Rasch模型在试卷质量分析中的应用——以小学科学六年级技术与工程素养评测试卷为例

与传统测量模型相比,Rasch模型因其客观和等距的特点在试卷质量分析中独具优势。本文以南京市小学科学六年级技术与工程素养评测试卷的质量分析为例,从试卷整体质量检验、单维性检验、试卷难度与学生能力的匹配性检验、各题质量分析、题目拟合度和测量误差检验等方面介绍了Rasch模型在试卷质量分析中的应用,同时指出该评测试卷的信效度较高、题目区分度合理,绝大多数题目达到了测量预期。在具体应用中,测量者应依据实际情况选择合适的Rasch分析软件及Rasch模型对应的分析功能;在Rasch模型检测出试卷中的问题项目后,测量者应依据实际情况解释和处理这些问题项目。

STEM教育是培养学生科学素养的有效途径

《义务教育小学科学课程标准》指出,小学科学课程的目标是培养学生的科学素养,并为他们继续学习、成为合格公民和终身发展奠定良好的基础。OECD-PISA将科学素养定义为:运用科学知识、确定问题和做出具有证据的结论、通过人类活动对自然世界的改变进行理解和做出决定的能力。韦钰院士在《以大概念的理念进行科学教育》一书中指出,“科学教育的目标不是去获得一堆由事实和理论堆砌的知识,而是应培养学生的科学思维、科学素养。STEM教育坚持以综合的视角探索研究现实问题,主张融合科学、技术、工程和数学等多学科知识,实施跨学科、跨领域融合的教育方式,注重对学生创新意识和实践能力的有效培养。”这与小学科学课程中的教学目标是一致的。