基于Level Set方法的Visible Human Being虚拟人图像处理

提出了将基于区域的VectorConfidenceConnected的低级分割方法和基于边界的LevelSet高级分割方法相组合的分割方法,使得边界的平滑性得到了保持;既有效地结合了医学专家的医学背景知识,又提高了分割处理的速度,很好的处理了医学图像中常见的拓扑结构,实验结果表明该方法切实可行。

基于Level Set方法的Visible Human Being虚拟人图像处理

根据虚拟人图像特点,我们提出了将基于区域的Vector Confidence Connected的低级分割方法和基于边界的Level Set高级分割方法相组合的分割方法。实验结果中,边界的平滑性得到了保持,同时半自动的分割方法既有效地结合了医学专家的医学背景知识,又提高了分割处理的速度。医学图像中常见的拓扑结构的变化也得到了很好的处理。同时,算法的鲁棒性也到了提高。