审核评估背景下建设高等教育大数据的思考

针对高等院校大数据建设中的问题,对高等教育大数据建设必要性进行了评价,分析了高等教育大数据在数据采集、整理存储、分析等方面中存在不足和困难,提出以审核评估的审核项目为主线构建高等教育大数据的思路。通过抽取审核评估项目要素的支撑数据,规划了高等教育大数据的内容范围和采集来源,并从加强数据文化、完善技术平台和提高数据质量三个方面提出了可行的高等教育大数据建设措施,以期为高等院校的信息化、数字化校园建设和质量管理体系完善提供借鉴参考。

基于学习产出教育范式的“数字地形测量学”在线教学模式变革研究

文章在介绍在线开放课程产生过程、发展趋势以及学习产出(OBE,Outcome-Based Education)教育范式的起源、实施步骤及与传统教育范式区别的基础上,分析了基于学习产出教育范式的在线开放课程资源结构,并以测绘主干核心课程“数字地形测量学”中的重要专题之一——大比例尺数字地形图测绘为例,介绍了基于学习产出教育范式的在线开放课程资源结构在实际课程开发中的具体应用情况,为数字测绘相关课程向在线教学模式方面的改革提供了重要的借鉴。

基于MK-RVM学习方法的大学生科研能力预测模型

学生科研能力预测模型构建是大学生科研能力评价体系的关键问题,文中对机器学习新算法相关向量机进行改进,构建遗传算法优化的多核函数相关向量机(MK-RVM)学习算法,并基于该算法建立大学生科研能力预测新模型,分析结果的有效性及可靠性。由实例分析结果可知,MK-RVM对大学生科研能力评价指数(?)预测精度达到"好"级,对大学生科研能力等级η预测准确率达到100%,较大程度优于其他三种BP神经网络算法。MK-RVM建立的大学生科研能力预测模型具有很好的稀疏性,致使模型具有出色的计算效率,算法运行时间远小于其他三种BP神经网络。

评估整改背景下地方高校内部教学质量保障体系优化路径

进入审核评估整改阶段,地方高校质量保障整改落实过程中存在一些共性问题。从分析教学质量保障体系审核评估问题反馈着手,认为质量保障整改应遵循"以本为本"的教育理念,以学生为中心,构建有特色的质量文化整改总体目标,提出从教学质量标准体系、数据治理、内审式评估、多元教学评价、内部质量监控体系和外部审核评估等维度落实质量保障整改工作。

后疫情时代“线上+线下”混合教学模式创新--以测绘类课程视角

2019新型冠状病毒导致的疫情为在线教学的发展提供了新的机遇。文中以测绘类课程为例对当前线上、线下教学模式进行分析,总结疫情之下在线教学存在的问题,从线上教学模式、线下教学模式、多维教学评价、多维教学保障、学生学习能力提升5个方面对后疫情时代“线上+线下”混合教学模式进行剖析,为“线上+线下”混合教学模式的改革提供借鉴。

基于改进ORB算法的近红外和可见光图像特征匹配方法

提出一种针对近红外和可见光图像匹配的改进ORB算法,首先通过引入BRISK算法构建金字塔的思想进行图像金字塔的构建,然后对探测出的特征点进行子像素和尺度上的进一步插值,得到修正后的特征点,最后将特征点按匹配质量得分大小进行排序,采取逐渐增大采样样本数的策略进行误匹配的剔除,并根据非随机性和极大值策略停止“采样-验证”循环。实验结果表明,提出的改进算法与ORB算法相比,在近红外图像上提取特征点数增加了17.21倍、在可见光图像上提取特征点数增加了12.34倍、正确点对数增加了23.11倍;基于渐进采样一致性算法进行误匹配点对的剔除,其用时与经典RANSAC算法相比减少约14%。

疫情防控期“数字地形测量学”线上教学实践

疫情之下,在线教学为“停课不停教、停课不停学”提供了理想的教学方案。基于超星泛雅网络教学平台,以“数字地形测量学”在线课程建设为例,探索在线课程的建设方法与途径,构建“能学、辅教”的立体化教学资源,进行“超星泛雅+学习通+腾讯课堂+课程QQ群”混合教学模式的探索和实践,为在线课程建设与应用提供借鉴。

文学艺术“俗化”倾向的价值语境反思

当今社会,文学艺术低俗化、庸俗化、媚俗化产生的原因是什么?人们多半将眼光盯着创作者与读者。但是,作为作者与读者的个体往往是弱势群体,而强势群体则是掌握着主宰权、评判权、话语权、平台权的官方、媒体。在一个非线性的复杂现实中,线性思维是危险的。在政治和历史中,我们必须牢记。