损伤预警的时序方法及其在Benchmark结构试验中的应用

针对结构健康监测中如何利用在线监测数据进行损伤诊断的问题,基于时间序列分析提出了一种新的损伤预警方法。首先对所有监测数据样本建立ARMA模型,以模型中AR部分参数的主成分矩阵构建Mahalanobis距离判别函数,进而提出了一种新的结构损伤敏感特征指标DSF。然后,采用t检验考察该指标的均值在损伤前后是否存在显著性变化,从而可以实现结构的损伤预警。最后,对Benchmark结构在环境激励下的试验数据进行了损伤预警研究。结果表明:该文基于时序方法提出的DSF对结构的微小损伤具有敏感性,具备在线实时损伤预警的应用价值。