浅析北方地区自然灾害对农业生产的影响

自然灾害对农业生产有着重要影响，本文分析了自然灾害对于我国北方农业生产的影响．并提出了一些削弱这些影响的建议。

灾害链研究进展与展望

灾害的形成、发生与发展过程具有链式规律,灾害链已经成为灾害研究的热点问题之一。为全面了解国内外灾害链的研究进展,通过梳理和分析灾害链研究相关文献对已取得的研究成果进行归纳和总结,探讨了研究中存在的一些不足,并对今后灾害链的研究趋势进行了展望。首先,梳理了国内外研究中不同学者对灾害链概念的理解;其次,总结了灾害链研究中灾害链分类的3种方式——基于灾种的灾害链分类、基于灾害链时空结构的灾害链分类和基于灾害系统要素的分类;重点阐述了灾害链研究的主要内容,包括灾害链形成机制、灾害链风险评估、灾害链损失评估以及灾害链孕源断链减灾对策;归纳出灾害链研究中采用的3类主要方法——基于数据的概率分析方法、基于复杂网络的研究方法和基于遥感实测的研究方法;最后对灾害链研究目前存在的问题和未来可能的发展趋势进行了探讨。

基于分布式SCS模型的山地景区山洪灾害模拟研究

暴雨山洪灾害是影响山区中小流域的重大自然灾害之一。特别是对山地景区而言,暴雨山洪灾害冲毁基础设施、对景区游客生命财产造成严重威胁,因此,山地景区暴雨山洪灾害的预警预报更为重要。利用DEM数据,结合美国SCS(Soil Conservation Service)模型,建立了分布式的山区中小流域山洪灾害模拟模型,并在长白山景区松江河流域进行验证。通过验证发现,本模型对山地景区的山洪灾害具有较好的模拟精度,可以为无水文资料的山地景区暴雨山洪灾害预警预报提供基础。

基于CERES-Maize模型的吉林西部玉米干旱脆弱性曲线研究

自然灾害风险(Risk)是灾害损失的可能性,主要取决于致灾因子、脆弱性、暴露性以及防灾减灾能力四个因素。脆弱性(Vulnerability)衡量承灾体遭受损害的程度,是灾损估算和风险评估的重要环节,是致灾因子与灾情联系的桥梁。在全面收集研究区气象、土壤、土地类型、田间管理数据等资料的基础上,以吉林西部玉米干旱灾害作为研究对象,选取了吉林西部2001年、2002年、2004年以及2006-2009年7个案例干旱年的干旱致灾强度作为输入,运用CERES-Maize模型,模拟和计算出不同干旱致灾强度下不同生育期对最终产量起主要影响的关键指标的损失率,并且拟合出脆弱性曲线。结果表明,脆弱性对最终产量影响由高到低的生育期为抽雄-乳熟期、拔节-抽雄期、乳熟-成熟期、出苗-拔节期。研究结果可以为旱灾损失的快速评估、区域农业干旱灾害风险评估以及预警提供依据,为区域防灾避灾与管理工作提供科学依据。

基于GIS的北方草原干旱识别可视化系统研究

利用计算机技术及可视化技术构建草原干旱识别可视化系统,在草原地区抗旱减灾工作中具有重要的作用。应用标准化降水蒸散指数(SPEI)对草原干旱进行识别,采用Visual Studio 2010和Arc GIS Engine 10.2结合C#语言和GIS技术,研发出草原干旱识别可视化系统。以松嫩草原为实证研究区,系统实现了GIS浏览与灾情管理、草原干旱识别空间化和干旱识别结果可视化等功能。该系统的构建可为草原地区干旱灾害监测提供技术支持,为区域干旱灾害管理提供科学参考。

基于像元二分法和强度分析方法的内蒙古植被覆盖度时空变化规律分析

以GIMMS NDVI3g数据为基础,利用像元二分模型和Intensity analysis方法,从时间间隔、植被覆盖度等级变化和转换3个层面分析了1982─2010年内蒙古植被覆盖度的变化。结果表明:由像元二分模型估算的植被覆盖度与实测值有较高的相关性(0.914)。1980s─1990s植被覆盖度增加的面积(49.2%)大于其减少的面积(43.3%),而在1990s─21世纪初植被盖度减少的面积(57.1%)大于增加面积(35.6%),表明1990年代的植被长势比其他两个年代好。1990s─21世纪初的植被年平均变化速率相对1980s─1990s较快。1980s─1990s,高植被覆盖度的增加活跃,减少较平缓,而低植被覆盖度的增加和减少均较平缓;1990s─21世纪初,高覆盖度和低覆盖植被的增加较平缓,而减少变化较为活跃。研究期内低覆盖度植被以向高一等级转变为主,而高覆盖度则以向低级转换为主。

基于Copula函数的长春市暴雨联合分布与特征分析

利用1951-2012年长春市逐日降水数据,选取历年暴雨量、暴雨量贡献率和年均暴雨强度为暴雨要素值,运用Archimedean Copula函数构建二维联合分布,并利用AIC和RMSE进行Copula函数参数的优度检验,确定适合暴雨要素的最优Copula函数,然后分析多要素联合后暴雨概率和重现期特征,研究表明：1广义极值分布对长春市暴雨要素的拟合效果最好,多要素联合中,Frank Copula和Clayton Copula适合反映多要素联合下暴雨发生的概率;2暴雨联合重现期主要集中在0~12年之间;暴雨要素值较小时,同现重现期较短,大致在0~50年之间,随着暴雨要素值的增大,同现重现期相应延长;两种重现期变化趋势一致,存在同步效应;3二维Copula联合可从多方面呈现暴雨要素间的内在信息,并且Copula函数种类的多样性为确定最优暴雨要素二维联合提供了可能,为Copula函数在暴雨要素联合中的运用提供了有利条件。

基于SVDI的吉林省中西部干旱识别及干旱危险性分析

[目的]在农作物生育期期间对吉林省中西部地区进行干旱的识别和量化,进行干旱危险性分析,为该地区农作物防旱减灾工作的展开提供参考。[方法]利用2005—2014年5—8月旬气象站数据和MODIS的NDVI 10d合成产品,采用空间植被干旱指数(SVDI)研究典型年吉林省中西部干旱时空分布特征,并结合农业干旱减产及粮食产量分析其适用性,进一步利用逐旬SVDI概率密度分布计算旬时间尺度的干旱危险性及月时间尺度的干旱危险性分布。[结果](1)与VCI指数相比,在作物生长前期和后期农业干旱减产和产量波动与SVDI呈现出更高的相关系数;(2)2005—2014年吉林省中西部重旱面积波动较为明显,重旱区域呈现出向中部和西南部地区转移的趋势;(3)吉林省中西部地区内5月上旬、下旬,6和8月下旬干旱发生概率较高;8月上旬和6月下旬干旱危险性较大;通榆县5—8月间干旱危险性较高。[结论]利用SVDI指数进行干旱的识别和量化是可行的,且在吉林省中西部作物生育期不同阶段干旱有明显的区域性。

内蒙古工业CO2排放现状与特征分析研究

文中利用《省级温室气体清单编制指南(试行)》中的碳排放计算公式和能源碳排放系数缺省值,对内蒙古工业能源消费CO2排放量、CO2强度、平均CO2排放系数和能源消费结构进行了估算并对其进行了分析。结果表明:内蒙古工业能源总消费量为24489.86万吨标准煤,对应的工业产值为2622.27亿元,对应的工业行业CO2排放达到14447.96万吨,CO2排放强度为5.51吨CO2/万元,平均CO2排放系数为0.60;主要的能源消费结构是以煤炭为主,占能源消费总量的81.01%;调整工业行业内部的结构变化和能源结构对整个社会CO2排放量变化有较大的影响。因此,内蒙古应该通过调整行业结构、能源结构和增加清洁能源使用的比例来达到我国提出的CO2减排的目标。