基于时延补偿的燃煤机组二氧化硫排放浓度抗干扰控制

针对1000 MW燃煤机组脱硫过程能耗高及定值控制实现难的问题,进行了二氧化硫出口浓度闭环控制方法研究。首先,基于开环辨识建立了不同典型负荷点脱硫塔内调控泵频率与出口二氧化硫浓度之间的面向控制器设计的传递函数动态模型。其次,采用了结合史密斯预估器和扰动与不确定性估计技术(UDE)的闭环控制方案,在补偿脱硫过程大范围时延的同时增强闭环系统对模型不确定性和外部干扰的抑制能力。最后基于充分的鲁棒性评估确定了控制策略的参数。仿真和现场应用结果表明,论文研究的控制方法能够实现燃煤机组出口二氧化硫浓度的定值控制,并具备较为出色的瞬态响应性能。

超超临界1000 MW燃煤机组干式电除尘器特性分析

电除尘器出口烟尘质量浓度反馈控制可以降低电除尘器的高能耗,出口烟尘质量浓度动态模型是实现电除尘器质量浓度反馈控制的基础。本文研究了超超临界1 000 MW机组五电场结构干式电除尘器静态特性和动态特性。首先对前三电场进行静态特性试验,在此基础上以电除尘器末级两电场高频电源的二次电流为输入,出口烟尘质量浓度为输出,在4个典型负荷点做二次电流的阶跃扰动试验,根据试验数据,采用免疫遗传算法拟合出口烟尘质量浓度传递函数动态模型,并将模型结果与实际测量结果对比。结果表明,建立的动态模型可以反应电除尘器的真实特性,具有较高的精度。