基于支持向量机的信托公司风险预警指标及模型研究--来自2005年-2013年信托业的经验证据

信托业作为金融业的重要组成部分,在金融体系服务于实体经济过程中发挥着日益重要的作用。随着我国信托业务规模的不断增大,如何强化我国信托业的风险控制意识,构建我国信托业的风险控制体系,将成为我国金融体系安全建设的重要内容之一。对此,本文分析了支持向量机的建模理论与方法,设计了信托公司风险预警指标,并选取2005—2013年期间信托业的数据样本,通过预警指标赋值方式测算出了样本信托公司的风险测度值;在此基础上,本文进一步运用支持向量机方法,构建了信托公司的风险预警模型,并给出了风险预警模型的分类预警输出结果。研究表明,支持向量机预警模型不仅对于少样本、高维度数据的预警效果较好,而且在分类预警方面具有较高的精确度。本文的研究成果将为我国信托业构建科学、高效的风险预警模型,提升我国信托业的风险运营效能,提供重要的理论指导与决策参考。