基于游记文本内容的旅游场景知识图谱的构建

[目的/意义]:传统以旅游本体概念为基础的知识表示形式,侧重对静态特征的描述,缺乏对动态特征的捕捉,如若考虑融入在线UGC中的一些动态信息,如:旅游活动事件发生的顺承关系,群体旅游情绪等特征,可进一步增强旅游知识图谱的可解释性,从而为当今体验式旅游的智能应用提供更加具有可推理性的知识库。[方法/过程]:因此,本文提出一种基于贝叶斯网络的旅游场景知识图谱表示模型,该模型以旅游活动事件作为单位实体节点,从游记文本中获取人们的旅游情感信息扩充实体的动态属性,并以人们在目的地之间的转移概率和情感差值作为边的动态属性,丰富图谱中边的信息,从而提升知识图谱的可解释性。[结论]:最终实验表明,基于本文所构建的旅游场景知识图谱设计的LTTE推荐模型,在旅游目的地推荐实验中表现的效果明显优于基准算法TF-IDF。