信息工程专业培养计划及其特色定位研究

通过多年的人才培养质量跟踪与调研,结合信息工程的专业素养要求及学院自身的条件,提出和制定了信息工程专业的培养计划和特色定位,以及该专业的毕业生能够从事的职业和行业范围,并通过对该专业的核心课程的设置确保了上述目标的可行性和可操作性。通过和2011版本的人才培养计划相对比,2014版培养计划具有强化动手实践能力、强化信息安全方向特色和拓宽专业就业面的特点。外请的评议专家认为东华理工大学的信息工程专业特色明显,符合学校对专业课程开设所要求的"人无我有、人有我强、人强我专"的总体要求。

基于BIM技术的地铁基坑施工监测可视化管理系统研究与应用

以济南某地铁车站为例,利用Revit软件建立基坑主体结构及监测点模型族库;利用BIMFACE轻量化平台实现模型Web端轻量化显示,直观查看基坑空间几何形态及监测点布设位置;利用MySQL数据库完成模型属性数据、监测数据、运维数据的存储,将模型与监测点数据关联,完成监测点数据的可视化显示;利用BP神经网络模型完成监测数据预测,并设置不同的监测项目阈值实现智能预警。结果表明,该系统有效解决了传统施工监测可视化程度低、监测效率低等问题,极大提高了地铁车站基坑的施工监测管理效率及质量,降低了事故风险发生率。

培养新工科生自主学习力的SPOC翻转课堂教学设计——以“计算机组成原理”课程为例

“新工科”大环境下,自主学习力是工科生工程素养需要的核心能力。为深度培养学生的自主学习力,以计算机组成原理课程为例,基于DELC的深度学习模式被建构在SPOC翻转课堂中。“计算机组成原理”的SPOC课堂设计是以能力为目标、注重营造自主学习情境,并将探究式学习和课堂参与式学习方法融入高校课堂教学活动、实践教学、教学评价等过程中,达到提高学生技术创新能力、高阶思维能力的目的,为“新工科”工程人才培养提供教学参考。

Oracle环境下管理信息系统的优化设计

从数据库的结构设计、数据字典优化、数据类型的合理规划、索引优化、存储过程编写和调用等多个方面讨论了优化Oracle环境下管理信息系统的措施,这些优化方法有助于系统性能的提高。

通信工程专业“卓越班”校企合作模式的实践

通信工程专业卓越工程师培养计划的校外实践具有实习课程多、企业资源少、硬件条件要求高、实习成本大等特点,因此,实习的开展会面临更多的问题。文章就通信工程专业卓越工程师教育培养计划的校外实践模式进行了探讨。

三维地质模型动态更新方法研究——以水利水电工程为例

三维地质建模是指将地下三维空间中的各类地质数据信息,综合起来形成三维定量模型。三维地质建模的动态更新一直是研究者们关心的热点话题,针对三维建模及可视化的研究,作者团队已经基于IDL研发了三维可视化平台,并形成了基本的建模工具,包括二维数据的三维化处理、三维对象编辑、曲面拟合及曲面剪切等,并已经在水利水电工程中进行了实际应用。在上述已有三维建模工具的基础上,对三维建模方法进行归类,按照三维空间模型表达的具体对象(例如地形面、水位面、基岩面等)进行分类,设计三维建模过程相对固定流程,以脚本驱动的方法,实现三维模型修正过程的动态更新,该方法适用于工程数据随着工程进展需要不断更新的三维可视化模拟工作。该方法在水利水电工程三维建模中进行了应用,取得了预期的效果。

多要素控制的水利水电工程三维建模研究

以三维地质建模理论为支撑,对水利水电工程复杂三维地质建模展开研究,讨论复杂三维地质建模如何充分利用基础勘探资料、结合多种要素控制进行精确三维地质建模,多种要素主要包括:①钻孔、平硐、槽坑探等基础勘察资料;②人工编辑的勘探剖面数据;③专家推理的辅助剖面数据;④通过数学方法形成的拟合数据等。设计符合工程施工过程的建模流程,并进行软件实现和应用。通过实际应用,该研究内容有效将专家知识更好地融入到建模过程中,提高了建模数据的精度和三维模型的精度。

动态信息处理技术的研究

讨论了动态信息的定义、研究意义及实现技术。具体包括动态界面、动态算法和动态菜单的实现原理、实现方法和实现过程,并利用“算符优先分析”技术对动态算法进行识别并执行。实践证明,该技术在管理信息系统中的实现能提高系统的通用性、可扩展性及适应环境的能力,当需求发生变化,无需对软件的设计进行修改,节省了大量的重新开发费用,延长了软件的使用寿命。该技术对软件设计与软件开发人员具有很好的参考价值。

基于SSH框架的社区管理信息系统设计

SSH适用于涉及业务较多的中大型企业级开发。对于一些小型的项目、简单的应用,使用JSP以及Servlet等技术便足可以完成。但对于中大型项目,其需求变更频繁、业务流程复杂、要求的维护性能高。根据这些特点设计了社区管理信息系统,并从视图层、数据层和业务层分别探讨了系统实现的关键技术。该系统的后台设计通过Spring对Struts和Hi-bernate的集成完成,前台Web页面运用具有Ajax技术的Ext的js框架完成。得出的结果充分验证了SSH对这类系统的可扩展性以及可维护性,也更加肯定了SSH对于此类项目的适用性。

TAC Vista楼宇自控系统在高晶硅主控楼工程中的应用

本文介绍了智能楼宇弱电系统中楼宇自控系统的设计目标和原则,并以江西新余LDK高晶硅项目工程的主控楼为例,介绍TACVista楼宇自控系统在工程中的具体应用。

基于分布式数据库的房地产管理信息系统的设计与实现

本文对房地产管理信息系统设计方案中的分布式数据库技术进行了详细阐述,包括分布式数据库的设计原则、系统结构、分布式查询与数据更新等内容。

检验标本闭环管理信息系统用户采纳意愿影响因素研究

构建用户对检验标本闭环管理信息系统采纳意愿的结构方程模型,采用线上问卷调查方法验证模型,分析检验标本闭环管理信息系统用户采纳意愿影响因素并提出建议。

面向工业机器人的非线性手眼标定方法研究

手眼标定是机器人视觉领域中的一个关键技术,主要包括眼在手上和眼在手外两种标定方式。标定的目的是得到相机坐标系与机器人坐标系之间的位姿关系,根据相机获取的图像重构三维场景,求出两个坐标系之间的转换参数,其结果将直接影响到机器人精准作业。受当前镜头工艺水平和机器误差限制,相机采集的图像存在非线性畸变,原有的手眼标定方法存在精确度不足的缺点。针对这个问题,文中提出面向工业机器人的非线性手眼标定方法,通过卷积原理使矩阵参数适应镜头下不同区域畸变的方法,减小相机镜头畸变影响。通过实验验证表明,该方法能够提高手眼标定结果的精确度,标定后的平均误差为0.4 mm,稳定性更强,可满足更多场景需求。

“玻璃油田”建设与油气勘探开发信息化

探讨了"玻璃油田"与"数字油田"的关系,针对油田勘探开发及其信息化方法和技术的特殊性,详细阐述了"玻璃油田"建设的思路和若干关键技术问题:深部探测技术、三维地震数据智能解释技术、四维"数字油藏"表征与分析技术、四维数字油气成藏模拟技术、三维可视化技术、虚拟现实技术、增强现实技术等;最后指出了"玻璃油田"建设将为油田勘探开发信息化带来的发展前景。

基于BoF模型的多特征融合纹理图像分类

针对特征词袋(BoF)模型缺乏空间和几何信息,对纹理图像内容表达不明显等问题,提出一种基于BoF模型的多特征融合纹理分类算法。将灰度梯度共生矩阵(GGCM)和尺度不变特征转换(SIFT)融合特征作为纹理图像的区域特征描述,通过动态权重鉴别能量分析进行最优参数特征选择,并用BoF量化纹理特征,使用支持向量机对图像进行训练和预测,得出分类结果。实验结果表明,本文算法对有旋转扭曲的纹理、边缘模糊纹理、有光照变化的纹理及杂乱纹理等均能取得较好的分类效果,相对于传统BoF模型及凹凸划分(CCP)方法等算法在UIUC纹理库上的分类正确率均有不同程度的提高,平均分类正确率分别提高12. 8%和7. 9%,说明本文算法针对纹理图像分类具有较高的精度和较好的鲁棒性。

校企合作模式下大学生创新能力培养的探索实践

对大学生进行创新能力培养是适应国内外日趋激烈的竞争态势的需要。校企合作是一种以市场和社会就业需求为导向的教育模式。本文从实际出发,在校企合作的基础上,主张从理论、实践教学方面进行改革,与企业联合组织学生进行技能竞赛,与企业合作建立产学研创新基地等多方面,实施对大学生创新能力的培养。

基于要素扩展管理的海量地质空间数据存储模型的设计与实现

随着地质空间数据量呈几何级速度增长,三维地质信息系统深入应用和地学数据可视化对海量地质空间数据的高效存储需求更加迫切。分析地质数据特征,其多类型、多尺度以及空间分布特征是设计地质空间数据库结构的决定性因素。基于此提出顾及地质实体多类型多尺度特征的一体化对象-关系型数据库存储模型。模型采用分层、分区、分类的管理策略和要素扩展管理技术实现海量地质空间数据的一体化存储。中国地质大学的QuantyView三维地学软件平台已经基于该存储模型实现了海量空间数据的存储、调度和可视化,证明了该模型对于海量空间数据存储具有实际应用的有效性。

NaI(TI)探测器测量γ能谱平滑处理方法及其评价

介绍了高斯法与最小二乘法相结合对NaI(TI)探测器测量γ能谱进行平滑处理方法,用MATLAB编程实现对γ谱数据的平滑处理。通过平滑度指标和互相关系数两种参数进行针对238U、232Th谱数据科学比对和评价,提出了不同能段结合的平滑处理方法,可提高谱数据处理的精度和准确度。结果表明:高斯法平滑与最小二乘法平滑相结合,可较好地获得平滑效果。

通用图形处理器缓存子系统性能优化方法综述

随着工艺和制程技术的不断发展以及体系架构的日趋完善,通用图形处理器(general purpose graphics processing units,GPGPU)的并行计算能力得到了很大的提升,其在高性能、高吞吐量等通用计算应用场景的使用越来越广泛.GPGPU通过支持大量线程的并发执行,可以较好地隐藏长延时访存操作,从而获得高并行计算能力.然而,GPGPU在处理计算和访存不规则的应用时,其存储子系统的效率受到很大影响,尤其是片上缓存的争用情况尤为突出,难以及时提供计算操作所需的数据,使得GPGPU的高并行计算能力不能得到充分发挥.解决片上缓存的争用问题、优化缓存子系统的性能,是优化GPGPU性能的主要解决方案之一,也是目前研究GPGPU性能优化的主要热点之一.目前,针对GPGPU缓存子系统的性能优化研究主要集中在线程级并行度(thread level parallelism,TLP)调节、访存顺序调节、数据通量增强、最后一级缓存(last level cache,LLC)优化和基于非易失性存储(non-volatile memory,NVM)的GPGPU缓存新架构设计等5个方面.也从这5个方面重点分析讨论了目前主要的GPGPU缓存子系统性能优化方法,并在最后指出了未来GPGPU缓存子系统优化需要进一步探讨的问题,对GPGPU缓存子系统性能优化的研究有重要意义.

分阶段搜索的改进人工蜂群算法

针对人工蜂群(ABC)及其改进算法在求解高维复杂函数优化问题时,存在求解精度低、收敛速度慢、易陷入局部寻优且改进算法控制参数多的不足,提出一种分阶段搜索的改进人工蜂群算法。该算法设计了分阶段雇佣蜂搜索策略,使雇佣蜂在不同阶段具备不同的搜索特点,降低了算法陷入局部极值的概率;定义逃逸半径,使其能够更好地指导早熟个体跳出局部极值,避免了逃逸行为的盲目性;同时,采用均匀分布结合反向学习的初始化策略,促使初始解分布均匀且质量较优。通过对优化问题中8个典型高维复杂函数的仿真实验结果表明,该改进算法求解精度更高,收敛速度更快,更加适合高维复杂函数求解。