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题名日本落叶松枝条属性特征对气候变量的响应
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作者
贾炜玮
范敏
陈东升
孙丽娟
王鹤智
晁碧霄
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机构
东北林业大学森林生态系统可持续经营教育部重点实验室/林学院
中国林业科学研究院林业研究所
国有清原满族自治县大孤家林场
国家林业和草原局林草调查规划院
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出处
《应用生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期1509-1517,共9页
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基金
国家重点研发计划项目(2022YFD2201001)
中央高校基本科研业务费专项资金项目(2572019CP08)资助。
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文摘
基于甘肃小陇山、湖北建始县长岭岗林场和辽宁清原县大孤家林场40块标准地的120株日本落叶松解析木及样地的气候数据,运用逐步回归法建立含气候因子的日本落叶松一级枝基径、长度的混合效应模型,绘制最优混合模型固定效应预测图,判断气候因子与基径、枝长的关系,分析日本落叶松枝条对气候变量的响应差异。结果表明:含有年平均温度和水汽亏损值的单木随机效应基径混合模型和含有年平均温度的单木随机效应枝长混合模型的拟合效果最好,R^(2)分别为0.6152、0.6823。基于混合模型固定效应预测图,基径整体呈现随着相对着枝深度增大而增大的规律,平均基径大小顺序为:幼龄林<中龄林<近熟林<成熟林;年平均温度越低,枝条基径和长度越大;水汽亏损值越大,枝条基径越小。与基径相比,枝长对温度的响应更强;在不同发育阶段中,成熟林的基径和枝长对温度的响应最强,幼龄林最弱;在等级木中,优势木的基径和枝长对温度的响应最强,劣势木最弱。混合效应模型在林木建模中更具实用性;温度和降水可以影响日本落叶松的生长,日本落叶松在气温低、湿度大的环境下生长优良。
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关键词
日本落叶松
随机效应
气候因子
枝条
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Keywords
Larix kaempferi
random effect
climate factor
branch
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分类号
S791.223
[农业科学—林木遗传育种]
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