新型硅基3D异构集成毫米波AiP相控阵列

基于硅基3D异构集成工艺,提出了一种低剖面、轻质化2×2硅基毫米波AiP阵列,内部集成了微带贴片天线阵列、单通道Ga As收发放大芯片、四通道SiGe幅相多功能芯片和电源调制电路等。采用硅片与低介电常数材料相结合的方式,降低天线衬底的复合介电常数,提升辐射效率和增益。通过高深宽比TSV和高密度微凸点,实现微波信号、数字信号和电源的垂直传输,对外采用标准的BGA端口。测试结果表明:在34~36 GHz内,2×2硅基AiP的等效全向辐射功率大于31.5 dBm,接收增益大于22 dB,射频输入口回波损耗小于-13 dB,具有5位移相、5位衰减功能,外形尺寸为12.0 mm×14.0 mm×2.6 mm,重量仅为0.75 g,可实现±30°的波束扫描。

面向有源相控阵系统2~18 GHz超宽带幅相多功能MMIC

基于0.15μm GaAs E/D pHEMT工艺研制了一款工作频率为2~18 GHz的高精度低功耗超宽带幅相多功能芯片,片内集成了超宽带数控移相器、Gm-boost结构行波放大器、单刀双掷吸收式开关、无源匹配电路、数字SPI接口电路等,整个芯片尺寸为4.0 mm×4.0 mm。提出奇偶模相速补偿的全通网络结构以及基于有源宽带差分结构的移相器电路拓扑,在九个倍频程范围内实现了高移相精度、低损耗和高幅度平坦度的数控移相器。测试结果表明:在2~18 GHz频率范围内移相精度RMS小于5°,移相寄生调幅小于±0.8 dB,发射/接收增益大于8 dB,输出1 dB压缩点功率大于12 dBm,输入驻波小于2.4,输出驻波小于1.7。

模糊关联规则在环境系统仿真中的应用

数据挖掘主要是用来找出隐藏在数据库当中那些有用而未被发现的知识。这篇文章在文献[1]研究的基础上，对数量属性的关联规则问题作了进一步讨论。文中借助模糊集来软化数量属性论域的划分边界,提出了区间值数据库上的模糊关联规则的概念以及挖掘模糊关联规则的方法。

数据库中布尔型及广义模糊加权关联规则的挖掘

引入布尔型加权关联规则和广义模糊加权关联规则的概念，并分别给出挖掘这些规则的计算方法．

一种新型智能手机的平面小型GPS天线的仿真研究

提出了一种应用于手机上的全向GPS天线。它覆盖了两个常用GPS频段:1227.6+/10 MHz和1575.42+/-10 MHz,其回波损耗大于10 dB。天线的主辐射体由两个矩形金属片和四个三角形组成,总体尺寸为20 mm×70 mm×0.8 mm。仿真结果表明所设计天线能达到GPS通信的要求。

正态云关联规则的预测方法

在信息处理领域,用数据挖掘方法发现关联规则和进行预测是两大热点。文中应用聚类的方法确定正态云的两个参数,并借助正态云模型来划分数量属性的论域,由此生成一系列的正态云关联规则。接着给出了正态云关联规则的挖掘和预测方法。由于用正态云表示的语言值能很好地表达抽象的概念,从而使得挖掘出的正态云关联规则与预测的结果更抽象、更容易被人理解。