基于GA的认知物联网功率自适应PIS算法

针对并发频谱接入模型下的认知物联网(C-IoT:Cognitive Internet of Things)系统中的干扰管理问题,提出一种基于遗传算法(GA:Genetic Algorithm)的C-IoT功率自适应部分干扰转向(PIS:Partial Interference Steering)算法。该算法能在同时保证主用户(PU:Primary User)和认知用户(CU:Cognitive User)服务质量的前提下提高系统的频谱效率。仿真结果表明,该算法能在寻求系统最优频谱效率时快速收敛,求出此时PU和CU期望信号的最佳发射功率。在主发射机、PU和CU相对位置确定的场景下,根据用户的平均违反约束程度D(cvave),能求解出可接入授权频谱认知发射机的最佳空间分布区域。

“一带一路”倡议背景下河北省本地化翻译人才培养策略研究

“一带一路”是习近平主席提出的重要思想。“一带一路”为经济发展提供无限机遇,对翻译人才也提出了更高的要求。在全球化时代背景下,本地化行业应运而生并迅速发展壮大,本地化翻译人才的需求也逐步增大。但是,河北省高校目前对本地化翻译人才的培养尚且处于摸索阶段,无法满足市场需求。本文根据本地化翻译特征,对比当前翻译人才培养模式,探讨本地化翻译人才培养策略和教学模式,以期培养更多高层次本地化翻译人才,为河北省地方经济的国际化进程服务。

企业环境信息披露的多元治理机制

以法治现代化为基础的多元治理机制是我国社会治理实践的有益探索,在环境污染案件频繁发生的当下,可以将其运用到企业环境信息披露的治理当中。在基于法治框架下的共治网络中,政府、企业、社会组织和公众等主体积极合作、协商互动,采取多种有效方式积极驱动,实现企业环境信息披露治理主体、治理工具、治理评价指标的多元化,促使企业充分、及时、真实地披露信息,形成新型的企业环境信息披露治理机制;使企业环境信息披露治理充分体现公平与正义,各主体的权利义务配置更有效率,评价体系更具科学性,从而推进生态文明建设。