东北石油大学机自专业疫情期间在线教学探索与实践

疫情期间,东北石油大学机械设计制造及其自动化专业教师不忘教育初心,坚守育人使命,停课不停教,在线上开展全部课程。教师团结协作、开拓创新,高质量、高标准、高要求、高效率地完成全部理论与实践教学任务,做到线上线下教学质量实质等效。通过在线教学历练,专业师资团队精神与业务能力持续增强,成功为专业内涵建设助力添彩。

往复压缩机多重分形故障特征提取

实现了基于多重分形的往复压缩机振动信号的故障特征提取。针对往复压缩机振动信号的非线性和非平稳性,使用多重分形谱和广义维数对压缩机振动信号进行分析,从中提取可识别的故障特征。分析结果发现多重分形谱中的Δα值和广义维数Dq作为故障特征能够很好地反映往复压缩机的工作状态,为往复压缩机的故障特征识别提供了必要依据。

水驱抽油机井管杆偏磨失效故障树分析

从系统可靠性理论出发,在对水驱抽油机井管杆偏磨失效长期、大量调研的基础上,根据抽油机井发生管杆偏磨失效后,检泵作业结果和油井工作资料的综合分析,运用演绎法建立水驱抽油机井管杆偏磨失效的故障树,从而找出了发生管杆偏磨失效的关联因素及其组合。应用可靠性数学计算各关联因素对顶事件发生的结构重要度,从而发现系统最薄弱环节,为科学治理和有效控制管杆偏磨失效,降低水驱抽油机井检泵率提供了充分依据。

往复压缩机指示图的分段归一化与重构

分析了常见的指示图归一化处理方法存在的缺陷,提出了往复压缩机指示图的分段归一化与重构方法。指示图采用新方法进行归一化处理后,相对于原始图形,表示压缩机气体循环过程4个阶段的曲线的曲率没有发生变化,保持了正常与故障状态特征曲线位置与形状的相对关系。

模糊Bayes方法在聚驱抽油机井可靠性分析中的应用

根据Bayes理论,对现场使用聚驱抽油机井管杆偏磨的失效数据进行模糊可靠性统计分析。首先进行各态失效数据异常点的Bayes诊断,对各态寿命分布参数进行Bayes估计;然后运用模糊综合评判方法确定各态失效寿命概率模型,最后得到管杆偏磨失效主要可靠性指标,为进行可靠性分析提供定量依据。

天然气发电机组耐磨可靠性研究

通过不同油田机组的可靠性指标横向对比,综合评价油田机组工作性态的优劣;通过对各机组进行母体均值检验及方差检验,判别各机组间寿命的差异性;利用趋势检验的方法,检验每台机组的磨损趋势,为现场改进操作规程,合理安排检修周期,降低发电机组的检修率,达到延长机组使用寿命的目的。

基于CDIO理念的机自专业生产实习教学模式研究与实践

运用CDIO工程理念,对石油高校机械设计制造及其自动化专业本科生产实习进行了教学模式探索研究。建立了自组织、自协调和自管理的生产实习新模式,可大大降低实习安全风险,提高实习效果,以学生为主体,实现主动构思与学习。运用CDIO工程理念,为机械设计制造及其自动化专业培养,提供了新的教学模式。