计算机辅助形态定量法检测胃癌脱落细胞的实验

应用计算机辅助形态定量法探讨胃癌脱落细胞的图象分析与识别。实验将胃刷涂片中的腺上皮细胞分成三类:(1)正常;(2)核异质;(3)癌。实验通过细胞图象增强,图象分割,抽取细胞的六维特征,即(1)细胞面积;(2)核面积;(3)核浆比;(4)核的形状因子;(5)核的平均灰度;(6)核内光密度的均方差。最后设计和训练分类器,从而实现了一套计算机辅助形态定量分析系统。该系统分别对样本模式、样本模式与未知样本随机混合以及未知样本重复检验,其分类符合率前二者均为98%,后者为95%。分类器的性能取得令人满意的结果。