大学生自主创业现状与对策研究——以黑龙江省高校大学生为例

通过黑龙江对几所高校大学生进行创业问卷调查,对当前大学生的创业意识、创业的理解、创业打算有了一定的了解,通过对这些问题的进一步深入分析,提炼出目前大学生创业的现状、问题及其成因,提出相应的对策建议,即建议构建政府、社会组织、高校、家庭、大学生五维创业体系。

量子衍生差分进化算法的设计与实现

为提高差分进化算法的优化性能,从研究差分进化算法的实现机制入手,提出将差分策略与量子比特在Bloch球面的绕轴旋转相融合的新思想。个体采用基于Bloch球面描述的量子比特编码,采用差分策略计算当前个体上量子比特的旋转角度,采用向量积理论构造旋转轴,采用泡利矩阵构造旋转矩阵,以当前最优个体上相应量子比特为目标,在Bloch球面上沿旋转轴向目标比特旋转。采用Hadamard门实现个体变异。函数极小值优化的仿真结果表明,所提方法单步迭代的平均时间约为普通差分进化算法的13倍。当限定步数相同时,优化结果约为普通差分进化算法的0.3倍,当运行时间相同时,优化结果约为普通差分进化算法的0.4倍。从而表明所提算法计算效率降低,但寻优能力明显提高,整体优化性能优于原算法。

独立分量分析在图像去噪中的应用

为了在图像去噪过程中更好地保持图像的基本信息和图像原有的视觉特性,分析了图像数据源与噪声的特性,提出将数学形态学方法、稀疏编码法与独立分量分析相结合的方法进行图像去噪,给出具体算法并对其进行仿真实验。仿真结果表明,该改进方法在有效去除噪声的同时能有效保持图像的细节特征,有很好的实用性。

量子衍生神经网络的设计与实现

当使用神经网络解决问题时,得到的结果与神经网络的逼近能力有很大关系。如何提高神经网络的逼近能力目前还没有较为理想的解决方法。本文提出了一种利用多位量子受控非门来构造神经网络模型的新方法。该模型为三层结构,隐层为量子神经元,输出层为普通神经元。量子神经元由量子旋转门和多位受控非门组成,利用多位受控非门中目标量子位的输出向输入端的反馈,实现对输入序列的整体记忆,利用多位受控非门的受控关系获得量子神经元的输出。基于量子计算原理设计了该模型的L-M学习算法。该模型可从宽度和深度两方面获取输入序列的特征。纸牌预测的实验结果表明,当输入节点数和序列长度比较接近时,该模型对训练集的识别率比普通神经网络有大约8%的提高,从而揭示了量子计算机制对提高网络逼近能力的有效性。

新时代传承弘扬大庆精神铁人精神的几点思考

大庆精神铁人精神产生于20世纪60年代的大庆石油会战,对社会主义石油工业的发展和大庆经济社会建设提供了精神动力,激励和鼓舞了一代又一代石油人甘于爱国奉献。中国特色社会主义进入新时代,传承弘扬大庆精神铁人精神是社会不断发展的迫切需求。应从准确把握主要内涵、深入挖掘时代价值、保护开发文化资源、完善保障措施、创新传播路径等方面传承弘扬大庆精神铁人精神,为建设中国特色社会主义现代化强国和实现中华民族伟大复兴的中国梦贡献智慧和力量。