改进的BP网络PID控制器在无刷直流电机中的应用

通过分析学习速率对BP算法的影响,提出一种分层调整学习速率的改进BP网络算法,并把该方法设计成PID控制器应用在无刷直流电机控制系统中,仿真结果验证了基于改进的BP网络的PID控制器具有响应速度快、精确性高和稳定性强等特点。

基于粒子群优化的SVR风电功率超短期预测

建立了风电功率预测系统并提高其预测精度和预测速度.分析影响风机出力的主要因素并结合风电场实测风速数据和环境参数,提出了一种基于粒子群优化的SVR风电功率超短期预测模型,该模型可以有效地优化支持向量回归机(SVR)的主要参数.通过与遗传算法优化的预测模型(GA-SVR)进行比较,发现该预测模型在超短期风电功率预测上有较高的预测精度和运算速度.