量子势阱粒子群优化算法的改进研究

为提高量子势阱粒子群优化算法的优化能力,通过分析目前量子势阱粒子群优化算法的设计过程,提出了改进的量子势阱粒子群优化算法.首先,分别基于Delta势阱、谐振子和方势阱提出了改进的量子势阱粒子群优化算法,并提出了基于统计量均值的控制参数设计方法.然后,在势阱中心的设计方面,为强调全局最优粒子的指导作用,提出了基于自身最优粒子加权平均和动态随机变量的两种设计策略.实验结果表明,三种势阱粒子群优化算法性能比较接近,都优于原算法,且Delta势阱模型略优于其他两种.