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题名基于边缘检测的原棉杂质图像识别方法适用性分析
被引量:6
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作者
王飞
靳向煜
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机构
东华大学纺织学院
东华大学东华大学纺织面料技术教育部重点实验室
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出处
《现代纺织技术》
2019年第5期39-43,共5页
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基金
国家自然科学基金青年项目(51403033)
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文摘
针对如何选择适合原棉图像的边缘检测方法,高效地进行含杂分析与识别的问题,选取Sobel算子、Roberts算子、LoG算子、Canny算子4种边缘检测方法进行适用性分析,实验选取原棉作为样本,在检测效果、检测耗时、检测概率比3个方面对各算子进行了对比与分析。结果表明,相比其他算子,Canny算子在高阈值为1.5时,低阈值为0.2时杂质边缘定位准确、背景噪声小,尤其对于破籽类杂质的识别,检测概率比达到92.5%,检测效果优于其他算子,更适用于原棉杂质图像的分析与识别。
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关键词
边缘检测
原棉图像
杂质识别
适用性
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Keywords
edge detection
raw cotton image
impurity recognition
applicability
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分类号
TS1
[轻工技术与工程—纺织科学与工程]
TP37
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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