电力系统脆性源辨识初探

电力系统的脆性源是电力系统脆性激发的源头,基于直流潮流和分布因子法相结合,提出了快速找到系统脆性源的方法和步骤,并以三母线电力系统脆性源辨识为例,证明了此方法的有效性。

基于FAHP的复杂系统的脆性过程分析

由于复杂系统具有层次结构,采用模糊层次分析法对复杂系统进行脆性分析。由模糊层次分析法得到子系统(或元件)的相对重要度排序向量,通过定义脆性激发度及激发阈值,对复杂系统的脆性是否被激发进行理论分析。通过分析,可以找出复杂系统中的脆性元件或因素,对其进行重点监测,使得最大程度避免了脆性的发生。最后以变压器故障的模糊层次分析为例,分析变压器故障的因素的相对重要度,找出易使变压器崩溃的脆性因素,说明进行复杂系统的脆性分析是必要的。

基于临界自组织理论的电力系统脆性分析

基于临界自组织理论,运用元胞自动机建立了电力系统脆性模型,并通过对6节点系统的脆性仿真,探讨了系统脆性激发的规律。结果表明,脆性发生时大都具有从临近线路向外蔓延的特点;脆性的发生和电力线路的负载状况有关;只有少部分元件能激发系统的脆性。

基于Ethernet网络控制系统时延的测量和补偿

以校园网上的一台机器上运行的程序模拟做控制器,在另一台和它有一定距离的机器运行的程序模拟作被控对象.实验中,客户机分别每隔0.1s,0.5s发送数据包,包长度为36字节.比较当前的数据时间和标签数据时间,从而计算出该数据包总的时延.为网络控制系统的研究打下基础.

基于遗传算法的模糊自整定双环直流调速系统

将遗传算法与模糊控制相结合,针对工程上通常采用直流调速系统,详细分析双闭环调速系统的模糊自整定PID控制,设计了模糊控制器并对直流双闭环调速系统进行建模。对系统的转速环的动态性能、抗干扰性能进行仿真分析。最后,与传统PID控制进行比较,得到模糊自整定控制可以大大提高控制效果、抗扰性能强、系统响应速度快、动态性能好等优点。

HMI/SCADA系统的一类自治函数和响应函数

本文解决了弱时间条件下的一种Windows环境下集成的人机界面 /监控与数据采集系统 (HMI/SCADA)中定时数据采集对多任务的依赖 ,结合工业控制的特点 ,提出了“自治函数”和“响应函数”的概念 ,并给出了具体实例 ,应用在几十个工控过程中 ,从根本上解决了弱时间条件下定时数据采集对多任务的依赖。

模糊层次分析法在变压器脆性分析中的应用

采用模糊层次分析法对系统脆性进行了分析。由模糊层次分析法得到了因素(或元件)的相对重要度排序矢量,通过定义脆性激发度及激发阈值,对系统的脆性是否被激发进行了理论的分析。通过分析,可以找出系统中的脆性元件或因素,可以最大程度地避免脆性的发生。最后以变压器故障的模糊层次分析为例,从变压器故障因素的相对重要度入手,找出了容易引起变压器故障的脆性因素,经检验该方法是可行的,同时说明进行系统的脆性分析是完全必要的。

变频调速异步电动机的转差率

以异步电动机机械特性曲线为基础,分析了变频调速异步电动机在拖动恒转矩负载、恒最大转矩负载、变转矩(非风机和泵类)负载、恒功率负载以及风机和泵类负载时,转差率随频率变化的规律.给出了在不同性质的负载和频率条件下,电动机的转差率和转速的计算公式.研究表明,变频调速电动机的转差率随频率的变化而变化.本研究的结论否定了变频调速电动机转差率不变的观点.

混沌时间序列的混合粒子群优化预测

提出一种混合粒子群优化算法,即在改进粒子群优化算法全局搜索模型参数的基础上,利用梯度下降法进一步确定径向基神经网络模型参数,以提高网络的收敛精度和网络性能.采用基于RBFNN的混合粒子群优化算法进行离散Henon和连续Mackey-Glass混沌时间序列预测仿真,结果表明该算法能快速精确地预测混沌时间序列,是研究复杂非线性动力系统辨识和控制的一种有效方法.

基于告警时序的输电设备故障定位方法的研究

电网故障设备定位如果只依靠静态告警信息,不能计入告警后续信息,则会导致电网故障设备定位精度低和出现多解的问题,因此考虑了告警的动态时序性。基于告警时序信息,定义了故障设备状态时序矩阵、告警时序矩阵、断路器时序矩阵、主保护时序矩阵、近后备保护时序矩阵和远后备保护时序矩阵以及矩阵中元素的建立方法。同时为了求解期望值,定义了断路器期望时序矩阵、主保护期望时序矩阵、近后备保护期望时序矩阵和远后备保护期望时序矩阵。为了形成期望值矩阵,又定义了设备-主保护关联矩阵、设备-近后备保护关联矩阵和设备-远后备保护关联矩阵。基于SCADA和WAMS的开关和保护信息,构建了故障设备定位的时序目标函数。以设备状态的时序矩阵元素为待求解的状态量,利用改进的免疫遗传算法作为求解时序目标函数的方法。这样求解的设备状态不仅包含设备故障与否的状态,还包括设备故障时间。特别是对于电网中有多个设备不同时间动作的情况,可以清晰识别。同时对免疫遗传算法进行改进,形成了基于记忆的免疫遗传算法,解决了动态告警信息被忽略的问题,提高了故障设备定位的速度和精度。

基于离散平稳小波变换的红外图像去噪

提出了一种基于离散平稳小波变换的红外图像去噪方法。在预先不知道噪声方差的前提下,只利用红外图像的输入数据就可以确定所要求的渐近最优阈值。对红外图像进行离散平稳小波变换后,分别对各个分解层的高频子带利用所提出的方法进行迭代去噪,使各个高频子带分别收敛于其最大信噪比。实验结果表明,所提出的方法在有效的去除红外图像噪声的同时,又能较好的保持红外图像的细节部分信息。算法在性能指标和视觉质量上均优于基于离散正交小波变换的阈值去噪方法和传统的中值滤波法。

应用SPRT算法的管道小泄漏检测

针对小泄漏信号的检测,提出了序贯概率比检验的统计决策方法。根据长输管道泄漏检测的实时性要求,提出了用卡尔曼滤波作用生成的归一化新信息序列作为序贯概率比检验的输入序列,以满足序贯概率比检验的要求。分析了序贯概率比检验用于管道小泄漏检测时的泄漏判断和定位的方法。利用虚拟仪器理论,设计了卡尔曼滤波和序贯概率比检验算法的LabVIEW程序模块,设计的模块可以直接嵌入到现有的管道泄漏实时监测系统中。实验证明,针对泄漏量低于3%的小泄漏检测很有效,并且定位精度控制在了2.5%以内。

电站直热锅炉均匀流量控制适应式模糊数学优化方法

电站直热锅炉燃烧系统要求三管流量均匀控制。在分析偏流成因的基础上 ,提出了以三管出口温差为输入 ,调节阀开度为控制量的模糊控制方案。解决了燃烧过程中的加热管结焦问题。加热管使用寿命提高三倍以上。

三元复合驱原油脱水工艺研究及控制过程分析

以杏二中试验站三元复合驱采出液为试验介质,以得到的新型破乳剂配方作用于组合电极Ⅰ型电脱水器和组合电极II型电脱水器,分析其优劣。在此基础之上,给出了三元复合驱采出水处理推荐的控制工艺流程。

实时数据库技术在变电站微机线路保护领域的应用

分析了实时数据库的结构特征和设计的流程,深入研究了目前数据库技术常用的算法,描述了实时数据库系统结构框架,给出了应用于微机线路保护上位机软件中的实时数据库的数据模型及数据库的具体实现过程。在此基础上运用Visual C++编程,实现了模块化程序设计。对所编制的软件进行了测试,结果表明,实时数据库系统满足设计要求,系统性能达到了预期的目的,可以应用于实时性要求较高的变电站综合自动化之中。

电站直热锅炉均匀流量Fuzzy优化控制研究

在分析电站直热锅炉燃烧系统偏流成因的基础上,提出了以3管出口温差为输入,调节阀开度为控制量的Fuzzy控制方案,解决了燃烧过程中的加热管结焦问题,可使加热管使用寿命提高3倍以上。实际运行表明,该方案是合理且有效的。

直线型和推进器型负载变频异步电动机的转差率

利用异步电动机机械特性曲线,分析了变频调速异步电动机在拖动直线型负载和推进器型负载时转差率随频率的变化规律。结果表明:变频调速异步电动机拖动直线型负载时,频率改变而转差率不变;拖动推进器型负载时,转差率的改变不仅与频率有关,还与电机的额定转差率有关。在近似计算时,可以认为变频后的转差率与额定转差率之比,等于变频后的频率与额定频率之比的平方。

ADO数据库技术及微机线路保护通信规约在上位机开发中的VC++实现

论述了微机线路保护上位机数据库的建立过程,并介绍了通过VC++编程、使用ADO接口技术实现CAN网通信规约的总体设计结构及多线程中各个线程的特点,最后展示了软件的设计界面.所开发软件已应用于实际并获得良好评价.

直流电动机人工智能控制器研究

将PID控制和模糊控制相结合,控制直流电动机。首先对直流电动机的PID控制进行仿真,鉴于其参数变化范围大,整定过程繁锁,所以采取遗传算法对PID参数进行整定。通过仿真发现,整定过程大大简化,然后又采用模糊自整定方法对直流电动机进行控制。最后,将各种控制方案进行仿真,结果进行对比分析,表明模糊自整定控制器不仅具有良好的动、静品质,且具有较强的抗干扰能力以及参数时变的适应能力。

基于VC++与LabVIEV的微机采样与保护算法虚拟测试软件的研制

在微机线路保护装置的研制及其上位机软件的开发基础上,采用VC++及LabVIEW语言成功编制了一套微机采样与保护算法虚拟测试软件,其具有友好的人机界面,同时,对装置所采用的采样和保护算法进行了测试,结果表明,本虚拟测试软件满足设计要求,系统性能达到了预期的目的,可以应用于实时性要求较高的变电站综合自动化之中.