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中国产业能源消费碳排放变化的因素分解--基于广义GFI的指数分解
被引量:
12
1
作者
范丹
王维国
《系统工程》
CSSCI
CSCD
北大核心
2012年第11期48-54,共7页
基于扩展的Johan恒等式及广义费雪指数分解(GFI)方法,建立了1995~2010年中国能源消费人均碳排放因素分解模型,定量分析了产业能源结构、产业能源强度、产业结构、经济产出四个因素对我国能源消费的人均碳排放的影响。对比拉氏指数和D...
基于扩展的Johan恒等式及广义费雪指数分解(GFI)方法,建立了1995~2010年中国能源消费人均碳排放因素分解模型,定量分析了产业能源结构、产业能源强度、产业结构、经济产出四个因素对我国能源消费的人均碳排放的影响。对比拉氏指数和D氏指数分解法,姑模型具有更好的因素分解特性,能够消除分解的残差项,使得分解结果更加准确。实证结果显示:经济产出的持续增长是我国人均碳排放增长的主导因素,该阶段总贡献比例为42.84%;产业能源结构与产业结构对我国人均碳排放的增长起到了微弱的拉动效应,贡献比例分别为21.99%和21.24%;而产业能源强度对我国的人均碳排放的增长呈现显著的抑制效应,贡献比例为13.94%,并且产业能源强度的抑制作用表现出逐年增强的趋势。
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关键词
能源消费
碳排放
因素分解
GFI
原文传递
题名
中国产业能源消费碳排放变化的因素分解--基于广义GFI的指数分解
被引量:
12
1
作者
范丹
王维国
机构
东北财经大学数学与数量经济学院、经济计量分析与与预测研究中心
出处
《系统工程》
CSSCI
CSCD
北大核心
2012年第11期48-54,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(71171035)
国家社会科学基金青年项目(11CJY008)
文摘
基于扩展的Johan恒等式及广义费雪指数分解(GFI)方法,建立了1995~2010年中国能源消费人均碳排放因素分解模型,定量分析了产业能源结构、产业能源强度、产业结构、经济产出四个因素对我国能源消费的人均碳排放的影响。对比拉氏指数和D氏指数分解法,姑模型具有更好的因素分解特性,能够消除分解的残差项,使得分解结果更加准确。实证结果显示:经济产出的持续增长是我国人均碳排放增长的主导因素,该阶段总贡献比例为42.84%;产业能源结构与产业结构对我国人均碳排放的增长起到了微弱的拉动效应,贡献比例分别为21.99%和21.24%;而产业能源强度对我国的人均碳排放的增长呈现显著的抑制效应,贡献比例为13.94%,并且产业能源强度的抑制作用表现出逐年增强的趋势。
关键词
能源消费
碳排放
因素分解
GFI
Keywords
Energy Consumption
Carbon Emissions
Factor Decomposition
Fisher Index Decomposition (GFI)
分类号
F223 [经济管理—国民经济]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
中国产业能源消费碳排放变化的因素分解--基于广义GFI的指数分解
范丹
王维国
《系统工程》
CSSCI
CSCD
北大核心
2012
12
原文传递
已选择
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引用分析
参考文献
引证文献
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