的发展提供了研究契机,学习分析技术可以有效地发挥教育大数据蕴藏的价值,使数据成为优化学习者学习活动的依据。美国新媒体联盟连续几年来预测学习分析将成为教育领域的研究主流,学习分析技术与知识国际会议连续五年的举办也为学习分析技术的精细化研究提供了组织保障,该文通过对2011-2015年"学习分析技术与知识"国际会议The International Conference on Learning Analytics and Knowledge,简称LAK的会议论文进行文本挖掘和内容分析,整合了大数据视角下学习分析技术的研究现状和发展趋势以及面对的挑战,以期能够梳理学习分析领域的研究脉络,启示未来的深入研究。

基于改进型小数据量法的局域网流量预测

基于Takens理论对混沌时间序列进行相空间重构,对小数据量法进行如下改进:利用C-C算法计算嵌入维和延迟时间;以功率对频率加权并采用求平均的方法计算平均周期,使小数据量法更加完善。使用改进前、后的小数据量法分别仿真计算Lorenz系统混沌时间序列的Lyapunov指数并预测混沌时间序列,并计算实测局域网流量时间序列的最大Lyapunov指数并预测局域网流量时间序列。仿真及实验结果均表明,采用改进型小数据量法进行流量预测,精度更高、速度更快、预测点数更多。

基于Backstepping方法对超混沌Rossler系统的控制与同步研究

对超混沌Rossler系统提出了基于Backstepping的超混沌控制与同步方法,在反向递推每一步设计算法中构造虚拟控制器,使得构造的Lyapunov函数导数负定,逐步修正算法使误差系统在Lyapunov意义下渐近稳定,实现控制器的设计.只使用一个控制器实现了对超混沌Rossler系统控制与同步,数值实验结果证实了所设计控制器的有效性.

基于混沌理论的局域网流量预测

局域网业务流中广泛存在自相似为特征的现象,并且自相似现象与混沌现象间存在紧密联系.通过采用局域网流量对应的时间序列分析的方法进行研究,基于相空间重构思想,通过C-C算法计算嵌入维和延迟时间;利用小数据量法计算局域网流量时间序列的最大Lyapunov指数来判断其混沌特性;针对基于最大Lyapunov指数的预测方法中只考虑中心点的最邻近点对预测的决定性作用,而忽略了其邻近点邻域内其他各点对预测结果的影响的特点,提出了基于最大Lyapunov指数的加权邻域预测法;最后通过实测局域网流量预测验证方法的有效性.

本科计算机类专业CDIO培养模式的研究

针对当前高校计算机类专业培养的人才工程技术水平不足的问题,提出了基于CDIO理念的工程型人才培养模式及CDIO培养模式中校企合作模式和课程体系的构建方法,该培养模式不仅能够提高学生的工程技术技能,而且对学生职业道德和职业素养的培养也起着积极的作用。

利用校园卡数据构建用户数字行为轨迹的研究

大数据时代已经到来,各高校信息化系统使用中积累的大量数据正在发挥着作用。本文从校园卡数据入手,对各类系统中的刷卡数据进行汇总并清洗后,可以按照时间顺序绘制出用卡者的一系列数字行为轨迹,从而掌握用卡者的生活习惯和作息规律,对学校改变管理策略和提升服务水平具有一定的指导意义。

百万级并发连接的NAT关键技术研究

利用Linux服务器iptables工具实现了NAT功能.通过对Linux内核参数的修改使NAT形成百万级并发连接,利用bonding技术聚合块网卡提升了数据的转发能力.启用路由功能后,将服务器应用到某高校校园网出口,可以作为边界设备代替路由器,而且运行稳定.

校园网络速度监测系统研究

本文从校园实际出发,利用技术手段监测校园网络访问速度,对收集到的数据进行分析后得出结论:在基础设施一定的条件下,网络访问快与慢的判断手段,对于指导网络调整以及消除用户抱怨方面起到了积极作用。

校园卡系统运行状态监测的研究

校园卡系统作为数字化校园建设的一个重要应用,使用人数多,涉及场合广,影响范围大,是其它信息化类应用无法达到的.从各个学校信息化建设情况来看,校园卡系统已经成为学校信息化建设的一个标志性应用.由此校园卡的日常运维则显得尤为重要,如何确保系统稳定可靠,如何确保第一时间发现问题,为运维人员排除故障争取时间,是本文讨论的重点.

哲学社会科学科研合作的学术贡献问题研究

随着我国每年发表的合著论文在论文总量中占比越来越大,合著论文署名的认定问题越来越引起科研管理单位和学者的关注。针对目前合著论文署名认定存在的问题,本文通过分析我国高校合著论文署名认定的基本情况,提出比较适用的合著论文署名贡献计算方法,并指出认定合著论文时需把握的基本原则。