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雌二醇降解菌Acinetobacter sp.DS1的筛选及降解条件优化
被引量:
4
1
作者
靳申宝
马喆
+1 位作者
田克俭
霍洪亮
《环境科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期94-100,共7页
筛选并鉴定出1株雌激素降解菌Acinetobacter sp.命名为DS1,对DS1降解17β-雌二醇实验条件进行优化,使用响应面法(RSM)对降解过程中底物浓度、接种量、培养温度和p H值进行了分析,构建响应面模型,并对反应条件进行优化。优化最佳降解条件...
筛选并鉴定出1株雌激素降解菌Acinetobacter sp.命名为DS1,对DS1降解17β-雌二醇实验条件进行优化,使用响应面法(RSM)对降解过程中底物浓度、接种量、培养温度和p H值进行了分析,构建响应面模型,并对反应条件进行优化。优化最佳降解条件为:17β-雌二醇量5.10 mg/L;接种量7.5%;p H值8.7;温度27℃。并进行试验验证,结果接近,响应面模型可有效描述降解过程,为降解工程应用和设计提供技术参考。
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关键词
不动杆菌
17Β-雌二醇
降解
RSM优化
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职称材料
题名
雌二醇降解菌Acinetobacter sp.DS1的筛选及降解条件优化
被引量:
4
1
作者
靳申宝
马喆
田克俭
霍洪亮
机构
东北师范大学环境学院吉林省污水生物处理与资源化重点实验室
出处
《环境科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期94-100,共7页
基金
国家自然科学基金面上项目(51478096)
文摘
筛选并鉴定出1株雌激素降解菌Acinetobacter sp.命名为DS1,对DS1降解17β-雌二醇实验条件进行优化,使用响应面法(RSM)对降解过程中底物浓度、接种量、培养温度和p H值进行了分析,构建响应面模型,并对反应条件进行优化。优化最佳降解条件为:17β-雌二醇量5.10 mg/L;接种量7.5%;p H值8.7;温度27℃。并进行试验验证,结果接近,响应面模型可有效描述降解过程,为降解工程应用和设计提供技术参考。
关键词
不动杆菌
17Β-雌二醇
降解
RSM优化
Keywords
Acinetobacter
17β-estradiol
degradation
RSM optimization
分类号
X172 [环境科学与工程—环境科学]
X703 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
雌二醇降解菌Acinetobacter sp.DS1的筛选及降解条件优化
靳申宝
马喆
田克俭
霍洪亮
《环境科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2019
4
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